이 워크플로우는 Hunyuan Video 1.5를 ComfyUI에 포함시켜 소비자 GPU에서 빠르고 일관된 비디오 생성을 제공합니다. 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 모두를 지원하며, 전용 잠재 업샘플러와 증류된 슈퍼 해상도 모델을 사용하여 1080p로 업스케일링합니다. 내부적으로, Hunyuan Video 1.5는 Diffusion Transformer를 3D causal VAE와 선택적 슬라이딩-타일 주의 전략과 결합하여 품질, 모션 충실도, 속도의 균형을 맞춥니다.
창작자, 제품 팀, 연구자들은 이 ComfyUI Hunyuan Video 1.5 워크플로우를 사용하여 프롬프트 또는 단일 정지 이미지에서 빠르게 반복 작업을 수행하고, 필요 시 720p로 미리 보고, 선명한 1080p 출력으로 마무리할 수 있습니다.
이 그래프는 동일한 내보내기 및 선택적 1080p 마무리 단계를 공유하는 두 개의 독립 경로를 노출합니다. 이미지-비디오 또는 텍스트-비디오 중 하나를 선택한 다음 선택적으로 1080p 그룹을 활성화하여 마무리합니다.
Step 1 — 모델 로드
로더는 Hunyuan Video 1.5 UNet을 이미지-비디오, 3D VAE, 이중 텍스트 인코더 및 SigCLIP 비전을 가져옵니다. 이로써 워크플로우가 단일 시작 이미지와 프롬프트를 수용할 준비가 됩니다. 사용자는 모델이 사용 가능함을 확인하는 것 외에 다른 조치가 필요하지 않습니다.
Step 2 — 시작 이미지 업로드
LoadImage (#80)에서 깨끗하고 잘 노출된 이미지를 제공하세요. 그래프는 이 이미지를 CLIPVisionEncode (#79)로 인코딩하여 Hunyuan Video 1.5가 모션과 스타일을 참조에 고정할 수 있게 합니다. 잘라내거나 패딩을 줄이기 위해 대상 해상도와 대략적으로 일치하는 이미지를 선호하세요.
Step 3 — 프롬프트
CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#44)에서 설명을 작성하세요. 부정적 프롬프트 CLIP Text Encode (Negative Prompt) (#93)를 사용하여 원치 않는 아티팩트나 스타일을 피하세요. 주제, 모션, 카메라 동작에 대해 간결하지만 구체적으로 프롬프트를 유지하세요.
Step 4 — 비디오 크기 및 지속 시간
HunyuanVideo15ImageToVideo (#78)에서 공간 해상도와 합성할 프레임 수를 설정하세요. 긴 시퀀스는 더 많은 VRAM과 시간이 필요하므로, 모션이 마음에 들면 더 짧게 시작하여 확장하세요.
Custom sampling
샘플러 스택 (ModelSamplingSD3 (#130), CFGGuider (#129), BasicScheduler (#126), KSamplerSelect (#128), RandomNoise (#127), SamplerCustomAdvanced (#125))은 안내 강도, 단계, 샘플러 유형, 씨드를 제어합니다. 더 많은 세부 사항과 안정성을 위해 단계를 높이고, 프롬프트를 반복할 때 결과를 재현하기 위해 고정 씨드를 사용하세요.
Preview and save
잠재 시퀀스는 VAEDecode (#8)로 디코딩되고, CreateVideo (#101)로 24 fps 비디오로 구성되어 SaveVideo (#102)로 저장됩니다. 이는 검토할 준비가 된 빠른 720p 미리보기를 제공합니다.
1080p 마무리 (선택 사항)
"Video Upscale 1080P" 그룹을 토글하여 마무리 체인을 활성화하세요. 잠재 업샘플러는 1920×1080으로 확장되고, 증류된 슈퍼 해상도 UNet이 두 단계로 세부 사항을 정제합니다. VAEDecodeTiled와 두 번째 CreateVideo/SaveVideo 쌍이 1080p 결과를 내보냅니다.
Step 1 — 모델 로드
로더는 Hunyuan Video 1.5 720p 텍스트-비디오 UNet, 3D VAE, 이중 텍스트 인코더를 가져옵니다. 이 경로에는 시작 이미지가 필요하지 않습니다.
Step 3 — 프롬프트
양성 인코더 CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#149)에 설명을 입력하고, CLIP Text Encode (Negative Prompt) (#155)에 부정적 프롬프트를 선택적으로 추가하세요. 장면, 주제, 모션, 카메라를 설명하며 구체적인 언어를 사용하세요.
Step 4 — 비디오 크기 및 지속 시간
EmptyHunyuanVideo15Latent (#183)는 선택한 너비, 높이, 프레임 수로 초기 잠재를 할당합니다. 이를 사용하여 비디오의 길이와 크기를 설정하세요.
Custom sampling
ModelSamplingSD3 (#165), CFGGuider (#164), BasicScheduler (#161), KSamplerSelect (#163), RandomNoise (#162), SamplerCustomAdvanced (#166)는 노이즈를 텍스트로 안내된 일관된 비디오로 변환합니다. 속도를 충실도와 교환하기 위해 단계와 지침을 조정하고, 실행을 비교 가능하게 하려면 씨드를 고정하세요.
Preview and save
디코딩된 프레임은 CreateVideo (#168)로 조립되고 SaveVideo (#167)로 저장되어 24 fps에서 빠른 720p 리뷰를 제공합니다.
1080p 마무리 (선택 사항)
"Video Upscale 1080P" 그룹을 활성화하여 잠재를 1080p로 업스케일하고 증류된 SR UNet으로 정제하세요. 두 단계 샘플링은 모션을 유지하면서 선명도를 향상시킵니다. 타일 디코더와 두 번째 저장 단계가 최종 1080p 비디오를 내보냅니다.
HunyuanVideo15ImageToVideo (#78)
시작 이미지와 프롬프트를 조건으로 비디오를 생성합니다. 해상도와 총 프레임을 조정하여 창의적 목표에 맞추세요. 더 높은 해상도와 긴 클립은 VRAM과 시간을 증가시킵니다. 이 노드는 샘플링 전에 CLIP-Vision 기능과 텍스트 지침을 융합하여 이미지-비디오 품질에 중심적입니다.
EmptyHunyuanVideo15Latent (#183)
텍스트-비디오를 위한 잠재 그리드를 너비, 높이, 프레임 수로 초기화합니다. 이를 사용하여 시퀀스 길이를 미리 정의하여 스케줄러와 샘플러가 안정적인 디노이징 궤적을 계획할 수 있습니다. 추가 패딩을 피하기 위해 의도한 출력과 일관된 종횡비를 유지하세요.
CFGGuider (#129)
분류기-프리 지침 강도를 설정하여 프롬프트 준수와 자연스러움의 균형을 맞춥니다. 지침을 증가시켜 프롬프트를 더 엄격하게 따르고, 과포화 및 깜박임을 줄이기 위해 낮추세요. 기본 생성 중에는 중간값을 사용하고, 슈퍼 해상도 정제에는 낮은 지침을 사용하세요.
BasicScheduler (#126)
디노이징 단계 수와 일정을 제어합니다. 더 많은 단계는 일반적으로 더 나은 세부 사항과 안정성을 의미하지만 렌더링 시간이 길어집니다. 최상의 결과를 위해 단계 수를 샘플러 선택과 짝지어 사용하세요; 이 워크플로우는 빠르고 일반적인 용도의 샘플러를 기본값으로 설정합니다.
SamplerCustomAdvanced (#125)
선택한 샘플러와 지침으로 디노이징 루프를 실행합니다. 1080p 마무리 체인에서는 SplitSigmas로 나뉘어 처음에는 높은 노이즈에서 구조를 설정한 다음 낮은 노이즈의 세부 사항을 정제합니다. 단계와 지침을 조정하면서 씨드를 고정하여 출력을 신뢰할 수 있도록 비교하세요.
HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel (#109)
재패키지된 가중치에서 전용 업샘플러를 사용하여 잠재 시퀀스를 1920×1080으로 리스케일합니다. 잠재 공간에서의 업스케일링은 픽셀 공간 리사이징보다 빠르고 메모리 친화적이며, 증류된 SR 모델이 세부 사항을 추가할 수 있는 무대를 설정합니다. 더 큰 대상은 더 많은 VRAM을 요구합니다; 최상의 처리량을 위해 16:9를 유지하세요.
HunyuanVideo15SuperResolution (#113)
Hunyuan Video 1.5 번들에서 1080p SR 증류 UNet으로 업스케일된 잠재를 정제하며, 일관성을 위해 시작 이미지와 CLIP-Vision 큐를 선택적으로 사용합니다. 이는 모션을 유지하면서 선명한 텍스처와 선 작업을 추가합니다. SR 가중치는 Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged에서 사용 가능합니다.
EasyCache (#116)
미리보기 반복을 가속화하기 위해 중간 모델 상태를 캐시합니다. 더 빠른 전환이 필요할 때 활성화하고, 최종 패스에서 최대 품질을 원할 때 비활성화하세요. 동일한 해상도와 지속 시간으로 프롬프트를 반복할 때 특히 유용합니다.
이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 구축합니다. 우리는 Comfy.org의 Hunyuan Video 1.5 워크플로우 튜토리얼에 대한 기여와 유지 보수에 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.
참고: 참조된 모델, 데이터세트 및 코드는 해당 작성자 및 유지 관리자가 제공한 라이선스 및 약관에 따라 사용해야 합니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Playground, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
