seedream-4-5/edit
Transformez vos visuels avec Seedream 4.5 Edit édition d'images pour des créations cohérentes, photoréalistes et une précision de marque optimale.
Flux 2 Dev Image-to-Image édite 1 à 3 images sources selon un prompt obligatoire. Il fournit également des contrôles pour le guidage, les étapes d'inférence, le nombre de sorties, l'expansion des prompts, la taille, la seed et le format de fichier.
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/Plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | Instructions textuelles décrivant la modification souhaitée. |
| image_urls | array of image URLs | Required; 1–3 | Images sources directement accessibles. Si d’autres URL sont fournies, seules les trois premières sont utilisées. |
| guidance_scale | float | 0–20; default: 2.5 | Contrôle dans quelle mesure le résultat suit le prompt. |
| seed | integer | default: 0 | Seed utilisée pour contrôler la génération. |
| num_inference_steps | integer | 4–50; default: 28 | Nombre d'étapes d'inférence. |
| image_size | string | default: square_hd | Choisissez square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. |
| num_images | integer | 1–4; default: 1 | Nombre d'images à générer. |
| enable_prompt_expansion | boolean | default: false | Développe le prompt avant la génération lorsqu'elle est définie sur true. |
| output_format | string | jpeg, png, or webp; default: png | Format de fichier des images générées. |
image_urls.prompt.guidance_scale de 0 à 20 et num_inference_steps de 4 à 50.image_size, définissez num_images de 1 à 4 et décidez si vous souhaitez activer enable_prompt_expansion.seed, choisissez jpeg, png ou webp dans output_format et inspectez chaque image renvoyée.Pour générer des images sans images sources, utilisez Flux 2 Dev Text-to-Image.
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Transformez vos visuels avec Seedream 4.5 Edit édition d'images pour des créations cohérentes, photoréalistes et une précision de marque optimale.
Créez des images détaillées à partir d'invites écrites avec des contrôles de taille, d'arrière-plan, de qualité et de format de sortie.
Générez des séries d'images cohérentes à partir de texte avec style et fluidité.
Segmentez un élément dans une image à partir d’une courte description textuelle.
Générez 1 à 4 images à partir d’un prompt obligatoire, avec 10 rapports d’aspect, une résolution 1K, 2K ou 4K, trois formats de fichier et un retour synchrone facultatif.
Wan 2.6 Image-to-Image : IA basée sur instructions pour édition visuelle fluide et adaptation de style évolutive
Il édite 1 à 3 images sources de image_urls selon les instructions textuelles requises dans prompt.
image_urls accepte 1 à 3 URL d'image. Si d’autres URL sont fournies, seules les trois premières sont utilisées.
guidance_scale contrôle dans quelle mesure le résultat suit prompt. Il accepte les valeurs de 0 à 20 et la valeur par défaut est 2,5.
num_inference_steps accepte les valeurs entières de 4 à 50 et la valeur par défaut est 28.
Choisissez square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. La valeur par défaut est square_hd.
num_images accepte les valeurs entières de 1 à 4 et la valeur par défaut est 1.
Lorsque enable_prompt_expansion est true, le modèle développe le prompt avant la génération. La valeur par défaut est false.
seed est un entier avec une valeur par défaut de 0. output_format prend en charge jpeg, png et webp, avec png par défaut.
Confirmez que prompt et image_urls sont présents, que toutes les valeurs numériques se trouvent dans leurs plages documentées, que image_size est l'un des six préréglages autorisés et que output_format est jpeg, png ou webp.
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