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Wan 2.1 Video Restyle | Konsistente Video-Stil-Transformation

Wan 2.1 Video Restyle ist ein leistungsstarker Video-zu-Video-Workflow, der für Wan 2.1 Modelle entwickelt wurde. Es ermöglicht Nutzern, das Aussehen eines stilisierten ersten Frames auf eine gesamte Videosequenz anzuwenden, um hochwertige Transformationen ohne komplexe manuelle Anpassungen zu erzielen. Ideal für Animationen, filmische Szenen und kreative Projekte, stellt dieser Workflow nahtlose und kohärente Stilisierungen über alle Frames hinweg sicher.

ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Arbeitsablauf

Wan 2.1 Video Restyle | Transform Video with First Frame for Consistent Stylization
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ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Beispiele

ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Beschreibung

Wan 2.1 Video Restyle: Neugestalteter erster Frame für konsistente Stilisierung

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame ermöglicht nahtlose Video-zu-Video-Stilisierung, indem die Ästhetik eines stilisierten ersten Frames auf ein ganzes Video angewendet wird. Anstatt sich ausschließlich auf Text-Prompts oder Frame-für-Frame-Bearbeitung zu verlassen, stellt dieser wan 2.1 video restyle Workflow sicher, dass das Aussehen und das Gefühl des ersten Frames konsequent über die gesamte Sequenz hinweg beibehalten werden.

Speziell für Wan 2.1 Modelle entwickelt, bietet diese Methode eine effiziente und kreative Lösung zur Stilisierung von Animationen, filmischen Clips oder künstlerischen Transformationen bei gleichzeitiger Erhaltung der visuellen Kohärenz.

Wie verwendet man den Wan 2.1 Video Restyle Workflow?

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Farbcodierte Workflow-Übersicht

  • Grün: Benutzereingaben – Stilisierter erster Frame, Video, Positiver Prompt
  • Lila: Modelle und LoRA verwendet

Schritte:

  1. Laden Sie Ihr Originalvideo und dessen neugestalteten ersten Frame hoch.
  2. Geben Sie einen positiven Prompt ein, um die Stilisierungseffekte zu leiten.
  3. Passen Sie optional Einstellungen wie Dauer oder Auflösung an.
  4. Das endgültige Ergebnis wird automatisch in Ihrem ComfyUI Outputs Ordner gespeichert.

1 - Eingaben: Video & Stilisierter Erster Frame

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Um Ihr wan 2.1 video restyle zu beginnen, benötigen Sie zwei primäre Eingaben:

  1. Video hochladen: Dies ist Ihr Quellinhalt. Für optimale Ergebnisse verwenden Sie Videos unter 1K Auflösung.
  2. Neugestalteter Erster Frame: Erfassen Sie den ersten Frame und stilisieren Sie ihn mit Tools wie Stable Diffusion oder ComfyUI. Dies wird das Referenzbild für die vollständige Videostilisierung.

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Video entsprechend mit einer Auflösung anpassen, die mit Wan 2.1 kompatibel ist.


2 - Eingabe: Positiver Prompt

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Der positive Prompt treibt die Bewegung, Detaillierung und Tiefe Ihres Video-Restyles an. Verwenden Sie beschreibende und künstlerische Sprache, um Ihr Endergebnis zu verbessern.


Erforderliche Modell-Downloads

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Lassen Sie 3–5 Minuten für automatische Downloads zu. Diese werden vorübergehend auf Ihrem Rechner gespeichert.


Ausgabevorschau

Wan 2.1 Neugestalteter erster Frame

Sobald das Rendering abgeschlossen ist, werden das stilisierte Video und dessen Vergleich nebeneinander im output Ordner in ComfyUI gespeichert.


Warum Wan 2.1 Video Restyle verwenden?

Der Wan 2.1 Neugestalteter Erster Frame Workflow bietet:

  • Konsistenter visueller Stil im gesamten Video
  • Kein mühsames Frame-für-Frame-Editing erforderlich
  • Volle kreative Kontrolle mit minimalem Setup
  • Schnelles Rendering und effiziente Leistung
  • Ideal für AI-Animationen, filmreife Effekte und stilisierte Erzählungen

Egal, ob Sie narrative Filme, stilisierte Kurzfilme oder experimentelle Kunst erstellen, dieser wan 2.1 video restyle Ansatz hilft Ihnen, Kohärenz vom ersten Frame bis zum letzten Schnitt aufrechtzuerhalten.

Anerkennung

Der Wan 2.1 Neugestalteter Erster Frame Workflow wurde von hakoniwa entwickelt, der zur Weiterentwicklung von Video-zu-Video-Stilisierungstechniken mit dem Wan 2.1 Modell beigetragen hat. Diese Implementierung baut auf der Stärke von KI-generierten Referenzen auf, um visuelle Kohärenz über Frames hinweg aufrechtzuerhalten. Wir sprechen hakoniwa unseren Dank aus für die Ermöglichung zugänglicher und hochwertiger Videotransformationen innerhalb der ComfyUI-Community.

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