Wan 2.1 Fun | ControlNetビデオ生成
Wan 2.1 Funは、Wan 2.1 Funモデルを使用した制御されたAIコンテンツ作成のための直感的で強力な方法を導入します。 ControlNetインスパイアのフレームワークで構築されたWan 2.1 Funは、標準のControlNetプリプロセッサモジュールとの互換性を保証します。入力映像からDepth、Canny、またはOpenPoseパスを抽出することで、このControlNetベースのComfyUIワークフローは、テキストプロンプトに頼ることなく、出力の構造、動き、スタイルに影響を与えることができます。
Wan 2.1 Funは、動きの精度を保持し、スタイライズを強化し、より意図的な変換を可能にするプロセスに構造化されたビジュアルデータをもたらします。ダイナミックなアニメーション、ポーズ駆動のパフォーマンス、または抽象的なモーションアートの実験を行う場合でも、Wan 2.1 FunはControlNetの原則を活用して、芸術的な制御をあなたの手に直接もたらします。
Wan 2.1 Funを使用する理由
Wan 2.1 Funワークフローは、ControlNetスタイルの視覚的条件付けを使用してAIの動きと構造をガイドする柔軟な方法を提供します：
- Depth、Canny、またはOpenPoseを使用して構造化された制御を行う
- ガイド付き変換を可能にするControlNetインスパイアシステムに基づいて構築されている
- サードパーティの拡張機能を含む複数のControlNetプリプロセッサと互換性がある
- ControlNetの原則を使用して、より明確な空間的一貫性、形状、動的な流れを達成
- 複雑なプロンプトエンジニアリングやトレーニングは不要
- 高視覚的忠実度で軽量かつ応答性が高い
- アクションデザイン、スタイライズされた振り付け、またはパフォーマンス駆動のモーション合成に最適
Wan 2.1 Fun ControlNetワークフローの使用方法
Wan 2.1 Fun概要
Load WanFun Model(紫): モデルローダーEnter Prompts(緑): ポジティブおよびネガティブプロンプトUpload Your Video and Resize(シアンブルー): ユーザー入力 - 参照映像とリサイズChoose Control Video Preprocessor(オレンジ): Depth、Canny、またはOpenPoseのためのControlNetノードWan Fun Sampler + Save Video(ピンク): サンプリングと出力
クイックスタートステップ:
- あなたのWan 2.1 Funモデルを選択 (
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)) - ポジティブおよびネガティブプロンプトを入力
- 参照映像をアップロード
Queue Promptを介してワークフローを実行- 最後のノードまたは
Outputsフォルダーから結果を取得
1 - WanFunモデルをロード
ControlNetスタイルの条件付けのために適切なWan2.1-Fun-Controlバリアントを選択してください：
- 1.3Bでよりスムーズな実行のために
model_cpu_offloadを使用 - 14BでGPU負荷を下げるために
sequential_cpu_offloadを使用
2 - プロンプトを入力
- ポジティブプロンプト:
- 動きのスタイル、雰囲気、またはビジュアルテクスチャを説明
- 鮮やかで記述的なプロンプトが創造的な制御を強化
- ネガティブプロンプト:
- 出力の安定性を向上させるために、
"ブレ、変異、変形、歪み、暗くて固体、コミック。"のような言葉を試してみてください - より動的な動きのために、
"静か、固体"のような用語を追加
- 出力の安定性を向上させるために、
3 - あなたのビデオをアップロードし、リサイズ
ソース映像をアップロードします。Wan 2.1 Funでの最適な結果のために、希望のフレーム寸法に適切にリサイズしてください。
4 - コントロールビデオプリプロセッサを選択
このセクションは、Wan 2.1 FunのためのControlNetベースのプリプロセッシングシステムを有効にします：
Depth: 深度マップとして空間レイアウトをキャプチャCanny: 強いエッジの輪郭と構造を抽出OpenPose: 動き駆動の作業のために関節、四肢、姿勢を特定
これらのガイドは、プロンプトに頼ることなく、視覚的な手がかりに従うようにWan 2.1 Funワークフローを条件付けします。 すべてのモジュールはControlNetのプリプロセッシング標準に合わせており、カスタムノードを介して機能を拡張することができます。
5 - Wan Funサンプラー + 出力を保存
Wan 2.1 Funサンプラーは、明瞭さと創造的な一貫性のために調整されています。 必要に応じて設定をカスタマイズしてください。出力は指定されたフォルダーに自動的に保存されます。
謝辞
Wan 2.1 Funワークフローは、AIベースのモーションコントロールとスタイライズの高度なControlNet統合を可能にしたbubbliiiingとhkunzheによって開発されました。このプロジェクトは、Wan 2.1 Funモデルの表現力豊かな深さを、Depth、Canny、OpenPose入力と組み合わせて、AI支援の視覚的制作における構成的かつ動的な精度を可能にします。 彼らがこれらのツールを創造的なコミュニティに提供してくれたことに感謝します。
