FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論：使用 FLUX.2 Dev 管道的訓練匹配 AI Toolkit LoRA 輸出

這個生產就緒的 RunComfy 工作流程通過 RC FLUX.2 Dev (Flux2Pipeline) 在 ComfyUI 中運行 FLUX.2 Dev LoRA 推論 (管道級別對齊，而不是通用取樣器圖)。RunComfy 構建並開源了這個自定義節點——請參見 runcomfy-com repositories——您可以使用 lora_path 和 lora_scale 控制適配器應用。

注意：此工作流程需要 3XL 機器運行。

為什麼 FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論在 ComfyUI 中看起來經常不同

AI Toolkit 訓練預覽通過模型專用的 FLUX.2 管道渲染，其中文本編碼、調度和 LoRA 注入設計為協同工作。在 ComfyUI 中，使用不同的圖形重建 FLUX.2（或不同的 LoRA 加載路徑）可以改變這些交互，因此即使複製相同的提示、步驟、CFG 和種子，仍然會產生可見的漂移。RunComfy RC 管道節點通過在 Flux2Pipeline 中端到端執行 FLUX.2 並在該管道內應用您的 LoRA，縮小了這一差距，保持推論與預覽行為對齊。來源：RunComfy 開源庫。

如何使用 FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論工作流程

步驟 1：獲取 LoRA 路徑並將其加載到工作流程中（2 種選擇）

⚠️ 重要 · 需要 FLUX.2 訪問和 Hugging Face 令牌

FLUX.2 Dev 模型需要在 Hugging Face 上的 明確訪問授權。

運行此工作流程之前：

1. 確保您的 Hugging Face 帳戶已被 授予 FLUX.2 (Dev) 訪問權限
2. 創建一個 Hugging Face 訪問令牌
3. 將您的令牌粘貼到 Load Pipeline 節點上的 hf_token 欄位中

沒有有效的令牌和適當的模型訪問，工作流程 將無法運行。有關逐步說明，請參見 Hugging Face token for FLUX.2。

選擇 A — RunComfy 訓練結果 → 下載到本地 ComfyUI：

1. 前往 Trainer → LoRA Assets
2. 找到您想使用的 LoRA
3. 點擊右側的 ⋮ (三點) 菜單 → 選擇 Copy LoRA Link
4. 在 ComfyUI 工作流程頁面，將複製的鏈接粘貼到 UI 右上角的 Download 輸入欄中
5. 在點擊下載之前，確保目標文件夾設置為 ComfyUI > models > loras (此文件夾必須選為下載目標)
6. 點擊 Download — 這確保 LoRA 文件被保存到正確的 models/loras 目錄中
7. 下載完成後，刷新頁面
8. 現在 LoRA 出現在工作流程的 LoRA 選擇下拉菜單中 — 選擇它

選擇 B — 直接 LoRA URL (覆蓋選擇 A)：

1. 將 直接 .safetensors 下載 URL 粘貼到 LoRA 節點的 path / url 輸入欄中
2. 當此處提供 URL 時，它會 覆蓋選擇 A — 工作流程在運行時直接從 URL 加載 LoRA
3. 不需要本地下載或文件放置

提示：確認 URL 解析為實際的 .safetensors 文件（而不是登陸頁或重定向）。

步驟 2：將推論參數與您的訓練樣本設置匹配

在 LoRA 節點中，選擇您的適配器在 lora_path (選擇 A)，或將直接 .safetensors 鏈接粘貼到 path / url (選擇 B 覆蓋下拉菜單)。然後將 lora_scale 設置為您在訓練預覽期間使用的相同強度，並從此處進行調整。

其餘參數位於 Generate 節點（以及，根據圖形，Load Pipeline 節點）上：

• prompt：您的文本提示（如果您在訓練時使用了觸發詞，請包括它們）
• width / height：輸出分辨率；匹配您的訓練預覽尺寸以獲得最干淨的比較（建議使用 FLUX.2 的 16 的倍數）
• sample_steps：推論步驟數（25 是常見默認值）
• guidance_scale：CFG/指導值（4.0 是常見默認值）
• seed：固定種子以重現；更改它以探索變化
• seed_mode（僅在存在時）：選擇 fixed 或 randomize
• negative_prompt（僅在存在時）：在此工作流程中，FLUX.2 是指導蒸餾的，因此忽略負提示
• hf_token：Hugging Face 訪問令牌；需要用於 FLUX.2 Dev 模型下載（粘貼到 Load Pipeline 節點上）

訓練對齊提示：如果您在訓練期間自定義了取樣值（seed、guidance_scale、sample_steps、觸發詞、分辨率），請在此處鏡像這些精確值。如果您在 RunComfy 上訓練，請打開 Trainer → LoRA Assets > Config 查看解析的 YAML 並將預覽/樣本設置複製到工作流程節點中。

步驟 3：運行 FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論

點擊 Queue/Run — SaveImage 節點將結果寫入您的 ComfyUI 輸出文件夾。

快速檢查清單：

• ✓ LoRA 是：下載到 ComfyUI/models/loras (選擇 A)，或通過直接 .safetensors URL 加載 (選擇 B)
• ✓ 本地下載後刷新頁面（僅限選擇 A）
• ✓ 推論參數與訓練 sample 配置匹配（如果自定義）

如果以上所有內容均正確，此處的推論結果應該與您的訓練預覽緊密匹配。

FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論故障排除

大多數 FLUX.2 “訓練預覽與 ComfyUI 推論”差距源自於 管道級別的差異（模型的加載、調度方式以及 LoRA 的合併方式），而不是單一錯誤旋鈕。 此 RunComfy 工作流程通過端到端運行 RC FLUX.2 Dev (Flux2Pipeline) 並通過 lora_path / lora_scale 在該管道內應用您的 LoRA，恢復了最接近的“訓練匹配”基線，而不是堆疊通用加載器/取樣器節點。

(1) Flux.2 與 Lora 錯誤："mul_cuda" 未為 'Float8_e4m3fn' 實現

為什麼會發生這種情況 這通常發生在 FLUX.2 使用 Float8/FP8 權重（或混合精度量化）加載並且 LoRA 通過 通用 ComfyUI LoRA 路徑 應用時。LoRA 合併可能會強制不支持的 Float8 操作（或混合 Float8 + BF16 提升），從而導致 mul_cuda Float8 運行時錯誤。

如何修復（推薦）

• 通過 RC FLUX.2 Dev (Flux2Pipeline) 運行推論並僅通過 lora_path / lora_scale 加載適配器，以便 LoRA 合併在 AI Toolkit 對齊的管道中發生，而不是通過堆疊的通用 LoRA 加載器進行。
• 如果您正在非 RC 圖形中調試：避免在 Float8/FP8 擴散權重上應用 LoRA。 在添加 LoRA 之前，使用 BF16/FP16 兼容的 FLUX.2 加載路徑。

(2) LoRA 形狀不匹配應快速失敗，而不是損壞 GPU 狀態並導致 OOM/系統不穩定

為什麼會發生這種情況 這幾乎總是一個 基礎不匹配：LoRA 是為不同的模型家族訓練的（例如 FLUX.1），但應用於 FLUX.2 Dev。您通常會看到許多 lora key not loaded 行，然後是形狀不匹配；在最壞的情況下，會話可能會變得不穩定並以 OOM 結束。

如何修復（推薦）

• 確保 LoRA 是專門為 black-forest-labs/FLUX.2-dev 使用 AI Toolkit 訓練的（FLUX.1 / FLUX.2 / Klein 變體不可互換）。
• 保持圖形“單一路徑”以適應 LoRA：僅通過工作流程的 lora_path 輸入加載適配器，讓 Flux2Pipeline 處理合併。不要在並行中堆疊額外的通用 LoRA 加載器。
• 如果您已經遇到不匹配並且 ComfyUI 之後開始產生不相關的 CUDA/OOM 錯誤，請 重新啟動 ComfyUI 進程 以完全重置 GPU + 模型狀態，然後使用兼容的 LoRA 重試。

(3) Flux.2 Dev - 使用 LoRAs 使推論時間增加一倍以上

為什麼會發生這種情況 當 LoRA 路徑強制額外的修補/去量化工作或在比基礎模型更慢的代碼路徑中應用權重時，LoRA 可能會使 FLUX.2 Dev 變得更慢。

如何修復（推薦）

• 使用此工作流程的 RC FLUX.2 Dev (Flux2Pipeline) 路徑並通過 lora_path / lora_scale 傳遞您的適配器。在此設置中，LoRA 在 管道加載期間合併一次（AI Toolkit 風格），因此 每步取樣成本 接近於基礎模型。
• 當您追求與預覽匹配的行為時，避免堆疊多個 LoRA 加載器或混合加載路徑。保持為 一個 lora_path + 一個 lora_scale 直到基線匹配。

注意 在此 FLUX.2 Dev 工作流程中，FLUX.2 是指導蒸餾的，因此即使存在 UI 欄位，管道也可能忽略 negative_prompt — 使用提示詞 + guidance_scale + lora_scale 首先匹配預覽。

現在運行 FLUX.2 LoRA ComfyUI 推論

打開工作流程，設置 lora_path，然後點擊 Queue/Run 以獲取接近您的 AI Toolkit 訓練預覽的 FLUX.2 Dev LoRA 結果。