FLUXはBlack Forest Labsによって開発された新しい画像生成モデルです。このComfyUI FLUX Img2Imgワークフローは、Matt3oが彼のYouTubeチャンネルから共有したものです。詳細については、Matt3o's Deep dive into the Fluxをご覧ください。すべてのクレジットは彼らの貢献に帰します。
FLUXについて
FLUXモデルはRunComfyにプリロードされ、flux/flux-schnellおよびflux/flux-devとして名付けられています。
- RunComfy中型マシンを起動するとき: チェックポイント
flux-schnell, fp8とクリップt5_xxl_fp8を選択して、メモリ不足の問題を回避してください。 - RunComfy大型またはそれ以上のマシンを起動するとき: 大型チェックポイント
flux-dev, defaultと高クリップt5_xxl_fp16を選択します。
詳細については、以下をご覧ください: ComfyUI FLUX | A New Art Image Generation
ComfyUI FLUX Img2Imgとは何ですか？
ComfyUI FLUX Img2Imgワークフローは、テキストプロンプトを使用して既存の画像を変換することを可能にします。参照画像のビジュアル要素とプロンプトで提供されるクリエイティブな指示を組み合わせることで、FLUX Img2Imgワークフローは驚くべき結果を生み出します。FLUX Img2Imgモデルは、元の画像の主要な側面を保持しつつ、ユーザーの入力に基づいてフォトリアリスティックなディテールや芸術的な魅力を加えることに優れています。微妙な修正が必要な場合でも、大規模な芸術的再構想が必要な場合でも、FLUX Img2Imgワークフローはその仕事に最適なツールです。
ComfyUI Flux Img2Imgの使用方法
ComfyUI Flux Img2Imgワークフローの力を活用するには、次の手順に従ってください:
ステップ1: DualCLIPLoaderノードを構成する
低メモリ使用量のために、FLUX Img2Imgワークフローを使用してsd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensorsをロードします。 高メモリ設定の場合は、最適なFLUX Img2Imgパフォーマンスのためにsd3m/t5xxl_fp16.safetensorsをロードします。
ステップ2: Diffusion Model Nodeをロードする
RunComfy中型マシンの場合、チェックポイントをflux_schnell,fp8に設定し、クリップをt5_xxl_fp8にしてFLUX Img2Imgモデルを活用します。
RunComfy大型マシン以上の場合は、flux_dev,defaultとt5_xxl_fp16を使用してFLUX Img2Imgの結果を向上させます。
ステップ3: VAELoaderノードを構成する
FLUX Img2Imgのシームレスな統合のために必要なVAEモデルがプリロードされていることを確認してください。
ステップ4: 参照画像をロードする
FLUX Img2Img変換プロセスを開始するために参照画像をロードします。
ステップ5: CLIPTextEncodeノードを設定する
ノードのプロパティに希望のテキストプロンプトを入力して、FLUX Img2Img生成プロセスをガイドします。
ステップ6: SamplerCustomAdvancedノードを構成する
このノードは、ノイズ、ガイダー、サンプラー、シグマ、latent_imageなどの入力を処理して、FLUX Img2Imgワークフローのための除去ノイズ出力を生成します。
ステップ7: KSamplerSelectノードを調整する（オプション）
このノードのプロパティを調整して、特定のサンプラーアルゴリズム（例: "euler"）を選択し、FLUX Img2Imgの結果を微調整します。
ステップ8: 画像を生成する
このようにして、FLUX Img2Imgワークフローを使用して、元の画像の主要な特徴をプロンプトに基づいたクリエイティブな側面と組み合わせて、希望の画像を生成することができます。FLUX Img2Imgは、背景色や特定の領域など、元の画像の重要な要素を保持しながら、プロンプトに基づいた強化を取り入れます。
ライセンス
ライセンスファイルを表示:
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell
FLUX.1 [dev]モデルは、Black Forest Labs. Inc. によってFLUX.1 [dev] 非商業ライセンスの下でライセンスされています。著作権はBlack Forest Labs. Inc. にあります。
いかなる場合も、Black Forest Labs, Inc. は、このモデルの使用から生じる、またはそれに関連するいかなる請求、損害、またはその他の責任について、一切の責任を負いません。
