Wan 2.1 Видео Перестиль | Согласованное преобразование стиля видео
Wan 2.1 видео перестиль — это мощный рабочий процесс видео-видео, разработанный для моделей Wan 2.1. Он позволяет пользователям применять стиль стилизованного первого кадра ко всему видео последовательности, достигая высококачественных преобразований без сложных ручных настроек. Идеально подходит для анимаций, кинематографических сцен и творческих проектов, этот рабочий процесс обеспечивает бесшовную и согласованную стилизацию всех кадров.ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Рабочий процесс

- Полностью функциональные рабочие процессы
- Нет недостающих узлов или моделей
- Не требуется ручная настройка
- Отличается потрясающей визуализацией
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Примеры
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Описание
Wan 2.1 Видео Перестиль: Перестиленный Первый Кадр для Согласованной Стилизации
Wan 2.1 Перестиленный Первый Кадр позволяет бесшовную стилизацию видео-видео, применяя эстетику стилизованного первого кадра ко всему видео. Вместо того чтобы полагаться исключительно на текстовые подсказки или покадровое редактирование, этот рабочий процесс wan 2.1 video restyle обеспечивает, что внешний вид и ощущение первого кадра последовательно сохраняются на протяжении всей последовательности.
Разработан специально для моделей Wan 2.1, этот метод предлагает эффективное и творческое решение для стилизации анимаций, кинематографических клипов или художественных преобразований при сохранении визуальной согласованности.
Как использовать рабочий процесс Wan 2.1 видео перестиль?
Обзор Рабочего Процесса с Цветовой Кодировкой
- Зелёный: Входные данные пользователя – Стилизованный Первый Кадр, Видео, Позитивная Подсказка
- Фиолетовый: Используемые модели и LoRA
Шаги:
- Загрузите ваше оригинальное видео и его перестиленный первый кадр.
- Введите позитивную подсказку для управления эффектами стилизации.
- Опционально настройте такие параметры, как длительность или разрешение.
- Финальный результат будет автоматически сохранен в вашей папке
Outputs
в ComfyUI.
1 - Входные данные: Видео и Стилизованный Первый Кадр
Для начала вашего wan 2.1 video restyle вам нужны два основных входных данных:
- Загрузить Видео: Это ваш исходный контент. Для оптимальных результатов используйте видео с разрешением до 1K.
- Перестиленный Первый Кадр: Захватите первый кадр и стилизуйте его, используя такие инструменты, как Stable Diffusion или ComfyUI. Это станет эталонным изображением для полной стилизации видео.
Убедитесь, что вы изменили размер вашего видео, используя разрешение, совместимое с Wan 2.1.
2 - Входные данные: Позитивная Подсказка
Позитивная подсказка управляет движением, детализацией и глубиной вашего видео перестиля. Используйте описательный и художественный язык, чтобы улучшить ваш финальный результат.
Необходимые загрузки моделей
Позвольте 3–5 минут для автоматических загрузок. Они временно сохраняются на вашем устройстве.
Предварительный просмотр вывода
Как только рендеринг завершен, стилизованное видео и его сравнение бок о бок будут сохранены в папке output
в ComfyUI.
Зачем использовать Wan 2.1 Видео Перестиль?
Рабочий процесс Wan 2.1 Перестиленный Первый Кадр предоставляет:
- Согласованный визуальный стиль на протяжении всего видео
- Нет необходимости в утомительном покадровом редактировании
- Полный творческий контроль с минимальной настройкой
- Быстрый рендеринг и эффективная производительность
- Идеально для AI-анимаций, эффектов уровня фильмов и стилизованного повествования
Независимо от того, создаёте ли вы повествовательные фильмы, стилизованные короткометражки или экспериментальное искусство, этот подход wan 2.1 video restyle помогает сохранять согласованность от первого кадра до финального монтажа.
Признание
Рабочий процесс Wan 2.1 Перестиленный Первый Кадр был разработан hakoniwa, который внес значительный вклад в развитие техник стилизации видео с использованием AI. Эта реализация использует мощь AI-сгенерированных эталонов для сохранения визуальной согласованности кадров. Мы выражаем нашу признательность hakoniwa за предоставление доступных и высококачественных видео преобразований в сообществе ComfyUI.