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Trellis | 圖像轉3D

Trellis通過動態支持Radiance Fields、3D Gaussians和meshes,重新定義了3D資產創建。它由突破性的Structured Latent (SLAT) 表示驅動,無縫解碼為多種格式。憑藉修正流變換器驅動的精準性,Trellis為3D內容生成提供了無與倫比的多樣性和創作自由。

ComfyUI Trellis 工作流程

Trellis | Image to 3D
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  • 完全可操作的工作流程
  • 沒有缺失的節點或模型
  • 無需手動設置
  • 具有驚豔的視覺效果

ComfyUI Trellis 範例

ComfyUI Trellis 說明

TRELLIS通過引入一種突破性的方法,將稀疏3D結構與豐富的視覺特徵無縫整合,徹底改變了3D資產創建。在TRELLIS的核心是創新的Structured LATent (SLAT) 表示,這使您可以輕鬆生成具有複雜幾何形狀和生動紋理的驚人3D對象,超越現有方法的能力。TRELLIS的獨特之處在於其無與倫比的多樣性,因為它動態支持多種輸出格式,包括Radiance Fields、3D Gaussians和meshes。通過利用修正流變換器的力量,TRELLIS實現了卓越的精度,並為3D內容生成提供了無與倫比的創作自由。

1 如何使用TRELLIS工作流程?

Trellis

這是TRELLIS工作流程,左側節點是上傳圖像的輸入,中間是處理TRELLIS節點,右側是輸出節點。

  • 在輸入節點上傳您的圖像。
  • 點擊渲染!!!

所有輸出(GLB、紋理和預覽)將存儲在ComfyUI的"Output_3D_Trellis"文件夾內的輸出文件夾中。


1.1 圖像輸入

Trellis

  • 點擊並上傳您的參考圖像以生成3D模型。

1.2 Trellis 圖像轉3D節點

Trellis

輸入選項

  • Model: 指定用於3D資產生成的模型文件。
  • Images: 用於處理的輸入圖像。
  • Video Path: 用於3D生成的視頻路徑選項。
  • Masks: 用於紋理遮罩的輸入,標記為texture_image。

配置設置

  • Mode: 在不同模式之間選擇(例如,單一)。
  • Seed: 用於確定性輸出的隨機化種子(設置為7777)。
  • Control After Generate: 確定控制動作發生的時間(固定、增量或隨機)。

指導和採樣

  • SS Guidance Strength: 控制穩定結構指導的強度(設置為7.5)。
  • SS Sampling Steps: 穩定結構的採樣步數(設置為12)。
  • SLAT Guidance Strength: 控制SLAT表示指導強度(3.0)。
  • SLAT Sampling Steps: SLAT的採樣步數(12)。

網格和紋理選項

  • Mesh Simplify: 網格簡化級別(設置為0.95)。
  • Texture Size: 紋理分辨率大小(1024)。
  • Texture Mode: 紋理處理模式(快速)。
  • FPS: 渲染的幀率(15)。

輸出選項

  • Multimode: 輸出生成模式(隨機)。
  • Project Name: 生成項目的名稱(Output_3D_Trellis)。

保存選項

  • Save GLB: 啟用(true)以保存為GLB格式。
  • Render Video: 啟用(true)以進行視頻輸出渲染。
  • Save Gaussian: 啟用(true)以保存為Gaussian格式。
  • Save Texture: 啟用(true)以保存紋理。
  • Save Wireframe: 啟用(true)以保存線框視圖。

1.3 Trellis 3D模型

Trellis

模型將在Runcomfy上自動下載,首次下載時等待2-3分鐘。

模型下載位置:

  1. ComfyUI/ └── models/ └── checkpoints/ └── TRELLIS-image-large/ ├── .gitattributes ├── pipeline.json ├── README.md └── ckpts/ ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.json ├── slat_dec_gs_swin8_B_64l8gs32_fp16.safetensors ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.json ├── slat_dec_mesh_swin8_B_64l8m256c_fp16.safetensors ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.json ├── slat_dec_rf_swin8_B_64l8r16_fp16.safetensors ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.json ├── slat_enc_swin8_B_64l8_fp16.safetensors ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.json ├── slat_flow_img_dit_L_64l8p2_fp16.safetensors ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_dec_conv3d_16l8_fp16.safetensors ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.json ├── ss_enc_conv3d_16l8_fp16.safetensors └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.json └── ss_flow_img_dit_L_16l8_fp16.safetensors

  2. ComfyUI\models\classifiers/ └── dinov2_vitl14_reg.pth

模型下載鏈接 -

  • Trellis - https://huggingface.co/JeffreyXiang/TRELLIS-image-large/tree/main
  • DinoV2 - https://dl.fbaipublicfiles.com/dinov2/dinov2_vitl14/dinov2_vitl14_reg4_pretrain.pth

Trellis通過其創新方法和靈活的輸出能力推動3D資產生成的界限。通過將結構化潛在表示與修正流變換器相結合,它賦予創作者輕鬆生成高質量、多樣化的3D內容的能力。與Trellis一起解鎖新的創意可能性。

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