Flux TTP Upscale | Restauração de Rostos 4K

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Restauração Avançada de Rostos & Aprimoramento de Imagem 4K#

1. O que é o Flux-TTP-Upscale Restauração de Rostos do ComfyUI?#

O fluxo de trabalho Flux-TTP-Upscale oferece um pipeline avançado de Restauração de Rostos dentro do ambiente ComfyUI. Ele integra a tecnologia de restauração de rostos do Flux com o aprimoramento TTP (Tile-to-Patch) para corrigir rostos distorcidos ou de baixa qualidade em imagens geradas por IA. Isso é especialmente eficaz para retratos de grupo, fotos de perfil ou qualquer visual com artefatos faciais.

Ao combinar FluxGuidance, aprimoramento de imagem consciente de blocos e controle de identidade baseado em LoRA, o Flux-TTP-Upscale Restauração de Rostos oferece desempenho confiável de Restauração de Rostos enquanto amplia para uma resolução nítida de 4K.

2. Principais Características de Restauração de Rostos do Flux-TTP-Upscale do ComfyUI#

• Restauração de Rostos de Alta Precisão: Detecta e restaura rostos pequenos ou distorcidos sem prejudicar a composição geral da imagem.
• Ampliação de Imagem 4K: Melhora a resolução através de fluxos de trabalho de blocos TTP e modelos de super-resolução.
• Aprimoramento de Blocos em Patches: Divide a imagem em blocos para reduzir artefatos, garantindo que as melhorias locais de Restauração de Rostos se misturem perfeitamente.
• Alternância de LoRA para Preservação de Identidade: Selecione os modelos LoRA certos para rostos asiáticos ou não asiáticos para melhorar a precisão da Restauração de Rostos em diferentes etnias.

3. Iniciando com o Fluxo de Trabalho de Restauração de Rostos#

NOTA IMPORTANTE: Este fluxo de trabalho de Restauração de Rostos lida com aprimoramento de imagem e reparo de rostos simultaneamente. A seleção adequada de entrada e modelo garante resultados ideais.

Guia de Início Rápido:

1. Carregar Imagem para Restauração de Rostos: Use o nó Load Image para inserir um retrato de baixa resolução, foto de grupo ou qualquer imagem gerada por IA que precise de reparo facial.
2. Escolha o Modelo LoRA Correto:
   • Use flux1-dev-fp8 para restaurar rostos asiáticos.
   • Use o flux original para rostos gerais ou não asiáticos.
3. Configurações de Pré-processamento (Opcional): As imagens são automaticamente redimensionadas para 1024x1024 e escaladas para um alvo de 8MP para melhor qualidade de Restauração de Rostos.
4. Execute o Pipeline de Restauração de Rostos: Clique em Queue Prompt para iniciar o processo de restauração e ampliação.
5. Salve Seu Resultado: As imagens restauradas são salvas através do nó Save Image.

4. Referência de Nós & Parâmetros para Restauração de Rostos#

Orientação e Desnoiser#

• FluxGuidance: Conduz a precisão da restauração facial durante a geração.
• BasicGuider: Adiciona consistência global de imagem ao redor do rosto restaurado.
• SamplerCustomAdvanced: Usa o sampler euler com força de desnoise ajustada (denoise = 0.3).

Pré-processamento para Melhor Restauração de Rostos#

• Resize Image: Configura as dimensões corretas da imagem para um reparo efetivo de blocos.
• Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale para refinar patches faciais.
• Scale to Total Pixels: Garante que a resolução final seja alta o suficiente para uma Restauração de Rostos detalhada.

Aprimoramentos Tile-to-Patch (TTP)#

• TTP_Image_Tile_Batch: Divide a imagem em blocos para Restauração de Rostos local.
• TTP_Image_Assy: Reconstrói uma imagem contínua após o reparo em nível de bloco, usando 128px de preenchimento.

Interrogar#

• Joy Caption Two: Descreve automaticamente as imagens restauradas para ajudar a validar os resultados de Restauração de Rostos.

Mais Sobre Este Fluxo de Trabalho de Restauração de Rostos#

Baseado na técnica original de Xing Jiu, este fluxo de trabalho demonstra como o processamento baseado em blocos e a modelagem consciente de identidade podem melhorar significativamente os resultados de Restauração de Rostos em entradas de imagem difíceis. Artigo original Página do Modelo Liblib

Agradecimentos#

Este fluxo de trabalho de Restauração de Rostos baseado em ComfyUI é adaptado do método Flux TTP Tile Upscale compartilhado por Xing Jiu, e construído usando ferramentas da comunidade como comfyui-ttp-toolset, ky-nodes e easy-use. A combinação de patching de blocos, FluxGuidance e integração LoRA permite resultados de Restauração de Rostos de nível profissional, mesmo em entradas desafiadoras.