Ce workflow d'upscale ComfyUI utilise SUPIR (Scaling-UP Image Restoration), un modèle open-source de pointe conçu pour l'amélioration avancée des images et des vidéos. Dans ce workflow, vous découvrirez comment SUPIR restaure et upscale les images pour obtenir des résultats photo-réalistes.
SUPIR, à la pointe de la technologie d'upscaling d'image, est comparable à des logiciels commerciaux comme Magnific et Topaz AI. Notre tutoriel englobe le nœud wrapper d'upscaler SUPIR dans le workflow ComfyUI, qui excelle dans l'upscaling et la restauration d'images et de vidéos réalistes.
Pour l'upscaling d'image, la configuration par défaut de ce workflow suffira. Pour le modifier pour l'upscaling vidéo, passez de "load image" à "load video" et modifiez la sortie de "save image" à "combine video" pour traiter les fichiers vidéo.
La technologie Scaling-UP Image Restoration est un modèle révolutionnaire d'amélioration et d'upscaling introduit par l'article . SUPIR innove avec une méthode de restauration d'image photo-réaliste utilisant un a priori génératif couplé à la mise à l'échelle de modèle, enrichie par des techniques multimodales permettant une restauration d'image guidée par des prompts textuels, ce qui élargit considérablement son spectre d'application.
Avant de vous plonger dans l'utilisation de SUPIR, assurez-vous que les modèles de point de contrôle sont accessibles :
Deux versions clés de SUPIR sont disponibles :
scale_by
: Le ratio d'upscaling pour les entrées données détermine dans quelle mesure la taille de l'image est augmentée pendant la restauration.steps
: Ce paramètre spécifie le nombre d'étapes pour le planificateur d'échantillonnage EDM, influençant probablement le détail et la qualité du processus de restauration.cfg_scale
: Il s'agit de l'échelle de guidage sans classificateur pour les prompts, affectant la force avec laquelle la sortie adhère aux prompts textuels fournis.positive-prompt
& negative_prompt
: Ces paramètres permettent aux utilisateurs de guider la restauration vers les qualités souhaitées (prompt positif) et à l'écart des caractéristiques indésirables (prompt négatif).s_churn
& s_noise
: Représentant les hyperparamètres originaux d'EDM, ils contrôlent des aspects du modèle de bruit dans le processus de diffusion, affectant la texture et la clarté finales de l'image.color_fix_type
: Ce paramètre permet de sélectionner les méthodes de correction des couleurs après la restauration, avec des options incluant 'None', 'AdaIn' et 'Wavelet'.La technologie de restauration d'image a énormément progressé, fournissant désormais des résultats visuellement époustouflants et plus intelligents. Cette croissance est en grande partie due à l'introduction de l'upscaler SUPIR, qui utilise des modèles génératifs avancés pour améliorer les images.
Pour une analyse plus approfondie des capacités de l'upscaler SUPIR et plus de détails techniques, explorez les ressources sur sa ou l fondateur. Ces ressources fournissent des informations complètes sur les technologies et les stratégies qui établissent l'upscaler SUPIR comme un leader dans la restauration d'image.
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