Wan 2.1 Fun | ControlNetビデオ生成

Wan 2.1 Fun | ControlNetビデオ生成

Wan 2.1 Funは、Wan 2.1 Funモデルを使用した制御されたAIコンテンツ作成のための直感的で強力な方法を導入します。 ControlNetにインスパイアされたフレームワークで構築されており、Wan 2.1 Funは標準のControlNetプリプロセッサモジュールとの互換性を保証します。入力映像からDepth、Canny、またはOpenPoseパスを抽出することで、このControlNetベースのComfyUIワークフローは、テキストプロンプトにのみ依存するのではなく、出力の構造、動き、スタイルを精密に影響させることができます。

Wan 2.1 Funは構造化されたビジュアルデータをプロセスに取り入れ、動きの正確さを保持し、スタイライズを強化し、より意図的な変換を可能にします。ダイナミックなアニメーションを構築する場合でも、ポーズ駆動のパフォーマンスを行う場合でも、抽象的な動きのアートを実験する場合でも、Wan 2.1 Funは芸術的コントロールを直接あなたの手に届け、Wan 2.1 FunモデルとControlNet原則の表現力を活用します。

Wan 2.1 Funを使用する理由

Wan 2.1 Funワークフローは、ControlNetスタイルのビジュアルコンディショニングを使用してAIの動きと構造をガイドする柔軟な方法を提供します：

• Depth、Canny、またはOpenPoseを使用して構造化制御を実現
• ControlNetにインスパイアされたシステムで構築され、ガイド付き変換を可能にします
• サードパーティ拡張を含む複数のControlNetプリプロセッサと互換性があります
• ControlNet原則によって空間的一貫性、形状、動的フローをより明確に達成
• 複雑なプロンプトエンジニアリングやトレーニングは不要
• 高い視覚的忠実度を備えた軽量で応答性の高い設計
• アクションデザイン、スタイライズされた振り付け、またはパフォーマンス駆動のモーションシンセシスに最適

Wan 2.1 Fun ControlNetワークフローの使用方法

Wan 2.1 Fun概要

• Load WanFun Model (紫色): モデルローダー
• Enter Prompts (緑色): ポジティブおよびネガティブプロンプト
• Upload Your Video and Resize (シアンブルー): ユーザー入力 – 参照映像とリサイズ
• Choose Control Video Preprocessor (オレンジ色): Depth、Canny、またはOpenPose用のControlNetノード
• Wan Fun Sampler + Save Video (ピンク色): サンプリングと出力

クイックスタートステップ：

1. あなたのWan 2.1 Funモデルを選択します (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
2. ポジティブおよびネガティブプロンプトを入力します
3. 参照映像をアップロードします
4. Queue Promptを介してワークフローを実行します
5. 最後のノードまたはOutputsフォルダから結果を取得します

1 - WanFunモデルをロード

ControlNetスタイルのコンディショニングに適したWan2.1-Fun-Controlバリアントを選択します：

• 1.3Bでスムーズな実行のためにmodel_cpu_offloadを使用
• 14BでGPU負荷を低減するためにsequential_cpu_offloadを使用

2 - プロンプトを入力

• ポジティブプロンプト：
  • 動きのスタイル、雰囲気、またはビジュアルテクスチャを記述
  • 鮮やかで詳細なプロンプトは創造的なコントロールを強化します
• ネガティブプロンプト：
  • 出力の安定性を向上させるために、"ブレ、変異、変形、歪み、暗くてソリッド、コミック。"のような言葉を試してみてください
  • より動的な動きのためには、"静か、ソリッド"のような用語を追加

3 - あなたのビデオをアップロードしてリサイズ

ソース映像をアップロードします。Wan 2.1 Funで最適な結果を得るために、必要なフレーム寸法に適切にリサイズしてください。

4 - コントロールビデオプリプロセッサを選択

このセクションはWan 2.1 FunのためのControlNetベースのプリプロセッシングシステムを起動します：

• Depth: 深度マップとして空間レイアウトをキャプチャ
• Canny: 強いエッジの輪郭と構造を抽出
• OpenPose: 動き駆動の作業のために関節、四肢、姿勢を識別

これらのガイドは、プロンプトにのみ頼るのではなく、視覚的な手がかりに従うようにWan 2.1 Funワークフローを条件付けます。 すべてのモジュールはControlNetプリプロセッシング標準に準拠しており、カスタムノードを介して機能を拡張することができます。

5 - Wan Funサンプラー + 出力を保存

Wan 2.1 Funサンプラーは明瞭さと創造的な一貫性のために調整されています。 必要に応じて設定をカスタマイズしてください。出力は指定されたフォルダに自動的に保存されます。

謝辞

Wan 2.1 Funワークフローは、AIベースの動き制御とスタイライズに貢献したとによって開発されました。このプロジェクトは、Wan 2.1 Funモデルの表現力豊かな深みを利用し、Depth、Canny、OpenPose入力を活用して、AI支援のビジュアルプロダクションにおける構成的および動的な精度を可能にします。 彼らがこれらのツールをクリエイティブコミュニティに提供してくれたことに感謝します。