Qwen Edit 2509 MultipleAngles ist ein ComfyUI-Workflow, der konsistente Mehrwinkelansichten aus einem Eingabebild generiert. Geben Sie ihm einen Charakter, ein Produkt, Requisiten oder eine Szene, und es rahmt das Subjekt in Front-, Seiten-, Dreiviertel-, Nahaufnahme- oder Top-Down-Perspektiven neu ein, während Identität und Stil erhalten bleiben. Angetrieben von Qwen-Image-Bearbeitung und einem kompakten Anleitungssetup, ist dieser Workflow ideal für Charakterdesign, Produktvisualisierung, Look-Dev und Animationsvorbereitung.
Der Workflow kombiniert die Konditionierung von Qwen Edit 2509 MultipleAngles mit einem kamera-bewussten LoRA-Stack und einem schnellen Sampler, sodass Sie schnell über verschiedene Blickwinkel iterieren können. Sie steuern die Winkel durch kurze, natürliche Anweisungen; der Graph übernimmt die Referenzanalyse, die latente Vorbereitung, die Führung und das Dekodieren, um gebrauchsfertige Bilder zu erzeugen.
Dieser Graph folgt einem klaren Pfad vom Referenzbild und der Anweisung zu zwei Dekodierungszweigen. Sie laden ein Bild hoch, wählen oder bearbeiten eine Winkelanweisung und stellen die Warteschlange ein. Intern bereitet der Workflow die Konditionierung mit Qwen Edit 2509 MultipleAngles vor, wendet einen kamera-bewussten LoRA-Stack an, sampelt zweimal und speichert beide Ergebnisse.
Stufe 1 — Referenz- und Basismodule
LoadImage (#13) ist der Ort, an dem Sie Ihre einzige Referenz ablegen. Verwenden Sie ein klares, zentriertes Subjekt für die beste Mehransichtskonsistenz. Der Workflow lädt auch den Qwen Text-Vision-Encoder über CLIPLoader (#1), das Qwen-Image UNet durch UNETLoader (#17) und den gekoppelten Decoder mit VAELoader (#4). Zusammen stellen diese Knoten das Modelltrio bereit, das für Qwen-Image-Bearbeitung und Dekodierung erforderlich ist.Stufe 2 — Verhaltens-LoRAs und Modellanpassung
LoraLoaderModelOnly-Knoten injiziert Verhalten, das für Qwen Edit 2509 MultipleAngles entscheidend ist. Eine LoRA bietet Mehrwinkelbearbeitungs-Vorbedingungen (#16), eine andere ermöglicht Kamera-Schritt-Übergänge (#19), und eine optionale Lightning-Geschwindigkeitseinstellung (#18) verkürzt das Sampling, während die Struktur erhalten bleibt. Die Ausgaben speisen ModelSamplingAuraFlow (#25, #27), danach stabilisiert CFGNorm (#24, #26) die Führung, sodass die Bearbeitungen der Referenz treu bleiben. Sie müssen hier nichts anpassen, um zu beginnen; die Standardeinstellungen sind für zuverlässige Winkeländerungen ausbalanciert.Stufe 3 — Winkelanweisungen und Aufforderungsweiterleitung
Text Multiline (#20) festgelegt. easy promptLine (#3) wählt eine Zeile aus und leitet sie weiter, wie “Nächste Szene: Drehen Sie die Kamera 45 Grad nach links” oder “Drehen Sie die Kamera in eine Top-Down-Ansicht.” Sie können Zeilen mit eigenen Formulierungen ersetzen oder hinzufügen (zum Beispiel “Vorderansicht,” “rechts Dreiviertel,” “Nahaufnahme auf Gesicht mit geringer Schärfentiefe”). Halten Sie die Anweisungen kurz und kamera-fokussiert für vorhersehbare Mehrwinkelausgaben von Qwen Edit 2509 MultipleAngles.Stufe 4 — Konditionierung und latente Einrichtung
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14) analysiert das Referenzbild und verbindet es mit Ihrer Anweisung, um sowohl Konditionierung als auch ein vorbereitetes Latent zu erzeugen. Es behandelt die Größenänderung und Zuschneidestrategie intern, sodass das Subjekt zentriert und konsistent über die Winkel bleibt. Ein optionales instruction-Feld in diesem Knoten kann für zusätzliche Führung wie Identitätsnotizen, Materialhinweise oder Stilgrenzen verwendet werden. Der negative Pfad wird absichtlich von ConditioningZeroOut (#10) neutralisiert, sodass sich die Bearbeitung auf die Blickänderung statt auf Unterdrückung konzentriert.Stufe 5 — Sampling, Dekodierung und Ausgaben
KSampler-Knoten (#12 und #21) erzeugen Latente mit dem konditionierten Modell und der gepatchten Variante; dies führt oft zu einem gepaarten Satz, der sich leicht in Komposition oder Mikro-Details unterscheidet. Die Ergebnisse werden von VAEDecode (#7, #22) dekodiert und von SaveImage (#11, #23) geschrieben. Verwenden Sie denselben Seed, um Winkel konsistent zu vergleichen, oder ändern Sie den Seed, um Alternativen zu erkunden, während Sie die Blickabsicht beibehalten. Sie haben nun mehrere Winkel, die von der Qwen Edit 2509 MultipleAngles-Pipeline produziert wurden, bereit für Boards, Turnarounds oder nachträgliche Übermalungen.TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14)
instruction an, wenn Sie strengere Identitäts- oder Stilbeschränkungen benötigen, und verfeinern Sie die Rahmung mit target_size und crop_method, wenn Teile des Subjekts beschnitten werden. Verwenden Sie prägnante Anweisungen wie “Vorderansicht,” “links Dreiviertel,” oder “Top-Down-Nahaufnahme.”LoraLoaderModelOnly (#16) — Mehrwinkel-LoRA
strength_model für eine stärkere Winkeldurchsetzung; reduzieren Sie es, wenn Gesichtszüge oder Logos abweichen. Verwenden Sie kleine Änderungen und stellen Sie die Warteschlange neu ein, um das Gleichgewicht zwischen Haltungsänderung und Treue zu finden.LoraLoaderModelOnly (#18) — Qwen-Image-Lightning
strength_model leicht oder kombinieren Sie es mit ein paar zusätzlichen Samplerschritten. Halten Sie es aktiviert, wenn Sie schnelle Mehrwinkelvorschauen von Qwen Edit 2509 MultipleAngles benötigen.ModelSamplingAuraFlow (#25, #27)
shift-Steuerung tauscht subtil Schärfe gegen Glätte aus; lassen Sie es für die meisten Subjekte nahe dem Standard. Verwenden Sie dies in Verbindung mit CFGNorm, um die Führung vorhersehbar zu halten, während Sie Anweisungen variieren.CFGNorm (#24, #26)
strength hält Winkel konsistent, ohne die Identität des Subjekts auszuwaschen. Wenn Sie übertriebene Artefakte sehen, wenn Sie Kameraextreme drücken, erhöhen Sie dies leicht.KSampler (#21)
steps erhöht die Detailgenauigkeit, cfg stärkt die Einhaltung der Aufforderung, denoise legt fest, wie weit sich die Ansicht von der Referenz entfernen kann, und seed steuert die Wiederholbarkeit. Für Turnarounds fixieren Sie den Seed und variieren die Anweisung; für Erkundungen variieren Sie beides.instruction-Feld (#14) eine kurze Identitätserinnerung hinzu, wie “Halten Sie Frisur und Augenfarbe identisch; bewahren Sie den Logo-Text auf.”crop_method in (#14) an.Dieser Workflow implementiert und baut auf den folgenden Arbeiten und Ressourcen auf. Wir danken der CivitAI-Community für den Qwen-Edit2509 Multi-Angle Storyboard Direct Output-Workflow für ihre Beiträge und Wartung. Für autoritative Details verweisen Sie bitte auf die originale Dokumentation und die unten verlinkten Repositories.
Hinweis: Die Verwendung der referenzierten Modelle, Datensätze und Codes unterliegt den jeweiligen Lizenzen und Bedingungen der Autoren und Betreuer.
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