UNO | 일관된 주제 및 객체 생성
ComfyUI를 위한 UNO 워크플로우는 고급 이미지 생성 기술을 RunComfy에 제공합니다. 이 강력한 모델은 참조 주제를 제공받았을 때 매우 일관된 이미지를 생성하는 데 뛰어납니다. 단일 주제 생성(다른 장면의 캐릭터)이나 주제-객체 구성(하나의 이미지에서 특정 객체와 주제를 결합) 모두 ComfyUI UNO는 뛰어난 충실도와 품질을 제공합니다. 이 모델은 더 작은 클라우드 머신에서도 효과적으로 작동하므로 ComfyUI UNO 이미지 맞춤화는 모든 사람에게 접근 가능합니다. 제품 시각화, 캐릭터 일러스트레이션, 창의적인 구성 등 다양한 용도에 완벽합니다.ComfyUI UNO Subject-Object Generation 워크플로우
ComfyUI UNO Subject-Object Generation 예제




ComfyUI UNO Subject-Object Generation 설명
ComfyUI UNO 설명
1. ComfyUI UNO란 무엇입니까?
ComfyUI UNO 워크플로우는 ByteDance의 Universal aNd cOntrollable (UNO) 모델을 ComfyUI 환경에 통합합니다. ByteDance의 Intelligent Creation Team이 개발한 UNO는 혁신적인 "Less-to-More" 일반화 패러다임을 기반으로 한 주제 중심 이미지 생성 기술의 중요한 발전을 나타냅니다. ComfyUI UNO 워크플로우는 다양한 상황과 시나리오에서 참조 주제의 정체성을 보존하면서 유연하고 고충실도의 이미지 생성을 가능하게 합니다.
2. ComfyUI UNO의 이점:
- 우수한 주제 일관성: ComfyUI UNO는 다양한 컨텍스트에서 뛰어난 주제 유사성을 유지합니다.
- 주제-객체 제어: 많은 대안과 달리, ComfyUI UNO는 아이덴티티 혼동 없이 주제 참조와 객체 참조를 동시에 처리하는 데 뛰어납니다.
- 범용 호환성: ComfyUI UNO는 사람, 객체, 장난감, 로고 등 다양한 유형의 주제와 함께 작동합니다.
- 리소스 효율성: ComfyUI UNO는 제한된 VRAM 리소스(24GB와 잘 작동)로도 전문 품질의 결과를 제공합니다.
- 유연한 구현: ComfyUI UNO는 단일 주제 및 주제-객체 생성 모두에 대한 워크플로우를 포함합니다.
3. ComfyUI UNO 사용 방법
3.1 워크플로우 설정
ComfyUI UNO 워크플로우에는 두 가지 주요 구성이 있습니다:
상단 그룹 - 주제-객체 생성:
- 이 구성은 참조 주제 이미지와 참조 객체 이미지를 입력하여 텍스트 프롬프트에 따라 생성된 장면에 결합할 수 있게 합니다.
하단 그룹 - 단일 주제 생성:
- 이 구성은 단일 참조 이미지를 사용하여 다양한 컨텍스트에서 해당 주제의 새로운 이미지를 생성합니다.
3.2 ComfyUI UNO로 생성 과정
기본 설정:
- 참조 이미지 로드:
- 주제-객체 워크플로우(상단 그룹): 하나의 주제 참조 이미지와 하나의 객체 참조 이미지를 업로드합니다
- 단일 주제 워크플로우(하단 그룹): 하나의 참조 이미지를 업로드합니다
- ComfyUI UNO에 대한 텍스트 프롬프트 설정:
- 원하는 장면에 대한 설명문을 작성하고, 참조 주제/객체가 어떻게 나타나야 하는지 포함합니다
- ComfyUI UNO 매개변수 조정:
Width/Height
: 출력 해상도를 결정합니다 (추천 768×1024 또는 1024×1024)Guidance
: ComfyUI UNO 생성이 텍스트 프롬프트를 얼마나 밀접하게 따르는지 제어합니다 (추천 3.5-4.0)Num_steps
: ComfyUI UNO의 일관된 결과를 위해 높은 값(20 이상)을 설정합니다, 특히 인간 얼굴에 대해Seed
: 재현성을 위해 특정 시드를 설정하거나 ComfyUI UNO 출력의 다양성을 위해 무작위화합니다
- ComfyUI UNO로 이미지 생성:
- "Queue Prompt"를 클릭하여 ComfyUI UNO 워크플로우를 실행합니다
- "Save Image" 노드에서 결과를 검토합니다
3.3 ComfyUI UNO 매개변수 참조
UNO Loadmodel Node:
model_type
: 사용할 ComfyUI UNO 모델 변형을 결정합니다flux-dev
: 품질과 성능의 균형이 좋은 표준 ComfyUI UNO 모델flux-schnell
: 약간 낮은 품질의 더 빠른 ComfyUI UNO 모델 변형
3.4 ComfyUI UNO로 최상의 결과를 위한 팁
ComfyUI UNO를 위한 주제 선택:
- 주제가 뚜렷하게 보이는 명확하고 잘 조명된 참조 이미지를 선택하십시오
- 얼굴/사람의 경우, 정면 사진과 중립적인 표정이 ComfyUI UNO와 가장 잘 어울립니다
- 객체의 경우, 배경이 최소화된 명확한 이미지는 ComfyUI UNO 처리에 이상적입니다
ComfyUI UNO를 위한 프롬프트 엔지니어링:
- 참조 이미지와 일치하는 주제 설명을 구체적으로 작성하십시오
- ComfyUI UNO가 생성할 장면, 조명 및 구성을 설명하십시오
- 특정 주제에 대한 참조를 포함하십시오 (예: "젊은 남자", "빈티지 자전거")
- 최적의 ComfyUI UNO 결과를 위해 프롬프트를 간결하지만 상세하게 유지하십시오
4. ComfyUI UNO에 대한 기술 정보
ComfyUI UNO 기술은 FLUX 모델을 기반으로 하며 여러 주요 개선 사항과 함께 DiT (Diffusion Transformer) 아키텍처를 활용합니다:
- Universal Rotary Position Embedding (UnoPE): 참조 주제와 객체를 구별하는 데 도움이 되는 ComfyUI UNO의 특수 메커니즘으로, 속성 혼동을 크게 줄입니다.
- Progressive Cross-Modal Alignment: ComfyUI UNO가 점점 더 복잡한 다중 조건 제어를 처리할 수 있도록 하는 훈련 방법론입니다.
- 범용 맞춤화: ComfyUI UNO는 특수한 훈련 없이도 다양한 주제 유형을 처리할 수 있습니다.
5. 감사의 말
이 ComfyUI 워크플로우는 ByteDance의 Intelligent Creation Team (Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding, 및 Qian He)이 개발한 UNO에 의해 구동됩니다. ByteDance의 UNO를 ComfyUI에 통합한 것은 커뮤니티 기여자들에 의해 제공되며, 획기적인 연구를 접근 가능한 워크플로우로 적응시켰습니다.
UNO에 대한 추가 정보는 를 방문하십시오.