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Flux 2 LoRA Edit: modifica con più immagini e LoRA | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

Modifica fino a tre immagini con un massimo di tre LoRA e controlli precisi per guida, passaggi, dimensioni, seed e formato.

Istruzioni obbligatorie che descrivono la modifica, l'oggetto o lo stile desiderati.
Image 1
Array obbligatorio di URL dell'immagine di origine. L'array può essere vuoto e accetta al massimo 3 elementi.
LoRA #1
URL o ID del repository HuggingFace (proprietario/repo) dei pesi LoRA.
Fattore di scala per l'applicazione LoRA (da 0,0 a 4,0).
Elenco opzionale di un massimo di 3 adattatori LoRA, ciascuno con un `path` e un `scale`.
Controlla quanto fortemente il risultato segue il prompt, da 0 a 20.
Numero di passaggi di inferenza, da 4 a 50.
Seleziona una delle sei dimensioni esatte preimpostate. Questo schema non ha campi `Custom`, larghezza o altezza.
Formato di uscita. I valori esatti sono `jpeg`, `png` e `webp`.
Seme intero nullable utilizzato per confronti ripetibili.
Idle
The rate is $0.021 per image.

Introduzione a Flux 2 LoRA Edit

Flux 2 LoRA Edit combina un `prompt` obbligatorio e l’array obbligatorio `image_urls` con adattatori LoRA opzionali. `image_urls` accetta da 0 a 3 immagini e `loras` da 0 a 3 voci. Ogni voce LoRA può indicare in `path` un URL o l’ID di un repository Hugging Face e usare un valore `scale` compreso tra 0 e 4. Sono disponibili anche `guidance_scale` da 0 a 20, `num_inference_steps` da 4 a 50, un `seed` intero che può essere null, sei valori esatti per `image_size` e i formati `jpeg`, `png` e `webp` per `output_format`.

Flux 2 LoRA su X: approfondimenti e versioni

Panoramica di Flux 2 LoRA Edit#


Flux 2 LoRA Edit combina un array obbligatorio prompt e obbligatorio image_urls con adattatori opzionali LoRA. Supporta fino a tre immagini sorgente e tre LoRA, oltre a controlli per l'aderenza immediata, i passaggi di inferenza, la preimpostazione della dimensione di output, il seed e il formato.


Ingressi e controlli#


ParametroObbligatorioPredefinito/limitiCosa controlla
promptSìPrompt di esempioModifica, oggetto o stile desiderati.
image_urlsSì0–3 elementiImmagini di origine. Il campo è obbligatorio anche se il suo array potrebbe essere vuoto.
lorasNo0–3 elementiadattatori LoRA; ogni voce può contenere path e scale.
guidance_scaleNoPredefinito 2.5; 0–20La forza di seguire il suggerimento.
num_inference_stepsNoPredefinito 28; 4–50Numero di passaggi di inferenza.
image_sizeNoPredefinito square_hdValori esatti: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9.
seedNoPredefinito nullSeme intero nullable; non è documentato alcun minimo o massimo.
output_formatNoPredefinito pngValori esatti: jpeg, png, webp.

LoRA voci#


Ogni voce in loras può contenere:


  • path: un URL di peso LoRA o un ID repository Hugging Face nel formato owner/repo.
  • scale: un valore da 0 a 4, con un valore predefinito di 1.

Non esiste un campo lora_scale separato; la scala appartiene a ciascuna voce loras.


Flusso di lavoro consigliato#


  1. Aggiungi fino a tre immagini sorgente in image_urls e descrivi il risultato previsto in prompt.
  2. Aggiungi fino a tre LoRA compatibili, selezionando ciascuno path e iniziando vicino al valore predefinito scale pari a 1.
  3. Inizia con i valori predefiniti guidance_scale e num_inference_steps, quindi modifica un'impostazione alla volta.
  4. Scegli uno dei sei preset esatti image_size; lo schema non espone alcun campo Custom, larghezza o altezza.
  5. Mantieni fisso seed per i confronti e seleziona output_format come jpeg, png o webp.

Ambito e limitazioni#


  • image_urls è un campo obbligatorio, sebbene il suo array consenta zero elementi.
  • Lo schema non indica i formati di immagine sorgente accettati né garantisce la conservazione della composizione, dell'identità o del testo.
  • Non afferma che un LoRA sia compatibile, memorizzato nella cache, sicuro o concesso in licenza per un uso particolare.
  • I diritti commerciali dipendono dalla licenza del modello base corrente, dalla licenza di ciascuna LoRA e dal contenuto previsto.

API e relativo modello#


  • Flux 2 LoRA Edit API
  • Flux 2 LoRA Text-to-Image

Risorse#


  • Hugging Face LoRA models
  • Flux.2-dev
  • Black Forest Labs Flux 2 GitHub

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Domande Frequenti

Cosa fa Flux 2 LoRA Edit?

È una pagina di modifica delle immagini che combina i campi prompt e image_urls obbligatori con adattatori LoRA opzionali. Supporta i controlli di guida, fase di inferenza, dimensione preimpostata, seed e formato di output.

Posso utilizzare Flux 2 LoRA Edit a livello commerciale?

Lo schema non indica termini commerciali. Controlla l'attuale licenza del modello base Flux 2, la licenza per ogni LoRA caricato tramite loras, i termini di RunComfy e i diritti associati alla fonte e al contenuto generato.

Quali sono i limiti relativi a immagini e LoRA?

image_urls accetta da 0 a 3 elementi ed è ancora un campo obbligatorio. loras è facoltativo e accetta da 0 a 3 voci. Ciascuna voce LoRA può specificare path e un scale da 0 a 4.

Quali controlli di generazione sono disponibili?

guidance_scale varia da 0 a 20 con predefinito 2.5; num_inference_steps varia da 4 a 50 con il valore predefinito 28; seed è un numero intero nullable; e output_format supporta jpeg, png e webp.

Come passo dall'interfaccia del modello all'API?

Dopo aver testato i campi documentati, apri l'Flux 2 LoRA Edit API e utilizza gli stessi parametri di richiesta. Segui la documentazione API corrente per l'autenticazione, lo stato della richiesta, i limiti di tariffa, la fatturazione e la gestione dell'output.

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