Z Image Turbo Headswap per Personaggi: Sostituzione della testa rapida e precisa per ritratti di personaggi
Z Image Turbo Headswap per Personaggi è un flusso di lavoro ComfyUI focalizzato sullo scambio della testa di un personaggio preservando l'illuminazione, la posa e lo stile originali. Guida Z-Image Turbo a modificare solo la regione della testa, producendo risultati senza soluzione di continuità e fotorealistici che evitano gli aloni e le texture plastiche tipiche degli scambi generici.
Progettato per creatori, artisti di personaggi e editor di ritratti, questo flusso di lavoro Z Image Turbo Headswap per Personaggi utilizza la sottotitolazione automatica per suggerimenti intelligenti, la segmentazione in stile SAM per maschere robuste di viso e capelli e un passaggio di ritaglio e cucitura inpainting che mantiene intatti gli sfondi. I LoRA opzionali per i personaggi ti permettono di guidare identità e stile con precisione.
Modelli chiave nel flusso di lavoro Comfyui Z Image Turbo Headswap per Personaggi
- Z-Image Turbo (bf16). Il backbone di diffusione che esegue l'inpainting e la ricostruzione effettiva, apprezzato per velocità e fedeltà fotorealistica. Model card
- Z-Image Turbo VAE. VAE associato utilizzato per codificare e decodificare i latenti dentro e fuori Z-Image Turbo per ricostruzioni nitide. Incluso con il rilascio di Z-Image Turbo.
- Qwen3-4B Z-Image Engineer V4 (GGUF). Codificatore di testo di alta qualità per il condizionamento dei suggerimenti; migliora la direzione semantica di attributi come capelli, espressione e accessori. Model card
- Z-Image AbliteratedV1 (GGUF). Codificatore di testo alternativo con un "sentimento" di suggerimento leggermente diverso, utile quando si desidera una spinta più forte verso suggerimenti descrittivi. Model card
- Checkpoint di segmentazione in stile SAM (sam3.pt). Fornisce una segmentazione robusta e suggeribile per isolare viso e capelli per modifiche mirate tramite l'estensione ComfyUI-SAM3. Repository
- Adattatori LoRA opzionali per i personaggi. Adattatori leggeri per rafforzare identità o stile all'interno di Z-Image Turbo; usali quando hai bisogno di un aspetto del personaggio coerente tra le modifiche.
Come utilizzare il flusso di lavoro Comfyui Z Image Turbo Headswap per Personaggi
Il flusso di lavoro isola la testa con maschere forti, ritaglia per un inpainting ad alta risoluzione, diffonde solo all'interno di quella regione, quindi cuce il risultato nell'originale. Un gruppo di Test Lora separato funziona indipendentemente per prove rapide di LoRA/suggerimento.
Preparare la fonte e il suggerimento
- Carica la tua immagine di base in
Source Image(#958). Questo è il ritratto la cui testa vuoi sostituire. Auto Prompt(#1018) analizza l'immagine e genera un suggerimento descrittivo. Aggiungi eventuali note critiche inText Multiline(#1071) come colore dei capelli, angolo della testa o accessori che vuoi mantenere o cambiare.- Il flusso di lavoro unisce questi in un unico suggerimento con
Text Concatenate(#1070) e lo codifica utilizzando il codificatore di testo GGUF scelto tramiteCLIPLoaderGGUF(#164) eCLIPTextEncode(#944). - Un
CLIP Text Encode (Negative Prompt)(#1082) curato bilancia le caratteristiche indesiderate, spingendo Z Image Turbo Headswap per Personaggi verso risultati puliti e realistici.
Costruire maschere di testa precise
- L'immagine ridimensionata passa a due segmentatori in stile SAM:
Face Mask(#939) eHair Mask(#1078). Utilizzando suggerimenti testuali fondati, isolano caratteristiche facciali e capelli con alta precisione. Masks Combine Regions(#1079) fonde queste regioni in modo che lo scambio operi su viso e attaccatura dei capelli insieme, riducendo le cuciture visibili.- Anteprime dedicate (
Preview Mask for Face(#954),Preview Mask for Hair(#1080) e la vista della maschera combinata) ti aiutano a confermare l'area target prima che si verifichi qualsiasi diffusione. - Questo approccio a doppia maschera è centrale per Z Image Turbo Headswap per Personaggi, mantenendo pelle, capelli e dettagli del bordo coerenti.
Ritagliare per l'inpainting e condizionare il modello
InpaintCropImproved(#1024) ritaglia nella regione mascherata e garantisce una risoluzione di lavoro minima in modo che il passaggio di diffusione abbia abbastanza pixel per modellare pori, ciocche e bordi.InpaintModelConditioning(#943) prepara il condizionamento positivo e negativo legato all'immagine ritagliata e alla maschera, oltre agli input latenti allineati con il VAE selezionato.- In questa fase il flusso di lavoro vincola completamente la modifica alla regione della testa, consentendo al suggerimento e ai LoRA opzionali di definire la nuova identità o gli attributi.
Passaggio di diffusione dello scambio di testa
- Il modello Z-Image Turbo aumentato dal LoRA scorre attraverso
DifferentialDiffusion(#949) in modo che la modifica si concentri all'interno della maschera e preservi il contesto non mascherato. Head Swap Sampler(#1022) esegue l'inpainting. Per cambiamenti più forti, aumenta la denoise; per una migliore ritenzione della posa e dell'illuminazione, mantienilo moderato. Un CFG più alto stringe l'aderenza al suggerimento e alla fonte ma può sovra-affilare; un CFG più basso appare più morbido e può fondere più naturalmente.- Poiché questo è Z Image Turbo Headswap per Personaggi, il modello rispetta la formulazione del tuo suggerimento e la selezione del LoRA, permettendoti di regolare identità, acconciatura ed espressione senza disturbare la scena.
Cuci e salva
- La patch inpainted è decodificata con
VAEDecode(#947) e fusa senza soluzione di continuità utilizzandoInpaintStitchImproved(#950), preservando la risoluzione originale e l'integrità dello sfondo. SaveImage(#1084) scrive l'immagine finale. UsaImage Comparer (rgthree)(#1092) per scorrere tra prima e dopo per QA e iterazione rapidi.- Questa fase finale completa la pipeline Z Image Turbo Headswap per Personaggi, producendo un ritratto coeso senza artefatti di scambio evidenti.
Test Lora (indipendente)
- Il gruppo Test Lora ti permette di visualizzare in anteprima l'influenza del LoRA senza toccare la tua fonte. Carica adattatori in
Character Lora(#1083 e #1057), fornisci un breve suggerimento positivo conCLIPTextEncode(#1088) e un negativo corrispondente conCLIPTextEncode(#1087). - L'ausiliario
Head Swap Sampler(#1091) genera ritratti rapidi inVAEDecode(#1089) in modo da poter giudicare il blocco dell'identità e lo stile prima di eseguire lo scambio principale. - Quando ti piace l'aspetto, riutilizza gli stessi pesi e la formulazione del LoRA nel flusso principale per un risultato prevedibile di Z Image Turbo Headswap per Personaggi.
Nodi chiave nel flusso di lavoro Comfyui Z Image Turbo Headswap per Personaggi
Face Mask (#939)
Genera una regione del viso precisa utilizzando il grounding in stile SAM in modo che il modello sappia esattamente dove sostituire le caratteristiche. Regolare il suggerimento testuale rafforza il rilevamento dell'area facciale corretta, migliorando direttamente la fusione su guance, mascella e orecchie.
Hair Mask (#1078)
Mirato alla regione dei capelli per catturare frange, ciocche svolazzanti e attaccature che tipicamente tradiscono gli scambi. Includere i capelli con la maschera del viso riduce notevolmente la visibilità delle cuciture e previene ombreggiature non corrispondenti intorno alla fronte e alle tempie.
Masks Combine Regions (#1079)
Fonde maschere di viso e capelli in un'unica regione di modifica. Questa maschera combinata assicura una consistenza e un'illuminazione coerenti dove la pelle incontra i capelli, evitando l'aspetto "ritaglio" durante l'inpainting.
InpaintCropImproved (#1024)
Ritaglia intorno alla maschera combinata e aumenta l'area di lavoro in modo che il campionatore abbia una densità di pixel adeguata. Usa l'espansione del contesto quando necessario per includere cappelli, frange o accessori che interagiscono con la regione della testa.
InpaintModelConditioning (#943)
Costruisce il condizionamento positivo/negativo legato alla patch ritagliata e alla maschera. Questo assicura che il campionatore legga sia il tuo suggerimento descrittivo sia il contesto locale dell'immagine, allineando i cambiamenti di identità con l'illuminazione della scena e l'angolo della telecamera.
DifferentialDiffusion (#949)
Concentra i cambiamenti all'interno dell'area mascherata proteggendo il contenuto non mascherato. È particolarmente utile quando lo sfondo è dettagliato o quando piccoli cambiamenti di illuminazione al di fuori della testa sarebbero visibili.
Head Swap Sampler (#1022)
Esegue la diffusione dell'inpainting. Due controlli sono i più importanti: forza di denoise e guida CFG. Un denoise più alto aumenta la trasformazione ma può allontanarsi dalla posa originale; un CFG più alto impone il suggerimento e il LoRA al rischio di una finitura più dura e stilizzata. Regola entrambi insieme per scambi naturali.
InpaintStitchImproved (#950)
Reintegra il ritaglio modificato alla risoluzione completa utilizzando lo stitcher dalla fase di ritaglio. Questo mantiene la nitidezza globale e la continuità del colore attraverso i confini per un ritratto finale senza soluzione di continuità.
Extra opzionali
- Preferisci angoli frontali o di tre quarti quando possibile; abbina la descrizione del target o il LoRA all'angolo della fonte per i risultati più puliti di Z Image Turbo Headswap per Personaggi.
- Se la frangia o il cappello si fondono male, espandi leggermente la maschera combinata prima del passaggio di inpainting.
- Mantieni il denoise moderato nei primi passaggi, quindi aumenta solo se necessario per raggiungere la nuova identità.
- Usa la baseline dell'Auto Prompt e aggiungi solo pochi token decisivi (colore dei capelli, espressione, accessori) piuttosto che lunghe liste.
- Le estensioni ComfyUI-SAM3 e Crop-and-Stitch sono potenti; l'aggiornamento alle loro versioni più recenti può migliorare la qualità della maschera e della cucitura in scene complesse. ComfyUI-SAM3 • ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
Riconoscimenti
Questo flusso di lavoro implementa e si basa sui seguenti lavori e risorse. Ringraziamo @RetroGazzaSpurs e r/StableDiffusion per Z Image Turbo Headswap for Characters Workflow Source per i loro contributi e la manutenzione. Per dettagli autorevoli, si prega di fare riferimento alla documentazione originale e ai repository collegati di seguito.
Risorse
- r/StableDiffusion/Z Image Turbo Headswap for Characters Workflow Source
- Docs / Note di rilascio: Z Image Turbo Headswap for Characters Workflow Source
Nota: L'uso dei modelli, set di dati e codice di riferimento è soggetto alle rispettive licenze e termini forniti dai loro autori e manutentori.
