Flux TTP Upscale | 4K Face Restore

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Restauration Avancée du Visage & Amélioration d'Image 4K

1. Qu'est-ce que le Flux-TTP-Upscale Face Restore Workflow de ComfyUI ?

Le flux de travail Flux-TTP-Upscale offre une pipeline avancée de Restauration du Visage dans l'environnement ComfyUI. Il intègre la technologie de restauration du visage de Flux avec l'amélioration TTP (Tile-to-Patch) pour corriger les visages déformés ou de mauvaise qualité dans les images générées par l'IA. Ceci est particulièrement efficace pour les portraits de groupe, les photos de profil ou tout visuel avec des artefacts faciaux.

En combinant FluxGuidance, amélioration d'image consciente des tuiles, et contrôle d'identité basé sur LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore offre une performance fiable de Restauration du Visage tout en améliorant la résolution à une netteté de 4K.

2. Principales Caractéristiques de Restauration du Visage de ComfyUI Flux-TTP-Upscale

• Restauration de Visage de Haute Précision : Détecte et restaure les petits visages ou déformés sans nuire à la composition globale de l'image.
• Amélioration d'Image 4K : Améliore la résolution grâce aux flux de travail de tuiles TTP et aux modèles de super-résolution.
• Amélioration par Patch Basée sur des Tuiles : Divise l'image en tuiles pour réduire les artefacts, garantissant que les améliorations locales de Restauration du Visage se fondent harmonieusement.
• Changement de LoRA pour la Préservation de l'Identité : Sélectionne les bons modèles LoRA pour les visages asiatiques ou non asiatiques afin d'améliorer la précision de Restauration du Visage à travers différentes ethnies.

3. Commencer avec le Flux de Travail de Restauration du Visage

NOTE IMPORTANTE : Ce flux de travail de Restauration du Visage gère simultanément l'amélioration de l'image et la réparation du visage. Une entrée correcte et une sélection de modèle assurent des résultats optimaux.

Guide de Démarrage Rapide :

1. Télécharger l'Image pour la Restauration du Visage : Utilisez le nœud Load Image pour entrer un portrait basse résolution, une photo de groupe, ou toute image générée par l'IA nécessitant une réparation faciale.
2. Choisir le Modèle LoRA Correct :
   • Utilisez flux1-dev-fp8 pour restaurer les visages asiatiques.
   • Utilisez l'original flux pour les visages généraux ou non asiatiques.
3. Paramètres de Prétraitement (Optionnel) : Les images sont automatiquement redimensionnées à 1024x1024 et mises à l'échelle à une cible de 8MP pour une meilleure qualité de Restauration du Visage.
4. Exécuter le Pipeline de Restauration du Visage : Cliquez sur Queue Prompt pour initier le processus de restauration et d'amélioration.
5. Sauvegarder Votre Résultat : Les images restaurées sont enregistrées via le nœud Save Image.

4. Référence des Nœuds & Paramètres pour la Restauration du Visage

Guidance et Dénoyage

• FluxGuidance : Conduit la précision de la restauration faciale pendant la génération.
• BasicGuider : Ajoute une cohérence globale de l'image autour du visage restauré.
• SamplerCustomAdvanced : Utilise l'échantillonneur euler avec une force de dénoyage finement réglée (denoise = 0.3).

Prétraitement pour une Meilleure Restauration du Visage

• Resize Image : Configure les dimensions correctes de l'image pour une réparation efficace des tuiles.
• Upscale Model : Utilise 4xNMKD-Superscale pour affiner les patchs de visage.
• Scale to Total Pixels : Assure que la résolution finale est suffisamment élevée pour une Restauration du Visage détaillée.

Améliorations Tile-to-Patch (TTP)

• TTP_Image_Tile_Batch : Décompose l'image en tuiles pour une Restauration du Visage localisée.
• TTP_Image_Assy : Reconstruit une image homogène après la réparation au niveau des tuiles, en utilisant un rembourrage de 128px.

Interroger

• Joy Caption Two : Décrit automatiquement les images restaurées pour aider à valider les résultats de Restauration du Visage.

En Savoir Plus sur ce Flux de Travail de Restauration du Visage

Basé sur la technique originale de Xing Jiu, ce flux de travail démontre comment le traitement par tuiles et la modélisation consciente de l'identité peuvent améliorer significativement les résultats de Restauration du Visage sur des entrées d'image difficiles.

Remerciements

Ce flux de travail de Restauration du Visage basé sur ComfyUI est adapté de la méthode Flux TTP Tile Upscale partagée par Xing Jiu, et construit en utilisant des outils communautaires comme comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, et easy-use. La combinaison de l'assemblage de tuiles, FluxGuidance, et l'intégration LoRA permet des résultats de Restauration du Visage de qualité professionnelle même sur des entrées difficiles.