ComfyUI MatAnyone 工作流程將強大的 MatAnyone AI 影片去背模型整合到 ComfyUI 環境中。開發目的是使用一個初始遮罩幀來移除影片背景,MatAnyone 提供精確、一致且高品質的 alpha 遮罩提取,適用於整個影片。這一工作流程顯著簡化了傳統的逐幀遮罩過程,在主體隔離中交付了出色的穩定性和清晰度。
MatAnyone 的範例設定:
Load Video
節點中,上傳您的源影片。Video Combine
節點中。注意:
默認情況下,MatAnyone 使用 RemBG Session 節點自動生成初始遮罩。如果您想使用自己的遮罩,只需將此節點替換為"Load Image (as Mask)"
節點。
RemBG Session 節點:
使用 RemBG 模型 (isnet-general-use
) 生成高品質的初始遮罩,以簡化遮罩提取過程。
MatAnyone Video Kytra 節點:
對影片應用單一遮罩背景移除。
warmup_frames
:模型初始化的初始幀數。erode_kernel
:侵蝕內核大小以細化 alpha 遮罩邊緣。dilate_kernel
:膨脹內核大小以調整邊界平滑度。bg_red
、bg_green
、bg_blue
:替換背景顏色的 RGB 值。當使用 "Load Image (as Mask)"
節點上傳遮罩時,根據您的遮罩類型選擇適當的通道以確保準確的結果。選擇不當可能導致意外的視覺瑕疵。
如需更多詳細資訊和技術參考:
這個工作流程由 Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao, 和 Chen Change Loy 開發的 MatAnyone 模型提供技術支持,來自南洋理工大學和 SenseTime Research。ComfyUI MatAnyone 整合由 KytraScript 提供,使單幀遮罩背景移除變得高效。完整的榮譽歸功於原始作者的開創性工作。
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