Questo flusso di lavoro per l'upscale di ComfyUI utilizza SUPIR (Scaling-UP Image Restoration), un modello open-source all'avanguardia progettato per il miglioramento avanzato di immagini e video. In questo flusso di lavoro, sperimenterai come SUPIR ripristina e ingrandisce le immagini per ottenere risultati foto-realistici.
SUPIR, all'avanguardia nella tecnologia di upscaling delle immagini, è paragonabile a software commerciali come Magnific e Topaz AI. Il nostro tutorial comprende il nodo wrapper di upscaling SUPIR all'interno del flusso di lavoro di ComfyUI, che è abile nell'upscaling e nel restauro di immagini e video realistici.
Per l'upscaling delle immagini, la configurazione predefinita di questo flusso di lavoro sarà sufficiente. Per modificarlo per l'upscaling dei video, passa da "carica immagine" a "carica video" e modifica l'output da "salva immagine" a "combina video" per adattarlo ai file video.
La tecnologia Scaling-UP Image Restoration è un modello innovativo di miglioramento e upscaling introdotto dall'articolo . SUPIR innova con un metodo di restauro foto-realistico delle immagini utilizzando un prior generativo accoppiato con il ridimensionamento del modello, arricchito da tecniche multimodali che consentono il restauro delle immagini guidato da prompt testuali, ampliando significativamente il suo spettro di applicazione.
Prima di immergersi nell'uso di SUPIR, assicurati che i modelli di checkpoint siano accessibili:
Sono disponibili due versioni chiave di SUPIR:
scale_by
: Il rapporto di upscaling per gli input dati determina di quanto viene aumentata la dimensione dell'immagine durante il restauro.steps
: Questo parametro specifica il numero di passi per l'EDM Sampling Scheduler, influenzando probabilmente i dettagli e la qualità del processo di restauro.cfg_scale
: Questa è la scala di guida priva di classificatore per i prompt, che influisce su quanto fortemente l'output aderisce ai prompt testuali forniti.positive-prompt
& negative_prompt
: Questi parametri consentono agli utenti di guidare il restauro verso le qualità desiderate (prompt positivo) e lontano dalle caratteristiche indesiderate (prompt negativo).s_churn
& s_noise
: Rappresentando gli iperparametri originali di EDM, controllano aspetti del modello di rumore all'interno del processo di diffusione, influenzando la texture e la chiarezza dell'immagine finale.color_fix_type
: Questo parametro consente la selezione dei metodi di correzione del colore dopo il restauro, con opzioni tra cui 'None', 'AdaIn' e 'Wavelet'.La tecnologia di restauro delle immagini è cresciuta enormemente, ora fornendo risultati visivamente sorprendenti e più intelligenti. Questa crescita è in gran parte dovuta all'introduzione dell'Upscaler SUPIR, che utilizza modelli generativi avanzati per migliorare le immagini.
Per un approfondimento sulle capacità dell'Upscaler SUPIR e maggiori dettagli tecnici, esplora le risorse sulla sua o il fondamentale. Queste risorse forniscono informazioni dettagliate sulle tecnologie e le strategie che fanno dell'Upscaler SUPIR un leader nel restauro delle immagini.
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