logo
RunComfy
ComfyUIPlaygroundPricing
discord logo
ComfyUI>ワークフロー>Qwen Edit 2509 ライトレストレーション | 写真リライトツール

Qwen Edit 2509 ライトレストレーション | 写真リライトツール

Workflow Name: Qwen Edit 2509 Light Restoration
Workflow ID: 0000...1311
このワークフローは、ポートレートや製品撮影において自然で均一な照明を実現するのに役立ちます。厳しい影や明るいグレアを取り除きながら、被写体のディテールや質感を維持します。正確でトーンに一貫性のある画像補正のために構築されており、編集が控えめでプロフェッショナルに見えることを保証します。不規則な条件下で撮影された写真の照明を最適化するのに最適です。編集時間を節約しながら、視覚的な光とトーンバランスを完全にコントロールできます。

Qwen Edit 2509 ライトレストレーション: 厳しい照明を柔らかく自然な照明に変える

Qwen Edit 2509 ライトレストレーションは、困難な照明を迅速に修正するためのComfyUIワークフローです。露出を均一化し、硬い影を柔らかくし、中立的な光を復元しながら、被写体のアイデンティティと細部を保護します。ポートレート、製品写真、美観のクリーンアップに設計されており、挑戦的なソース画像から清潔でプロフェッショナルな結果を生み出します。

Qwenの画像編集スタックに基づいており、専用のライトレストレーションとリライトアダプターを備えたこのグラフは、強力なテキスト駆動のコントロールと迅速なサンプリングを組み合わせています。シーンの外観を変更せずに信頼性のある反復可能な照明補正が必要なときに使用します。README全体で、Qwen Edit 2509 ライトレストレーションという用語は、提供された完全なワークフローを指します。

Comfyui Qwen Edit 2509 ライトレストレーションワークフローの主要モデル

  • Qwen-Image-Edit-2509 (UNet, GGUF)。ライティングの指示を解釈し、構造を保ちながら潜在空間で編集する基本的な画像編集バックボーン。
  • Qwen Image VAE。Qwen画像ドメインの潜在エンコード/デコードを処理します。出典: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI。
  • Qwen2.5-VL 7B ビジュアルランゲージエンコーダー。Qwen Image Edit 2509に整合したマルチモーダルテキストコンディショニングを提供し、正確な指示スタイルの編集を可能にします。
  • Qwen-Edit-Light_Restore LoRA。強調されたハイライトを除去し、影を埋め、光を正規化するために編集モデルを専門化します。出典: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration。
  • Qwen-Edit-Relight LoRA。シーンを創造的に再照明したいときに、クリーンで方向性のある光を用いたターゲットリライティングを可能にします。出典: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight。
  • Qwen-Image-Lightning-8steps V2.0 LoRA。非常に少ないステップで高品質の編集を可能にする速度と安定性アダプター。出典: lightx2v/Qwen-Image-Lightning。

Comfyui Qwen Edit 2509 ライトレストレーションワークフローの使用方法

グラフには、リライトとライトリストアの2つの独立したパスが含まれており、それぞれを別々に実行できます。どちらも画像を安全な作業解像度にリサイズし、潜在空間にエンコードし、Qwen Edit 2509アダプターを適用し、サンプリングし、デコードしてプレビューまたは保存します。エクスポートする前に改善を確認するためにCompareビューワーを使用してください。

  • Image1

    • 目的: リライトパスの入力。LoadImage (#31)で写真をロードします。ワークフローは、ImageScaleToTotalPixels (#39)を使用して品質と速度をバランスさせるために自動的にスケールします。
    • 仕組み: スケールされた画像がVAEEncode (#10)で潜在空間にエンコードされ、ディテールを保ちながらコンパクトな表現で編集が行われます。
    • 提供するもの: 単一のRGB画像。適切に露出されたファイルを使用してください。極端に吹き飛んだハイライトや完全に黒い影は回復が難しいです。
  • Relight

    • 目的: 創造的なリライティングで、明確で中立的な正午の光と定義された自然な影を追加します。欠点を和らげるだけでなく、新しい照明方向を望むときに理想的です。
    • 仕組み: TextEncodeQwenImageEditPlus (#11)に指示を入力します。デフォルトのプロンプトは「Relight:」で始まり、リライトアダプターのトリガーとして機能します。モデルは指示を画像の潜在空間と融合させ、サンプリング中にリライトとライトニングアダプターを適用します。
    • 提供するもの: 「Relight」トリガーワードを保持し、照明の意図を説明します(例: 「中立的な色温度、ソフトエッジの影」)。出力はVAEDecode (#12)でデコードされ、プレビューされ、Image Comparer (rgthree) (#44)で並べて表示されます。
  • General (Relight)

    • 目的: モデルのアセンブリとサンプリング。UNetはリライトアダプターとライトニングで強化され、安定したステップを実現し、サンプリング前にCFGで正規化されます。
    • 仕組み: アセンブルされたモデルはModelSamplingAuraFlowとCFGNormを通じてルーティングされ、ガイダンスを安定させ、KSampler (#14)が編集された潜在空間を生成します。
    • 提供するもの: 繰り返し可能性のためのオプションのシード制御と指示内の文言の微調整。残りはQwen Edit 2509 Light Restorationの使用ケースに事前設定されています。
  • Picture1

    • 目的: ライトリストアパスの入力。LoadImage (#93)でファイルを取り込み、ImageScaleToTotalPixels (#84)でメモリスパイクを回避しながら詳細を保持するピクセル予算を準備します。
    • 仕組み: リサイズされた画像はImage Comparer (rgthree) (#94)でのライブのビフォーアフターとして使用され、エンコードとレストレーションのソースとしても使用されます。
    • 提供するもの: 柔らかくするか露出を滑らかにする必要のある単一の画像。
  • Light Restore

    • 目的: 厳しい不均一な照明を除去し、クリーンで中立的な外観を返すQwen Edit 2509ライトレストレーションフローのコアです。控えめでフォトリアルな修正のために設計されています。
    • 仕組み: TextEncodeQwenImageEditPlus (#99)に既存の光のアーティファクトを除去し、柔らかく均一な光を適用するよう求める指示を入力します。ネガティブコンディショニングTextEncodeQwenImageEditPlus (#92)は望ましくないスタイルのシフトを制限できます。復元された潜在空間は高解像度でVAEDecodeTiled (#103)でデコードされ、SaveImage (#96)を通じてエクスポートされます。
    • 提供するもの: 「柔らかく均一な照明、中立的な色、被写体の詳細を保持」といった簡潔で平易な言語の指示。ビューアーを使用してテクスチャとアイデンティティが無事であることを確認してください。
  • General (Light Restore)

    • 目的: レストレーションに合わせたモデルのアセンブリと安定したサンプリング。基本的なQwen-Image-Edit-2509 UNetはLight_RestoreとLightningアダプターとペアリングされ、一貫したスケジューラーとCFG正規化を通じてガイドされます。
    • 仕組み: VAEEncode (#91)が潜在空間を準備し、ModelSamplingAuraFlow (#87)がQwenフレンドリーなスケジュールを設定し、CFGNorm (#86)がガイダンスをバランスさせ、KSampler (#83)が編集を実行します。VAEDecodeTiled (#103)は大きな出力をシームレスにデコードします。
    • 提供するもの: オプションのシード、柔らかさと中立性を制御するための小さなテキストの微調整。出力はImage Comparer (rgthree) (#94)でオリジナルと比較できます。

Comfyui Qwen Edit 2509 ライトレストレーションワークフローのキー ノード

  • TextEncodeQwenImageEditPlus (#11)

    • 役割: リライト指示をQwen Edit 2509に整合したコンディショニングに変換します。命令的で具体的なフレーズを使用し、アダプターが完全に作動するように「Relight」トリガーを開始に保ってください。方向、柔らかさ、色温度を制御するために文言を調整します。
  • TextEncodeQwenImageEditPlus (#99)

    • 役割: ライトレストレーションパスの主要な指示エンコーダー。プロンプトを短くリテラルに保ち、「柔らかく均一な照明」と「詳細を保持」を強調します。結果がスタイライズされて見える場合、TextEncodeQwenImageEditPlus (#92)で短いネガティブ制約を追加します。
  • LoraLoaderModelOnly (#98)

    • 役割: ハイライトのロールオフとシャドウリフトをターゲットにしたLight_Restoreスペシャライゼーションを適用します。修正を強化するためにアダプターの重みを増やし、最小限のドキュメンタリーな変更のためにそれを減らします。ライトニングアダプターとペアリングすることで、少ないステップ数で編集が鮮明に保たれます。
  • ModelSamplingAuraFlow (#2)

    • 役割: Qwenの編集ダイナミクスに合わせたスケジューラーを選択します。少ないステップで安定したガイダンスを維持するために使用します。スムースさを異なるテクスチャに交換する具体的な理由がある場合のみ切り替えます。
  • KSampler (#83)

    • 役割: メインのデノイジングエンジン。再現性のためにseedを調整し、速度と忠実度をバランスするためにstepsを調整し、指示への強い遵守やオリジナルシーンの保存が必要な場合はcfgを微調整します。
  • VAEDecodeTiled (#103)

    • 役割: シームレスに大きな画像をデコードします。ボーダーやメモリ圧力が見られる場合、タイルとオーバーラップを調整してGPU予算に合わせます。大きなタイルはテクスチャの不一致を減らし、小さなタイルはVRAMの使用を減らします。
  • ImageScaleToTotalPixels (#84)

    • 役割: 大きな入力を安全に処理できるように総メガピクセルターゲットを設定します。VRAMの余裕がある場合はピクセル予算を上げ、複数の画像を迅速にバッチ処理する場合はそれを下げます。

オプションのエクストラ

  • 指示をリテラルに保つ。Qwen Edit 2509 ライトレストレーションは、芸術的なプロンプトよりも短く記述的なフレーズに最もよく反応します。
  • 創造的なリライトパスを実行する際には「Relight」トリガーワードを使用し、ライトリストアパスでは省略します。
  • 顔やロゴを変更しない必要がある場合、「アイデンティティの変更なし、スタイルの変更なし」などの短いネガティブをネガティブフィールドに追加します。
  • 製品の場合、保護したい表面特性を言及します(例: 「金属の質感を保持し、プラスチックの外観を避ける」)ことで、レストレーションが微細なコントラストを保護します。
  • 固定されたseedを設定して外観をロックし、残留バンディングや不均一を感じた場合にのみstepsを上昇させます。

謝辞

このワークフローは、以下の作品とリソースを実装し、これに基づいて構築されています。Qwen Edit 2509 ライトレストレーションとQwen Edit 2509 リライトを提供およびメンテナンスしてくださったdx8152に感謝します。詳細については、以下にリンクされたオリジナルのドキュメントとリポジトリを参照してください。

リソース

  • dx8152/Qwen Edit 2509 Light Restoration
    • Hugging Face: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration
  • dx8152/Qwen Edit 2509 Relight
    • Hugging Face: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight

注: 参照されているモデル、データセット、およびコードの使用は、それぞれの著者および管理者によって提供されるライセンスおよび条件に従います。

Want More ComfyUI Workflows?

Flux Consistent Characters | Input Image

Flux Consistent Characters | Input Image

一貫性のあるキャラクターを作成し、画像を使用してそれらが均一に見えるようにします。

PMRF 超高速アップスケーラー | 低VRAM ComfyUI

超高速PMRFアップスケーラー!中型マシンで3.79秒。2倍スケール。

オーディオリアクティブダンサー進化

複雑なジオメトリで構成されたオーディオリアクティブな背景で被写体を変換します。

SUPIR | 写真のようにリアルな画像/ビデオアップスケーラー

SUPIRは写真のようにリアルな画像復元を可能にし、SDXLモデルと連携し、テキストプロンプトによる画質向上をサポートします。

Hunyuan Image to Video | 息をのむような動きのクリエーター

静止画像から映画のような動きとカスタマイズ可能な効果で壮大な映画を作り出します。

ダンスビデオ変換 | シーンカスタマイズ & 顔交換

シーン編集、顔交換、モーション維持でダンスビデオを変換します。

製品リライティング | Magnific.AIリライトの代替

製品写真を簡単に向上させ、Magnific.AIリライトのトップ代替手段です。

Unsamplingによるクレイスタイル

Unsamplingメソッドを使用してビデオをクレイスタイルに変換します。

フォローする
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
サポート
  • Discord
  • メール
  • システムステータス
  • アフィリエイト
リソース
  • 無料のComfyUIオンライン
  • ComfyUIガイド
  • RunComfy API
  • ComfyUIチュートリアル
  • ComfyUIノード
  • 詳細を見る
法的情報
  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Cookieポリシー
RunComfy
著作権 2025 RunComfy. All Rights Reserved.

RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Playground, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。