Inpainting rápido e preciso com personalização LoRA opcional para imagens de produto e criativas.
prompt é obrigatório.loras é opcional e aceita até três adaptadores. path recebe uma URL ou um ID de repositório do HuggingFace. scale varia de 0 a 4 e tem padrão 1.guidance_scale varia de 0 a 20 e tem padrão 2,5.num_inference_steps varia de 4 a 50 e tem padrão 28.image_size oferece square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. O padrão é landscape_4_3.output_format oferece jpeg, png e webp; o padrão é png.seed tem valor padrão 0. Se o campo não for enviado, o serviço usa um seed aleatório.Comece com um adaptador e scale em 1, incluindo no prompt as palavras de ativação indicadas pelo autor. Teste cada LoRA separadamente antes de combinar vários. Se os efeitos competirem, reduza os pesos individuais. Para comparar configurações, mantenha o mesmo seed e altere apenas um parâmetro por vez.
Para editar uma imagem em vez de gerar a partir de texto: Flux 2 Pro Image-to-Image.
Página da API: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
Inpainting rápido e preciso com personalização LoRA opcional para imagens de produto e criativas.
Edite uma imagem com o FLUX Kontext Max usando um prompt, defina a semente e escolha uma das 9 proporções.
Edite uma imagem de origem com um prompt obrigatório, máscara opcional, 2 a 50 etapas de inferência, resolução 480p ou 720p, controle da semente e três formatos de saída.
Crie imagens a partir de texto com até três adaptadores LoRA e controle dimensões, pesos e seed.
Gere imagens a partir de texto e controle tamanho, expansão do prompt, guidance, etapas, seed e formato.
Gere uma nova imagem a partir de um prompt de texto com seis predefinições de tamanho fixo, controle de propagação e saída JPEG ou PNG.
Além do prompt, você pode informar até três adaptadores LoRA externos e regular separadamente a influência de cada um.
path deve conter uma URL ou um ID de repositório do HuggingFace. scale varia de 0 a 4 e tem valor padrão 1.
Há seis tamanhos: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. A saída pode ser jpeg, png ou webp.
guidance_scale vale 2,5, num_inference_steps 28 e seed 0. Os intervalos permitidos são 0–20 e 4–50; sem um seed enviado, é usado um valor aleatório.
Esta página não concede direitos de uso. Verifique tanto os termos do modelo base quanto a licença de cada adaptador LoRA utilizado.
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