Qwen Image 2.1 Text To Image ComfyUI Workflow#
공식 Qwen-Image-2.1 오픈 웨이트로 패키징된 ComfyUI를 사용하여 텍스트 프롬프트를 상세하고 고해상도 이미지로 변환하세요. 이 Qwen Image 2.1 Text To Image ComfyUI Workflow는 재현 가능한 결과와 원본 2048×2048의 선명한 출력을 원하는 창작자를 위해 설계되었습니다. INT8 추론을 지원하여 VRAM 사용을 효율화하고, 깨끗한 RGBA PNG를 저장하여 패션 초상화, 영화 스틸 및 세련된 제품 컨셉에 적합합니다.
간단한 생성–디코드–저장 경로를 중심으로 구축된 워크플로우는 프롬프트 텍스트, 시드 및 해상도를 직접 제어할 수 있게 합니다. 버전별 반복을 위해 고정된 시드를 유지하고, 프롬프트 구문을 통해 스타일을 전환하며, 디자인 파이프라인에 적합한 투명 배경 자산을 내보냅니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 Text To Image ComfyUI Workflow의 주요 모델#
- Qwen-Image-2.1 (Comfy-Org): 프롬프트를 해석하고 잠재 공간에서 이미지를 합성하는 핵심 오픈 웨이트 텍스트-이미지 모델입니다. 고충실도 세부사항과 타이포그래피 인식 조합을 최적화한 MMDiT 스타일 생성기를 사용합니다. Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
- Qwen-Image-2.1 VAE: 생성된 잠재 공간을 다시 픽셀로 디코딩하는 오토인코더입니다. 고해상도에서 세부사항과 색조 일관성을 유지합니다. 위와 동일한 모델 팩과 함께 배포됩니다.
- 공식 템플릿 (참조): 필요에 맞춰 비교하거나 적응할 수 있는 권위 있는 텍스트-이미지 그래프입니다. image_qwen_image_2_1_t2i.json
Comfyui Qwen Image 2.1 Text To Image ComfyUI Workflow 사용 방법#
전체 흐름: 프롬프트와 시드가 모델을 조건화하고, 샘플러가 잠재 공간에서 이미지를 생성하며, VAE가 픽셀로 디코딩하고, 출력은 RGBA PNG로 저장됩니다. 그룹은 좌에서 우로 실행되므로 빠르게 미리보기하고 반복할 수 있습니다.
프롬프트와 스타일
- 긍정적인 프롬프트를 사용하여 의도와 예술 방향을 설정하고, 부정적인 프롬프트로 인공물을 방지하세요. 패션 초상화의 경우 조명, 카메라 각도, 렌즈 및 재질을 참조하고; 영화 장면의 경우 분위기와 색상 그레이딩을 안내하며; 제품 촬영의 경우 표면, 스튜디오 조명 및 반사를 지정하세요. 프롬프트 조정에서 엄격한 재현성을 원할 때는 안정적인 시드를 유지하세요.
해상도와 시드
- 샘플링 전에 해상도 노드에서 목표 크기를 설정하세요. 이 워크플로우는 현대 GPU에서 신뢰성을 위해 2048×2048 INT8 웨이트와 배치 크기 1로 검증되었습니다. 더 빠른 미리보기가 필요하다면 1024 또는 1536으로 낮추고, 최종 렌더링 시 2048로 복귀하세요. 시드는 사용자 노출되어 있어 변형을 고정하거나 탐색을 무작위로 할 수 있습니다.
모델 로딩
- 모델 그룹은 Qwen-Image-2.1 INT8 웨이트와 동반 VAE를 로드합니다. 올바른 체크포인트를 선택하는 것 외에는 수동 배선이 필요하지 않습니다. 프롬프트는 인코딩되어 생성기로 전달되므로 샘플러는 필요한 텍스트 조건화와 잠재 캔버스를 갖추게 됩니다.
샘플링
KSampler단계는 확산 궤적을 처리합니다. 단계와 CFG가 노출되어 있어 속도와 프롬프트 준수를 균형 있게 조정할 수 있습니다. 스타일 제어와 안정성을 위해 샘플러와 스케줄러 선택이 포함되어 있으며, 기본값에서 시작한 후 다른 모양이나 더 엄격한 프롬프트 준수가 필요할 때만 조정하세요.
디코드 및 저장
- VAE는 최종 잠재 공간을 이미지로 디코딩하고, 저장 그룹은 RGBA PNG로 저장합니다. 구성에 투명성이 포함된 경우(로고, UI 오버레이, 제품 컷아웃), 익스포터는 알파 채널을 유지하여 자산이 추가 마스킹 없이 디자인 도구에 바로 떨어질 수 있도록 합니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 Text To Image ComfyUI Workflow의 주요 노드#
UNETLoader실제로 생성을 수행하는 Qwen-Image-2.1 INT8 확산 백본을 로드합니다. 세션 간 일관성을 위해 2.1 웨이트를 가리키도록 유지하고, 변형을 벤치마킹할 때만 전환하세요.CLIPLoader또는 모델 전용 텍스트 인코더 로더 프롬프트 인코더를 초기화하여 텍스트가 생성기에 적절히 내장되도록 합니다. 인코더를 변경하면 CFG를 약간 조정하고 프롬프트 구문을 다시 확인하여 동일한 시각적 의도를 유지하세요.EmptySD3LatentImage잠재 캔버스 크기 및 배치를 정의합니다. 결승전을 위해 여기에서 너비와 높이를 2048 × 2048로 설정한 다음, 더 빠른 초안을 위해 아래로 조정하세요. VRAM 압력을 피하기 위해 기본 해상도에서 배치 크기를 1로 유지하세요.KSampler확산 프로세스를 구동합니다. 속도를 세부사항과 교환하기 위해 단계를 사용하고,cfg를 조정하여 프롬프트 준수를 강화하거나 완화하세요. 샘플러나 스케줄러를 전환할 경우, 고정된 시드에서 소규모의 점진적인 변경을 하고 결과를 비교하세요.SaveImage선택한 이름 패턴으로 디코딩된 이미지를 RGBA PNG로 내보냅니다. 이는 합성을 위한 투명성을 유지하고, 고정된 시드 및 프롬프트와 결합하여 정확한 재현성을 보장합니다.
선택적 추가 기능#
- 작동하는 프롬프트 패턴: “35mm 패션 초상화, 부드러운 림 라이트, 편집 스타일링, 패브릭 텍스처 디테일, 중립 배경” 또는 “영화 와이드 샷, 창 블라인드를 통한 볼륨 조명, 청록–오렌지 그레이드, 높은 대비” 또는 “스튜디오 제품 렌더링, 유광 세라믹 머그, 삼점 조명, 매끄러운 그림자가 있는 심리스 종이.”
- 재현성: 각 내보내기와 함께 프롬프트, 부정적인 프롬프트, 시드 및 해상도를 기록하세요. 고정된 시드에 대한 작은 편집은 구성을 잃지 않고 외형을 조정하는 가장 빠른 방법입니다.
- 성능: INT8 웨이트는 VRAM 사용을 줄이고 2048×2048을 실용적으로 만듭니다. 메모리가 낮은 하드웨어의 경우 1024에서 미리보기하고 만족할 때 전체 크기로 업스케일하거나 다시 렌더링하세요.
- 참조 빌드: 노드 구조를 비교하거나 기본값을 복원하려는 경우, 공식 템플릿에서 시작하여 프롬프트 및 저장 노드를 마이그레이션하세요. image_qwen_image_2_1_t2i.json
- 모델 팩: 환경 간 일관된 동작을 위해 유지되는 Comfy-Org 배포를 사용하세요. Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
감사의 말#
이 워크플로우는 다음 작품과 리소스를 구현하고 기반으로 합니다. Comfy.org의 ComfyUI 릴리스 기사, Comfy-Org의 Qwen-Image-2.1 오픈 웨이트, 그리고 공식 텍스트-이미지 워크플로우 템플릿에 대한 기여와 유지 관리를 위해 Comfy-Org에 감사드립니다. 권위 있는 세부사항은 아래에 연결된 원본 문서 및 리포지토리를 참조하십시오.
리소스#
- Comfy.org/ComfyUI 릴리스 기사
- 문서 / 릴리스 노트: Comfy.org 블로그 게시물
- Comfy-Org/공식 Comfy-Org Qwen-Image-2.1 웨이트
- Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
- Comfy-Org/공식 텍스트-이미지 템플릿
- GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
주의: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 각각의 작성자 및 유지 관리자가 제공하는 라이센스 및 조건에 따릅니다.
