MatAnyone 影片去背 | 單一遮罩移除

1. ComfyUI MatAnyone 工作流程是什麼？

ComfyUI MatAnyone 工作流程將強大的 MatAnyone AI 影片去背模型整合到 ComfyUI 環境中。開發目的是使用一個初始遮罩幀來移除影片背景，MatAnyone 提供精確、一致且高品質的 alpha 遮罩提取，適用於整個影片。這一工作流程顯著簡化了傳統的逐幀遮罩過程，在主體隔離中交付了出色的穩定性和清晰度。

2. ComfyUI MatAnyone 的優勢：

• 單幀效率：
  MatAnyone 僅需一個遮罩幀即可移除數千幀影片的背景。
• 自動遮罩生成：
  MatAnyone 使用內建的 RemBG 功能自動生成高品質的初始遮罩，進一步簡化您的工作流程。
• 高精度邊緣：
  MatAnyone 確保在影片去背中保持卓越的細節保存和清晰的邊緣準確性。
• 優化的工作流程：
  專為需要高效、電影級結果的電影製作人、VFX 藝術家和內容創作者設計。

3. 如何使用 ComfyUI MatAnyone 工作流程

3.1 使用 ComfyUI MatAnyone 的生成步驟：

MatAnyone 的範例設定：

1. 準備影片和遮罩：
   • 在 Load Video 節點中，上傳您的源影片。
2. 應用遮罩與 MatAnyone：（不需操作）
   • 將準備好的遮罩幀連接到 MatAnyone Video Kytra 節點，以自動在整個影片中進行精確的背景移除。
3. 最終影片：
   • 去除背景的輸出影片位於 Video Combine 節點中。

注意：
默認情況下，MatAnyone 使用 RemBG Session 節點自動生成初始遮罩。如果您想使用自己的遮罩，只需將此節點替換為 "Load Image (as Mask)" 節點。

3.2 ComfyUI MatAnyone 的參數參考：

RemBG Session 節點：
使用 RemBG 模型 (isnet-general-use) 生成高品質的初始遮罩，以簡化遮罩提取過程。

MatAnyone Video Kytra 節點：
對影片應用單一遮罩背景移除。

• warmup_frames：模型初始化的初始幀數。
• erode_kernel：侵蝕內核大小以細化 alpha 遮罩邊緣。
• dilate_kernel：膨脹內核大小以調整邊界平滑度。
• bg_red、bg_green、bg_blue：替換背景顏色的 RGB 值。

3.3 ComfyUI MatAnyone 的進階技巧：

• 遮罩幀質量：
  確保您的初始遮罩幀具有清晰、銳利的邊界，以優化 MatAnyone 的去背準確性。
• 內核大小的調整：
  根據您的源影片，使用侵蝕和膨脹參數精確調整邊緣的銳度和平滑度。
• 建議手動遮罩以獲得最佳結果：
  雖然通過 RemBG Session 節點自動生成遮罩很方便，但提供您自己手動創建的遮罩通常會產生更好的去背效果。

3.4 手動遮罩上傳的重要注意事項：

當使用 "Load Image (as Mask)" 節點上傳遮罩時，根據您的遮罩類型選擇適當的通道以確保準確的結果。選擇不當可能導致意外的視覺瑕疵。

• RGB 黑白遮罩（無透明度）： 選擇 RGB 通道
• 真實 Alpha 遮罩（具有透明度）： 選擇 Alpha 通道
• 彩色 RGB 圖像： 不適合作為遮罩

更多關於 MatAnyone 的資訊

如需更多詳細資訊和技術參考：

• ComfyUI 中的 MatAnyone 實現由 KytraScript
• 原始 MatAnyone 去背框架 MatAnyone

致謝

這個工作流程由 Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao, 和 Chen Change Loy 開發的 MatAnyone 模型提供技術支持，來自南洋理工大學和 SenseTime Research。ComfyUI MatAnyone 整合由 KytraScript 提供，使單幀遮罩背景移除變得高效。完整的榮譽歸功於原始作者的開創性工作。