SD 1.5 LoRA Inference: генерации Stable Diffusion 1.5, соответствующие обучению в ComfyUI#

SD 1.5 LoRA Inference — это готовый к производству рабочий процесс RunComfy для запуска обученного AI Toolkit LoRA на Stable Diffusion 1.5 в ComfyUI с поведением, соответствующим обучению. Он управляется RC SD 1.5 (RCSD15) — созданным RunComfy, открытым пользовательским узлом (source), который направляет вывод через конвейер SD1.5 (не общий граф выборки) и вставляет ваш адаптер с помощью lora_path и lora_scale.

Почему SD 1.5 LoRA Inference часто выглядит иначе в ComfyUI#

Образцы превью AI Toolkit для SD1.5 создаются с помощью конвейера вывода, специфичного для модели, включая его значения по умолчанию для планировщика и место применения LoRA в стеке. Когда вы пересобираете запуск как "стандартный" граф SD ComfyUI, небольшие различия (выбор выборщика/планировщика, поток кондиционирования, точки загрузки LoRA) могут накапливаться — поэтому совпадение подсказки, семени и шагов не всегда гарантирует одинаковый вид. В большинстве отчетов "превью vs вывод" корень проблемы — несоответствие конвейера, а не отсутствующая ручка.

Что делает пользовательский узел RCSD15#

RCSD15 поддерживает выравнивание SD 1.5 LoRA Inference, выполняя конвейер Stable Diffusion 1.5 внутри узла и последовательно применяя AI Toolkit LoRA через lora_path / lora_scale, с правильными для SD1.5 настройками по умолчанию, такими как делитель разрешения на 8 пикселей и поддержка отрицательных подсказок. Исходный код (RunComfy open-source): runcomfy-com repositories

Как использовать рабочий процесс SD 1.5 LoRA Inference#

Шаг 1: Импортируйте вашу LoRA (2 варианта)#

• Вариант A (результат обучения RunComfy): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → найдите вашу LoRA → ⋮ → Скопировать ссылку на LoRA
  
• Вариант B (обученная AI Toolkit LoRA вне RunComfy): Скопируйте прямую ссылку на загрузку .safetensors для вашей LoRA и вставьте этот URL в lora_path (нет необходимости загружать в ComfyUI/models/loras)

Шаг 2: Настройте пользовательский узел RCSD15 для SD 1.5 LoRA Inference#

Вставьте свою ссылку на LoRA в lora_path на RC SD 1.5 (RCSD15) (либо ссылку на LoRA от RunComfy из варианта A, либо прямой URL .safetensors из варианта B).

Затем установите остальные параметры узла (начните с зеркалирования значений превью/образца вашего обучения, чтобы вы могли подтвердить выравнивание перед настройкой):

• prompt: ваша положительная подсказка (сохраните триггерные токены точно так же, как использовались в обучении, если они есть)
• negative_prompt: необязательно; оставьте пустым, если вы не использовали отрицательные значения во время выборки
• width / height: размер вывода (должен быть делимым на 8 для SD1.5; 512×512 — это общая базовая линия)
• sample_steps: шаги вывода (25 — это типичная отправная точка для SD 1.5 LoRA Inference)
• guidance_scale: сила руководства (сначала совпадите со значением вашего превью, затем постепенно корректируйте)
• seed: держите фиксированным, сравнивая превью и вывод ComfyUI; случайный после совпадения базовой линии
• lora_scale: сила LoRA (начните со значения вашего превью, затем настраивайте небольшими шагами)

Примечание по выравниванию обучения: если вы настраивали выборку во время обучения, откройте ваш YAML файла обучения AI Toolkit и зеркально отразите width, height, sample_steps, guidance_scale, seed и lora_scale. Если вы обучались на RunComfy, откройте Trainer → LoRA Assets → Конфигурация и скопируйте значения превью/образца в RCSD15.

Шаг 3: Запустите SD 1.5 LoRA Inference#

Нажмите Queue/Run. Узел SaveImage записывает сгенерированное изображение в вашу стандартную папку вывода ComfyUI.

Устранение неполадок SD 1.5 LoRA Inference#

Пользовательский узел RunComfy RC SD 1.5 (RCSD15) создан, чтобы вернуть вас к базовой линии, соответствующей обучению, выполняя конвейер SD1.5 Diffusers внутри узла (включая конфигурацию DDPMScheduler, согласованную с выборкой AI Toolkit) и вставляя ваш адаптер через lora_path / lora_scale на уровне конвейера. Используйте RCSD15 как вашу базовую линию сначала, затем настраивайте.

（1）Ключи Lora не загружены#

Почему это происходит

В рабочих процессах SD 1.5 это предупреждение почти всегда означает, что LoRA содержит ключи, которые не мапируются корректно на модули, которые в настоящее время патчатся. Наиболее часто встречающиеся причины, специфичные для SD1.5, это:

• LoRA применяется к не‑SD1.5 базе (например, SDXL) или несовпадающим компонентам SD1.5.
• LoRA инжектируется через другой маршрут, чем тот, который использовался выборщиком превью AI Toolkit (поэтому точки патча и значения по умолчанию различаются).
• Ваш локальный стек ComfyUI/пользовательских узлов устарел относительно формата ключей LoRA, который вы загружаете.

Как исправить (пользовательски-надёжный подход SD1.5)

• Начните с базовой линии, выровненной с конвейером: запустите LoRA через RCSD15 и загружайте её только через lora_path + lora_scale (избегайте наложения дополнительных узлов загрузки LoRA во время отладки).
• Держите весь стек SD 1.5: убедитесь, что базовая контрольная точка, которую вы используете для вывода, это Stable Diffusion 1.5 (SD1.5 LoRA не полностью мапируется на модули SDXL).
• Перепроверьте после обновления: обновите ComfyUI и ваши пользовательские узлы, затем повторите тот же запуск RCSD15 (та же подсказка/семя/шаги), чтобы подтвердить, связано ли несоответствие с инструментами или активами.

（2）Моё превью AI Toolkit выглядит хорошо, но вывод ComfyUI отклоняется, даже с той же подсказкой/семенем/шагами#

Почему это происходит

Для SD 1.5, "та же подсказка + то же семя + те же шаги" могут всё равно отклоняться, если значения по умолчанию планировщика/выборщика различаются. Выборка SD1.5 AI Toolkit привязана к настройке конвейера Diffusers SD1.5, в то время как "стандартные" графы SD ComfyUI могут использовать другое поведение планировщика/выборщика и значения по умолчанию для кондиционирования — поэтому путь денойзинга изменяется.

Как исправить (выравнивание на уровне конвейера сначала)

• Сравните, используя RCSD15 сначала: RCSD15 выполняет конвейер SD1.5 внутри узла (Diffusers StableDiffusionPipeline) и выравнивает поведение выборки с помощью конфигурации DDPMScheduler, затем применяет вашу LoRA через lora_path / lora_scale внутри этого же конвейера.
• Точно зеркально отразите значения превью AI Toolkit при сравнении: width, height (SD1.5 ожидает делимость на /8), sample_steps, guidance_scale, seed, lora_scale.
• Зафиксируйте переменные во время проверки: держите seed фиксированным, пока базовая линия не совпадёт, затем настраивайте только один параметр за раз.

（3）LoRA загружается, но эффект значительно слабее (или значительно сильнее), чем образцы AI Toolkit#

Почему это происходит

На SD 1.5, воспринимаемая сила LoRA очень чувствительна к конвейеру + планировщику + CFG + разрешению. Если конвейер вывода не совпадает с выборщиком превью, та же lora_scale может "ощущаться" заметно иначе.

Как исправить (стабильная последовательность настройки SD1.5)

• Не настраивайте до выравнивания: сначала подтвердите базовую линию через RCSD15 (выравненный конвейер), затем настраивайте.
• Настраивайте lora_scale с фиксированным seed: небольшие изменения легче оценить, когда всё остальное зафиксировано.
• Соблюдайте правила разрешения SD1.5: убедитесь, что width/height делимы на 8, чтобы избежать нежелательных артефактов изменения размера, которые изменяют деталь и воспринимаемую силу.

Запустите SD 1.5 LoRA Inference сейчас#

Откройте рабочий процесс, вставьте вашу LoRA в lora_path, совпадите значения выборки превью и запустите RCSD15, чтобы получить вывод Stable Diffusion 1.5 LoRA, соответствующий обучению в ComfyUI.