logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • TrainerNew
  • Models
  • API
  • Pricing
discord logo
ComfyUI>워크플로우>Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 | 다중 뷰 비디오 생성기

Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 | 다중 뷰 비디오 생성기

Workflow Name: RunComfy/Wan-2.2-Qwen-Multiangle-Split-Stack
Workflow ID: 0000...1379
이 워크플로우는 단일 이미지를 다각도 모션 시퀀스로 변환하여 풍부한 3D 스타일 애니메이션을 제공합니다. Qwen 기반 각도 생성과 Wan의 이미지-비디오 프로세스를 사용하여 다섯 가지 동기화된 비디오 시점을 생성한 후 이를 수직 애니메이션 뷰로 스택합니다. 캐릭터 회전, 제품 전시, 소셜 미디어 비주얼에 완벽합니다. 생성된 모든 샷에서 제어, 효율성, 시네마틱 일관성을 제공합니다. 빠르고 일관된 다각도 출력을 원하는 디자이너와 크리에이터에게 이상적입니다.

Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택: 하나의 사진을 동기화된 5‑각도 9:16 비디오로 변환

ComfyUI의 Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택은 단일 이미지를 다섯 개의 독특한 카메라 각도로 변환하고 각각을 애니메이션으로 만든 후 깨끗한 9:16 수직 분할 스택으로 조립합니다. 그 결과는 제품 전시, 캐릭터 회전, 소셜 미디어에 적합한 동기화된 다중 관점 비디오입니다.

하나의 입력으로 여섯 가지 결과물을 얻습니다: 다섯 개의 개별 Wan 2.2 이미지-비디오 (I2V) 클립과 하나의 최종 스택 슈퍼컷입니다. 워크플로우는 의견이 있지만 유연하여 설치 세부 정보를 건드리지 않고도 프롬프트를 교체하고, 지속 시간을 조정하며, 구성을 변경할 수 있습니다.

Comfyui Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 워크플로우의 주요 모델

  • Wan 2.2 이미지-비디오 디퓨전 (14B, 고-노이즈 및 저-노이즈 UNet 쌍)과 속도를 위한 선택적 LightX2V 4단계 LoRA. 이 모델은 정지를 모션으로 변환하면서 피사체의 정체성과 장면 레이아웃을 유지합니다. 출처: Comfy-Org Wan 2.2 리팩, LoRA 파일 및 VAE 자산 포함. Hugging Face
  • Qwen-이미지-편집 2511은 관점 인식 이미지 편집을 위한 것입니다. 단일 입력에서 동일한 피사체의 다섯 가지 각도 변형을 생성하며, 여기서는 두 가지 LoRA로 강화되었습니다: 다중-각도 (일관된 요/피치 이동을 위해)와 Lightning 4단계 (빠르고 고품질 편집을 위해). Comfy-Org Qwen-Image-Edit • 다중-각도 LoRA • Lightning 4단계 LoRA
  • Qwen 2.5-VL 7B 비전-언어 인코더. Qwen-이미지-편집을 깨끗하고 반복 가능한 각도 변경으로 유도하는 편집 프롬프트를 조건화하고 구문 분석하는 데 사용됩니다. Hugging Face
  • 잠재를 디코딩하고 인코딩하는 VAE들: Wan I2V를 위한 Wan 2.1 VAE와 이미지-편집 경로를 위한 Qwen 이미지 VAE. Wan VAE • Qwen 이미지 VAE
  • 스택하기 전에 매끄러움과 프레임 리듬을 통합하기 위한 RIFE 프레임 보간. 다섯 개의 클립에 걸쳐 시간적 떨림을 줄입니다. GitHub

Comfyui Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 워크플로우 사용법

전체 흐름: 하나의 이미지는 Qwen을 통해 다섯 개의 각도 일관된 스틸을 생성하고, 각 스틸은 Wan 2.2에 의해 클립으로 애니메이션화된 후, 모든 클립이 크기 조정되어 9:16 비디오로 위에서 아래로 스택됩니다.

1) 글로벌 길이/크기 로드 및 설정

  • LoadImage (#41)에 소스를 드롭하세요. 이게 유일한 필수 사용자 자산입니다.
  • width (#207), height (#208), frame length (#214)를 설정하세요. 이 세 가지 정수는 다섯 개의 Wan 2.2 애니메이션을 한 번에 구동합니다.
  • 스태커는 나중에 각 패널을 균일한 타일로 크기 조정하므로 피사체 안정성을 위해 정사각형 I2V 렌더링을 유지하고 1080×1920 최종 스택을 얻을 수 있습니다.

2) Qwen으로 다섯 개의 다각도 스틸 생성

  • 다섯 개의 QwenMultiangleCameraNode 인스턴스 (#964, #984, #1022, #1041, #1060)가 입력을 분석하고 카메라 각도 프롬프트 (예: 약간 왼쪽, 프로필, 미묘한 위/아래 기울기)를 생성합니다.
  • 각 프롬프트는 Qwen-이미지-편집과 다중-각도 및 Lightning LoRA를 사용하여 포토리얼리스틱한 관점 변화를 렌더링하는 Qwen Generate 그룹 (#962, #983, #1021, #1040, #1059)에 전달됩니다.
  • 애니메이션 전 각도를 빠르게 검사할 수 있도록 미리보기 이미지를 저장합니다 (SaveImage 노드 #369, #460, #534, #607, #680).

3) Wan 2.2 I2V로 각 각도 애니메이션화

  • 다섯 개의 Image to Video (Wan2.2) 서브그래프는 각각 편집된 스틸을 start_image로 가져와 모션 클립을 생성합니다 (WanImageToVideo 내부 #772, #774, #775, #837, #839).
  • 모든 다섯 개는 동일한 길이와 해상도를 글로벌 정수에서 공유하여 패널 간 모션과 프레이밍이 동기화됩니다.
  • I2V 노드 각각에 짧은 모션 프롬프트를 제공하여 각 패널에 다른 카메라 동작을 원할 경우 지정할 수 있으며, 완벽하게 맞춘 분할 스택을 위해 정렬된 상태로 두어도 됩니다.

4) 9:16 분할 스택 구축

  • 각 클립은 GetVideoComponents와 RIFE VFI를 통해 프레임 리듬을 정상화한 후 ResizeImageMaskNode를 통해 1080×384 타일 크기로 조정됩니다.
  • 타일은 Composite Stack 서브그래프 (Composite Stack 1–5, 예: #925 → #927 → #932 → #937 → #942) 내부의 ImageStitch에 의해 수직으로 연결됩니다.
  • CreateVideo (#758)는 스택된 프레임을 조립하고 SaveVideo (#759)는 최종 9:16 슈퍼컷을 저장합니다.

5) 내보낼 항목

  • 개별 각도 클립은 SaveVideo (#203, #464, #537, #610, #683)에 의해 저장됩니다.
  • 스택된 비디오는 SaveVideo (#759)에 의해 저장됩니다. 파일 이름은 미리 채워져 있으며, 프로젝트에 맞게 변경할 수 있습니다.

Comfyui Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 워크플로우의 주요 노드

QwenMultiangleCameraNode (#964 등)

이 노드 패밀리는 단일 이미지에서 다섯 개의 각도 인식 프롬프트를 생성하며, 이는 Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 외관의 기초입니다. 이를 실행간 요/피치 변경을 표준화하는 장소로 사용하세요. 여기서 "일관된 스튜디오 조명" 또는 "중립 배경"과 같은 작은 프롬프트 추가는 Qwen-이미지-편집이 가장자리와 그림자를 안정적으로 유지하는 데 도움을 줍니다. Qwen-이미지-편집과 그 LoRA의 기능과 제약 사항은 모델 페이지를 참조하세요. Qwen-이미지-편집 • 다중-각도 LoRA

Qwen Generate (#962)

이 서브그래프는 Qwen-이미지-편집 2511을 다중-각도 및 Lightning 4단계 LoRA와 Qwen 2.5-VL 텍스트 인코더와 함께 래핑합니다. 각 카메라 지시를 깨끗하고 정체성을 보존하는 스틸로 변환합니다. 원본에 더 강하게 부착해야 하는 경우, 포함된 TextEncodeQwenImageEditPlus의 긍정적인 텍스트를 미세 조정하여 피사체 특성이나 제품 기능을 강조하세요. Lightning 4단계 • Qwen 2.5-VL 7B

WanImageToVideo (#772)

이것은 편집된 각 스틸을 모션으로 변환하는 Wan 2.2 I2V 커널입니다. 노드는 글로벌 width, height, length를 읽으며, 줌 또는 미세한 피사체 모션을 정의하기 위해 짧은 모션 프롬프트를 추가할 수 있습니다. I2V 서브그래프 내에서 4단계 LoRA를 켜면 기본 품질에 근접한 빠른 렌더링을 원할 경우 사용할 수 있으며, 최대 충실도를 선호할 경우 꺼 두세요. Wan 2.2 I2V

RIFE VFI (#926)

스태킹 전에 클립 리듬을 부드럽고 일치시키는 데 사용됩니다. 소스 모션이 조잡해 보일 경우에만 보간을 늘리세요; 높은 요인은 렌더링 시간을 증가시킵니다. RIFE는 가볍고 Wan 2.2의 고정 단계 디코딩과 잘 어울리므로 스태킹 바로 전에 위치합니다. Practical-RIFE

ImageStitch (#912)

5열 수직 패널을 구축합니다. 방향을 “아래로” 설정하여 9:16 레이아웃을 유지하세요. 다섯 개 미만의 각도를 사용할 경우, 최종 캔버스가 1080×1920을 유지하도록 업스트림 리사이즈 노드에서 타일 높이를 조정하세요.

선택적 추가 기능

  • 창의적 제어: 녹색 “Create Prompt” 문자열 노드를 사용하여 스타일 노트를 한 번 추가한 후 Qwen이 모든 각도에 걸쳐 이를 일관되게 전파하도록 하세요.
  • 일관성 팁: “일관된 스튜디오 조명, 중립 배경, 중심 피사체”를 요청하여 스택 전반에 걸친 변화를 최소화하세요.
  • 성능: VRAM이 부족할 경우, 먼저 width와 height를 낮추고, 그 다음 frame length를 낮추세요. 스태커는 여전히 9:16 비디오를 출력할 것입니다.
  • 더 적거나 많은 패널: 각도의 하위 집합을 실행할 수 있으며, 최종 캔버스가 여전히 1080×1920이 되도록 매칭 타일 높이로 다시 스티치하세요.
  • 전달물 믹스: 스택된 슈퍼컷을 소셜 피드에 공유하고 다섯 개의 개별 Wan 2.2 클립을 세부 샷, 썸네일 또는 루프로 유지하세요.

감사의 말

이 워크플로우는 다음 작품 및 리소스를 구현하고 구축합니다. 우리는 hellorob에게 Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 소스 ComfyUI 워크플로우에 대한 기여와 유지 보수에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.

리소스

  • hellorob/Wan 2.2 Qwen 다각도 분할 스택 소스
    • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
    • 문서 / 릴리스 노트: Wan 2.2 Qwen Multiangle Split Stack Source

참고: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 해당 저자 및 유지 관리자가 제공한 라이선스 및 조건에 따릅니다.

Want More ComfyUI Workflows?

판타지 초상화 | 표현력 있는 사진 애니메이션

사진 → 표현력 있는 영화적 얼굴 애니메이션, 빠르고 아이덴티티 정확함.

Hunyuan 이미지에서 비디오로 | 숨막히는 움직임 생성기

정지 이미지를 시네마틱한 움직임과 맞춤형 효과를 통해 멋진 영화로 만드세요.

Wan2.2 Fun Inp | 시네마틱 비디오 생성기

두 이미지에서 매끄럽고 제어 가능한 전환으로 놀라운 비디오를 만듭니다.

Wan 2.1 Fun | I2V + T2V

Wan 2.1 Fun으로 AI 비디오를 강화하세요.

LTX 2.3 첫 번째 마지막 프레임 | 매끄러운 비디오 생성기

키프레임을 초매끄럽고 현실적인 비디오 전환으로 빠르게 변환합니다.

AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | 플랫 애니메이션 스타일

생동감 있는 플랫 스타일을 포착하여 독특한 애니메이션 변신을 쉽게 만들 수 있습니다

Segment Anything V2 (SAM2) | 비디오 세그먼테이션

비디오의 객체 세그먼테이션을 뛰어난 정확도로 제공합니다.

SVD(안정적 비디오 확산) + SD | 텍스트에서 비디오로

안정적 확산과 안정적 비디오 확산을 통합하여 텍스트를 직접 비디오로 변환합니다.

팔로우하기
  • 링크드인
  • 페이스북
  • Instagram
  • 트위터
지원
  • 디스코드
  • 이메일
  • 시스템 상태
  • 제휴사
리소스
  • 무료 ComfyUI 온라인
  • ComfyUI 가이드
  • RunComfy API
  • ComfyUI 튜토리얼
  • ComfyUI 노드
  • 더 알아보기
법적 고지
  • 서비스 약관
  • 개인정보 보호정책
  • 쿠키 정책
RunComfy
저작권 2026 RunComfy. All Rights Reserved.

RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.