Flux TTP Upscale | Restauração de Rostos 4K

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Restauração Avançada de Rostos & Aprimoramento de Imagem 4K

1. O que é o Flux-TTP-Upscale Restauração de Rostos do ComfyUI?

O fluxo de trabalho Flux-TTP-Upscale oferece um pipeline avançado de Restauração de Rostos dentro do ambiente ComfyUI. Ele integra a tecnologia de restauração de rostos do Flux com o aprimoramento TTP (Tile-to-Patch) para corrigir rostos distorcidos ou de baixa qualidade em imagens geradas por IA. Isso é especialmente eficaz para retratos de grupo, fotos de perfil ou qualquer visual com artefatos faciais.

Ao combinar FluxGuidance, aprimoramento de imagem consciente de blocos e controle de identidade baseado em LoRA, o Flux-TTP-Upscale Restauração de Rostos oferece desempenho confiável de Restauração de Rostos enquanto amplia para uma resolução nítida de 4K.

2. Principais Características de Restauração de Rostos do Flux-TTP-Upscale do ComfyUI

• Restauração de Rostos de Alta Precisão: Detecta e restaura rostos pequenos ou distorcidos sem prejudicar a composição geral da imagem.
• Ampliação de Imagem 4K: Melhora a resolução através de fluxos de trabalho de blocos TTP e modelos de super-resolução.
• Aprimoramento de Blocos em Patches: Divide a imagem em blocos para reduzir artefatos, garantindo que as melhorias locais de Restauração de Rostos se misturem perfeitamente.
• Alternância de LoRA para Preservação de Identidade: Selecione os modelos LoRA certos para rostos asiáticos ou não asiáticos para melhorar a precisão da Restauração de Rostos em diferentes etnias.

3. Iniciando com o Fluxo de Trabalho de Restauração de Rostos

NOTA IMPORTANTE: Este fluxo de trabalho de Restauração de Rostos lida com aprimoramento de imagem e reparo de rostos simultaneamente. A seleção adequada de entrada e modelo garante resultados ideais.

Guia de Início Rápido:

1. Carregar Imagem para Restauração de Rostos: Use o nó Load Image para inserir um retrato de baixa resolução, foto de grupo ou qualquer imagem gerada por IA que precise de reparo facial.
2. Escolha o Modelo LoRA Correto:
   • Use flux1-dev-fp8 para restaurar rostos asiáticos.
   • Use o flux original para rostos gerais ou não asiáticos.
3. Configurações de Pré-processamento (Opcional): As imagens são automaticamente redimensionadas para 1024x1024 e escaladas para um alvo de 8MP para melhor qualidade de Restauração de Rostos.
4. Execute o Pipeline de Restauração de Rostos: Clique em Queue Prompt para iniciar o processo de restauração e ampliação.
5. Salve Seu Resultado: As imagens restauradas são salvas através do nó Save Image.

4. Referência de Nós & Parâmetros para Restauração de Rostos

Orientação e Desnoiser

• FluxGuidance: Conduz a precisão da restauração facial durante a geração.
• BasicGuider: Adiciona consistência global de imagem ao redor do rosto restaurado.
• SamplerCustomAdvanced: Usa o sampler euler com força de desnoise ajustada (denoise = 0.3).

Pré-processamento para Melhor Restauração de Rostos

• Resize Image: Configura as dimensões corretas da imagem para um reparo efetivo de blocos.
• Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale para refinar patches faciais.
• Scale to Total Pixels: Garante que a resolução final seja alta o suficiente para uma Restauração de Rostos detalhada.

Aprimoramentos Tile-to-Patch (TTP)

• TTP_Image_Tile_Batch: Divide a imagem em blocos para Restauração de Rostos local.
• TTP_Image_Assy: Reconstrói uma imagem contínua após o reparo em nível de bloco, usando 128px de preenchimento.

Interrogar

• Joy Caption Two: Descreve automaticamente as imagens restauradas para ajudar a validar os resultados de Restauração de Rostos.

Mais Sobre Este Fluxo de Trabalho de Restauração de Rostos

Baseado na técnica original de Xing Jiu, este fluxo de trabalho demonstra como o processamento baseado em blocos e a modelagem consciente de identidade podem melhorar significativamente os resultados de Restauração de Rostos em entradas de imagem difíceis. Artigo original Página do Modelo Liblib

Agradecimentos

Este fluxo de trabalho de Restauração de Rostos baseado em ComfyUI é adaptado do método Flux TTP Tile Upscale compartilhado por Xing Jiu, e construído usando ferramentas da comunidade como comfyui-ttp-toolset, ky-nodes e easy-use. A combinação de patching de blocos, FluxGuidance e integração LoRA permite resultados de Restauração de Rostos de nível profissional, mesmo em entradas desafiadoras.