LBM Relighting | I2I

LBM Relighting: Sistema Avanzado de Iluminación de Imágenes

LBM Relighting permite la re-iluminación realista y flexible de imágenes de sujetos utilizando información de iluminación de una imagen de referencia separada. El flujo de trabajo de LBM Relighting integrado en ComfyUI permite a los usuarios combinar dos imágenes—una para el sujeto y otra para la iluminación—para producir una composición re-iluminada que refleje el tono, la dirección y el ambiente de la entrada de iluminación. La técnica LBM Relighting preserva las características naturales de ambas imágenes mientras transforma las condiciones de iluminación.

Ideal para experimentación con iluminación, composición fotorrealista y desarrollo de apariencia digital, LBM Relighting simplifica el proceso de aplicar configuraciones de iluminación complejas sin necesidad de renderizado en 3D o ajustes manuales. LBM Relighting proporciona una manera eficiente y visualmente precisa de reimaginar sujetos bajo diferentes entornos de iluminación, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para artistas, diseñadores y narradores visuales que desean experimentar con la tecnología LBM Relighting.

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¿Por qué usar LBM Relighting?

El flujo de trabajo de LBM Relighting proporciona:

• Re-iluminación de dos entradas: aplica la iluminación de una imagen al sujeto en otra usando LBM Relighting
• Síntesis de luz realista: LBM Relighting preserva las sombras, los reflejos y las pistas de luz direccional
• Integración intuitiva en ComfyUI: LBM Relighting ofrece flujos de trabajo modulares, basados en nodos y personalizables
• Configuración mínima: solo carga tus imágenes de sujeto e iluminación en el sistema LBM Relighting
• Útil para estudios de iluminación, composición CG, desarrollo de apariencia VFX y flujos de trabajo de postproducción con LBM Relighting

LBM Relighting facilita la producción de nuevas versiones de iluminación de un sujeto sin re-renderizar o volver a disparar, todo dentro del entorno de composición de IA de ComfyUI. Con LBM Relighting, puedes lograr resultados profesionales en mucho menos tiempo.

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Cómo usar LBM Relighting

Pasos rápidos para empezar con LBM Relighting:

1. Sube tu Imagen de Sujeto en el nodo Subject Image (esta es la imagen que deseas re-iluminar con LBM Relighting).
2. Sube tu Imagen de Iluminación en el segundo nodo Background Image (esta imagen proporciona las condiciones de iluminación para LBM Relighting).
3. Ajusta cualquier configuración de consulta o fuerza disponible si es necesario para obtener resultados óptimos de LBM Relighting.
4. Presiona Run o usa Ctrl/Cmd + Enter para generar tu salida de LBM Relighting.
5. El resultado de LBM Relighting se guardará en la carpeta Outputs a través del nodo Image Save.

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1 - Cargar el Modelo de LBM Relighting

Selecciona el modelo y activos compatibles con LBM Relighting para la generación de LBM Relighting:

• model.safetensors: Cargador seleccionado del modelo de difusión LBM Relighting. Puedes renombrarlo para tu conveniencia.
• Debe colocarse en ComfyUI/models/diffusion_models para habilitar la funcionalidad de LBM Relighting

Enlace de descarga para el modelo de LBM Relighting - https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors

2 - Introducir Entradas para LBM Relighting

Imagen de Sujeto para LBM Relighting

• Sube la Imagen de Sujeto, que contiene el objeto o persona que deseas re-iluminar con LBM Relighting.
• Esta imagen servirá como el contenido principal que recibirá nueva iluminación basada en la referencia en el proceso de LBM Relighting.

Imagen de Referencia de Iluminación (Fondo) para LBM Relighting

• Sube una Imagen de Referencia de Iluminación que represente las condiciones de luz deseadas para tu salida de LBM Relighting.
• El patrón de iluminación, dirección e intensidad en esta imagen serán utilizados por LBM Relighting para re-iluminar la imagen del sujeto.

Ajusta la expansión o contracción de la máscara del sujeto para evitar el sangrado de color al aplicar LBM Relighting.

Una vez que ambas imágenes estén cargadas, el modelo de LBM Relighting las procesará para generar un resultado re-iluminado, combinando el sujeto con el estilo de iluminación de la referencia. No se requieren consultas o configuraciones avanzadas, solo coloca las imágenes y ejecuta el flujo de trabajo de LBM Relighting.

4 - Salidas para LBM Relighting

Los resultados renderizados de LBM Relighting se guardarán en la carpeta ComfyUI > Output. Cada ejecución del flujo de trabajo de LBM Relighting produce una imagen re-iluminada que combina la apariencia original del sujeto con las características de iluminación de la imagen de referencia.

La salida de LBM Relighting proporciona un resultado visualmente coherente con el sujeto iluminado naturalmente por las nuevas condiciones de iluminación: ideal para renderizado artístico, ajustes fotográficos o efectos visuales creativos que requieren LBM Relighting profesional.

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Reconocimiento

El flujo de trabajo y el envoltorio del modelo de LBM Relighting fueron desarrollados por Kijai, ofreciendo una solución sencilla pero poderosa para la re-iluminación basada en imágenes dentro de ComfyUI. Usando dos entradas—una imagen de sujeto y una referencia de iluminación—el flujo de trabajo de LBM Relighting genera salidas re-iluminadas realistas que reflejan las condiciones de iluminación de la referencia. LBM Relighting proporciona una forma accesible para que artistas y creadores experimenten con variaciones de iluminación sin necesidad de configuraciones complejas o entornos 3D.

Este flujo de trabajo de LBM Relighting demuestra cómo herramientas enfocadas dentro de ComfyUI pueden resolver problemas visuales específicos con un esfuerzo mínimo. Gracias a la integración del modelo LBM Relighting por parte de Kijai, los usuarios pueden explorar fácilmente la re-iluminación como parte de tuberías más grandes o como un paso de mejora independiente. También reconocemos el ecosistema más amplio de ComfyUI, que continúa apoyando la experimentación modular y la flexibilidad creativa en flujos de trabajo asistidos por IA como LBM Relighting.