UNO | 일관된 주제 및 객체 생성
2025년 6월 16일 업데이트: 안정성과 호환성을 개선하기 위해 ComfyUI 버전이 v0.3.40으로 업데이트되었습니다. ComfyUI를 위한 UNO 워크플로우는 고급 이미지 생성 기술을 RunComfy에 제공합니다. 이 강력한 모델은 참조 주제가 제공되었을 때 매우 일관된 이미지를 만드는 데 탁월합니다. 단일 주제 생성(다른 장면의 캐릭터)이나 주제-객체 구성(하나의 이미지에서 특정 객체와 주제를 결합) 모두에 대해 ComfyUI UNO는 뛰어난 충실도와 품질을 제공합니다. 이 모델은 작은 클라우드 머신에서도 효과적으로 작동하여 ComfyUI UNO 이미지 맞춤화를 모든 사람에게 제공합니다. 제품 시각화, 캐릭터 일러스트레이션, 창의적인 구성 등에 완벽합니다.ComfyUI UNO Subject-Object Generation 워크플로우
ComfyUI UNO Subject-Object Generation 예제




ComfyUI UNO Subject-Object Generation 설명
ComfyUI UNO 설명
1. ComfyUI UNO란 무엇인가?
ComfyUI UNO 워크플로우는 ByteDance의 Universal aNd cOntrollable (UNO) 모델을 ComfyUI 환경에 통합합니다. ByteDance의 Intelligent Creation Team이 개발한 UNO는 혁신적인 "Less-to-More" 일반화 패러다임에 기반하여 주제 중심 이미지 생성 기술의 중요한 발전을 나타냅니다. ComfyUI UNO 워크플로우는 다양한 맥락과 시나리오에서 참조 주제의 정체성 기능을 놀라운 일관성으로 유지하면서 유연하고 높은 충실도의 이미지 생성을 가능하게 합니다.
2. ComfyUI UNO의 이점:
- 우수한 주제 일관성: ComfyUI UNO는 다양한 맥락에서 뛰어난 주제 유사성을 유지합니다.
- 주제-객체 제어: 많은 대안과 달리 ComfyUI UNO는 주제 참조와 객체 참조를 동시에 처리하는 데 탁월하며 정체성 혼동이 없습니다.
- 보편적 호환성: ComfyUI UNO는 사람, 객체, 장난감, 로고 등 다양한 종류의 주제와 함께 작동합니다.
- 자원 효율성: ComfyUI UNO는 제한된 VRAM 자원(24GB와 잘 작동)으로도 전문적인 품질의 결과를 제공합니다.
- 유연한 구현: ComfyUI UNO는 단일 주제 및 주제-객체 생성 모두에 대한 워크플로우를 포함합니다.
3. ComfyUI UNO 사용 방법
3.1 워크플로우 설정
ComfyUI UNO 워크플로우는 두 가지 주요 구성을 가지고 있습니다:
상단 그룹 - 주제-객체 생성:
- 이 구성은 참조 주제 이미지와 참조 객체 이미지를 입력하여 텍스트 프롬프트에 따라 생성된 장면에서 결합할 수 있습니다.
하단 그룹 - 단일 주제 생성:
- 이 구성은 단일 참조 이미지를 사용하여 다른 맥락에서 해당 주제의 새로운 이미지를 생성합니다.
3.2 ComfyUI UNO를 사용한 생성 프로세스
기본 설정:
- 참조 이미지 로드:
- 주제-객체 워크플로우(상단 그룹)의 경우: 하나의 주제 참조 이미지와 하나의 객체 참조 이미지를 업로드합니다
- 단일 주제 워크플로우(하단 그룹)의 경우: 하나의 참조 이미지를 업로드합니다
- ComfyUI UNO에 대한 텍스트 프롬프트 설정:
- 참조 주제/객체가 어떻게 나타나야 하는지 포함하여 원하는 장면에 대한 설명을 작성합니다
- ComfyUI UNO 매개변수 조정:
Width/Height
: 출력 해상도를 결정합니다 (권장 768×1024 또는 1024×1024)Guidance
: ComfyUI UNO 생성이 텍스트 프롬프트를 얼마나 밀접하게 따르는지 제어합니다 (권장 3.5-4.0)Num_steps
: ComfyUI UNO의 경우, 특히 인간 얼굴에 대해 더 일관된 결과를 생성하려면 높은 값(20+)을 사용합니다Seed
: 재현성을 위해 특정 시드를 설정하거나 ComfyUI UNO 출력의 다양성을 위해 무작위화합니다
- ComfyUI UNO로 이미지 생성:
- "Queue Prompt"를 클릭하여 ComfyUI UNO 워크플로우를 실행합니다
- "Save Image" 노드에서 결과를 검토합니다
3.3 ComfyUI UNO에 대한 매개변수 참조
UNO Loadmodel 노드:
model_type
: 사용할 ComfyUI UNO 모델 변형을 결정합니다flux-dev
: 품질과 성능의 균형이 좋은 표준 ComfyUI UNO 모델flux-schnell
: 약간 낮은 품질의 더 빠른 ComfyUI UNO 모델 변형
3.4 ComfyUI UNO를 통한 최상의 결과를 위한 팁
ComfyUI UNO를 위한 주제 선택:
- 주제가 두드러진 명확하고 잘 조명된 참조 이미지를 선택합니다
- 얼굴/사람의 경우, 중립적인 표정의 정면 이미지는 ComfyUI UNO와 잘 맞습니다
- 객체의 경우, 배경 방해가 최소화된 명확한 이미지가 ComfyUI UNO 처리에 이상적입니다
ComfyUI UNO를 위한 프롬프트 엔지니어링:
- 참조 이미지와 일치하는 주제 설명을 구체적으로 작성합니다
- ComfyUI UNO가 생성할 장면, 조명, 구성을 설명합니다
- 특정 주제에 대한 참조를 포함합니다 (예: "젊은 남자", "빈티지 자전거")
- 최적의 ComfyUI UNO 결과를 위해 프롬프트를 간결하지만 상세하게 유지합니다
4. ComfyUI UNO에 대한 기술 정보
ComfyUI UNO 기술은 FLUX 모델을 기반으로 구축되었으며, DiT (Diffusion Transformer) 아키텍처와 몇 가지 주요 개선 사항을 활용합니다:
- Universal Rotary Position Embedding (UnoPE): 참조 주제와 객체를 구별하는 데 도움을 주며 속성 혼동을 크게 줄이는 ComfyUI UNO의 특화된 메커니즘입니다.
- 진행적 교차 모달 정렬: ComfyUI UNO가 점점 더 복잡한 다중 조건 제어를 처리할 수 있게 하는 교육 방법론입니다.
- 보편적 맞춤화: ComfyUI UNO는 특화된 교육 없이 다양한 주제 유형을 처리할 수 있습니다.
5. 감사의 말
이 ComfyUI 워크플로우는 ByteDance의 Intelligent Creation Team(Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding, and Qian He)이 개발한 UNO에 의해 구동됩니다. ByteDance의 UNO의 ComfyUI 통합은 획기적인 연구를 접근 가능한 워크플로우로 조정한 커뮤니티 기여자들에 의해 제공됩니다.
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