Wan 2.1 Fun 軌跡控制是一種創意的照片轉影片工作流程，使用自訂的軌跡路徑將單一圖片轉化為動態序列。基於 Wan 2.1 Fun 模型生態系統，這個工作流程讓藝術家能夠定義精確的運動路徑—無論是相機平移、縮放、環繞或是電影式飛越—並生成平滑的 AI 驅動動畫，精確地遵循該路徑。
用戶可以透過 Wan 2.1 Fun 控制功能，繪製或輸入明確的路徑來有目的地動畫化靜態圖片，而不依賴隨機的動態提示。這解鎖了強大的故事敘述可能性，從夢幻的風景平移到以角色為中心的運動，以及在音樂影片或短片中的視覺節奏。Wan 2.1 Fun 軌跡控制賦予創作者將詳細的視覺美學與有意義的動態融合的能力，僅需最少的輸入和高品質的結果。
Wan 2.1 Fun 軌跡控制工作流程透過沿著定義路徑動畫化單一照片，為您的 AI 視頻生成帶來結構化的動態：
透過 Wan 2.1 軌跡控制，您的靜態圖片可以以藝術豐富且技術高效的方式活現起來。
Load WanFun Model : 模型加載器Enter Prompts : 正向和負向提示Upload Your Image and Set Motion Path : 用戶輸入 – 圖片和運動路徑Wan Fun Sampler + Save Video : 在 Wan Fun Sampler 節點中找到幀的持續時間和解析度Wan 2.1 Fun 模型Queue Prompt 按鈕運行工作流程Outputs 文件夾中）
為您的任務選擇正確的 模型變體：
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B): 用於深度、Canny、OpenPose 和軌跡控制的引導視頻生成Wan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B): 用於文本到視頻的起始和結束幀預測記憶體提示：
model_cpu_offload 快速生成 1.3Bsequential_cpu_offload 減少 GPU 記憶體使用 14B
正向提示：
負向提示：
上傳您的源圖片開始生成。確保解析度與 Wan 2.1 Fun 兼容。
您可以在 Wan Fun Sampler 節點中更改解析度。
在此設置軌跡路徑以控制上傳照片的主體和背景的運動。
Wan 2.1 Fun 軌跡控制的節點指南：
切換手柄可見性：
points_to_sample 值設置從繪製樣條曲線本身返回的樣本數，這與實際控制點無關，因此 插值 類型很重要。取樣方法：
time 沿時間軸取樣，用於日程安排path 沿路徑本身取樣，對坐標有用
Wan 2.1 Fun Sampler 已優化為最佳設置。您可以根據需要嘗試不同配置。
在此可以找到視頻解析度和幀數持續時間設置。
渲染完成後，Wan 2.1 Fun 風格化視頻將被保存。
Wan 2.1 Fun 軌跡控制工作流程由 bubbliiiing 和 hkunzhe 開發，他們在運動引導的 AI 視頻生成中開創了便利的工具。結合軌跡路徑輸入與 Wan 2.1 Fun 模型的力量，這個工作流程讓用戶能夠精確且具有藝術控制地動畫化靜態圖片。Wan 2.1 Fun 軌跡控制工作流程透過運動軌跡指導推進了照片到影片的生成。我們感謝他們對創意 AI 社區的寶貴貢獻。
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