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Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
Qwen Edit 2509 Next Scene erstellt anhand eines erforderlichen Text-Prompts und genau eines Quellbilds eine Bearbeitung für die Folgeszene.
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Erforderlich; Beispiel vorausgefüllt | Textanweisungen, die die beabsichtigte Bearbeitung beschreiben. |
| image_urls | Array aus Bild-URIs | genau 1 Bild; erforderlich | Geben Sie genau eine direkt zugängliche Quellbild-URL an. |
| image_size | string | Standard: landscape_16_9 | Wählen Sie square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 oder landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; Standard: 28 | Anzahl der Inferenzschritte. |
| guidance_scale | float | 0–20; Standard: 6 | Höhere Werte führen dazu, dass das Ergebnis prompt näher folgt. |
| num_images | integer | 1–4; Standard: 4 | Anzahl der Ergebnisbilder. |
| output_format | string | jpeg oder png; Standard: png | Dateiformat der Ergebnisbilder. |
| seed | integer | Standard: 4571632 | Seed zur Steuerung der Generierung. |
| negative_prompt | string | Optional; Standard: leer | Inhalte, die im Ergebnis vermieden werden sollten. |
image_urls hinzu.prompt, wie die Folgeszene aussehen soll.image_size-Werte.num_inference_steps von 2 bis 50 und guidance_scale von 0 bis 20 ein.num_images auf einen Wert von 1 bis 4 ein und wählen Sie dann jpeg oder png in output_format.seed fest, wenn Sie dieselben Einstellungen erneut verwenden möchten, und ergänzen Sie negative_prompt, um unerwünschte Inhalte auszuschließen.The rate is $0.039 per image.
Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
Flux 2 Flash Edit bearbeitet bis zu vier Referenzbilder anhand klarer Textanweisungen und bietet kontrollierte Größen- und Ausgabeoptionen.
Erstellen Sie detaillierte Bilder aus schriftlichen Eingabeaufforderungen mit Steuerelementen für Größe, Hintergrund, Qualität und Ausgabeformat.
Erstellen Sie Bilder aus Text mit bis zu drei LoRA-Adaptern und einstellbaren Abmessungen, Gewichten und Seed.
Bearbeiten Sie 1–10 Quellbilder anhand eines Pflicht-Prompts und wenden Sie optional bis zu drei LoRA-Einträge an. Wählen Sie aus sechs Ausgabegrößen und stellen Sie Inferenzschritte, Guidance-Skala, 1–4 Ergebnisse, Seed sowie die Ausgabeformate Default, JPEG oder PNG ein.
Skalieren Sie ein erforderliches Eingabebild hoch und steuern Sie Inferenzschritte, LoRA-Stärke, Seed und Ausgabeformat.
Das Modell erstellt gemäß dem Pflichtfeld prompt aus dem einzelnen Quellbild in image_urls eine Bearbeitung für die Folgeszene.
Sowohl prompt als auch image_urls sind erforderlich.
image_urls muss genau eine direkt zugängliche Bild-URL enthalten.
image_size unterstützt square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Der Standardwert ist landscape_16_9.
num_inference_steps akzeptiert Ganzzahlen von 2 bis 50 und hat den Standardwert 28. guidance_scale reicht von 0 bis 20 und hat den Standardwert 6; höhere Werte richten das Ergebnis stärker am prompt aus.
num_images akzeptiert Ganzzahlwerte von 1 bis 4 und ist standardmäßig auf 4 eingestellt. output_format unterstützt jpeg und png, wobei png die Standardeinstellung ist.
seed ist eine Ganzzahl mit dem Standardwert 4571632. Derselbe Seed kann bei unveränderten Eingaben und Einstellungen helfen, die gleichen Anfragebedingungen zu wiederholen.
negative_prompt ist optional und kann zu vermeidende Inhalte beschreiben. Der Standardwert ist leer.
Prüfen Sie, ob prompt ausgefüllt ist, image_urls genau eine erreichbare URL enthält, image_size einen der sechs zulässigen Werte enthält, num_inference_steps zwischen 2 und 50 liegt, guidance_scale zwischen 0 und 20 liegt, num_images zwischen 1 und 4 liegt und für output_format jpeg oder png gewählt wurde.
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