gpt-image-2/edit
OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
Flux 2 Dev Image-to-Image는 필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~3장을 편집합니다. 가이던스 강도, 추론 단계, 생성 이미지 수, 프롬프트 확장, 크기, 시드, 파일 형식도 조절할 수 있습니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | 원하는 편집 내용을 설명하는 텍스트 지시. |
| image_urls | array of image URLs | Required; 1–3 | 직접 접근할 수 있는 원본 이미지. 4개 이상 입력하면 처음 3개만 사용됩니다. |
| guidance_scale | float | 0–20; default: 2.5 | 결과가 프롬프트를 따르는 강도. |
| seed | integer | default: 0 | 생성을 제어하는 시드. |
| num_inference_steps | integer | 4–50; default: 28 | 추론 단계 수. |
| image_size | string | default: square_hd | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 중에서 선택합니다. |
| num_images | integer | 1–4; default: 1 | 생성할 이미지 수. |
| enable_prompt_expansion | boolean | default: false | true로 설정하면 생성 전에 프롬프트를 확장합니다. |
| output_format | string | jpeg, png, or webp; default: png | 생성 이미지의 파일 형식. |
image_urls에 직접 접근할 수 있는 이미지 URL을 1~3개 추가합니다.prompt에 원하는 편집 내용을 작성합니다.guidance_scale을 0~20, num_inference_steps를 4~50 범위에서 조절합니다.image_size를 선택하고 num_images를 1~4로 설정한 뒤 enable_prompt_expansion 사용 여부를 정합니다.seed를 설정하고 output_format에서 jpeg, png, webp 중 하나를 선택한 뒤 반환된 모든 이미지를 확인합니다.원본 이미지 없이 생성하려면 Flux 2 Dev Text-to-Image를 사용하세요.
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OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
크기, 배경, 품질 및 출력 형식을 제어하여 서면 프롬프트에서 상세한 이미지를 만듭니다.
세련된 제어와 반복 가능한 디테일을 통해 정확한 디자인 비주얼을 생성합니다.
LoRA로 구조와 인물 일관성을 유지하면서 이미지를 정밀하게 편집하는 모델입니다.
텍스트를 생동감 있는 이미지로 바꾸는 AI 기반 생성형 디자인 도구, Dreamina 4.0
세련된 프로덕션급 비주얼을 위한 고정밀 텍스트-이미지 변환.
image_urls에 지정한 원본 이미지 1~3장을 필수 prompt의 지시에 따라 편집합니다.
image_urls에는 이미지 URL을 1~3개 입력할 수 있습니다. 4개 이상 입력하면 처음 3개만 사용됩니다.
guidance_scale은 결과가 prompt를 따르는 강도를 조절합니다. 범위는 0~20, 기본값은 2.5입니다.
num_inference_steps에는 4~50의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 28입니다.
square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 중에서 선택할 수 있습니다. 기본값은 square_hd입니다.
num_images에는 1~4의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 1입니다.
enable_prompt_expansion을 true로 설정하면 생성 전에 프롬프트를 확장합니다. 기본값은 false입니다.
seed는 정수이며 기본값은 0입니다. output_format은 jpeg, png, webp를 지원하며 기본값은 png입니다.
prompt와 image_urls가 입력되어 있는지, 모든 숫자가 허용 범위 안에 있는지, image_size가 6가지 프리셋 중 하나인지, output_format이 jpeg, png, webp 중 하나인지 확인하세요.
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