ComfyUI InfiniteYou 工作流程將 ByteDance 的先進身份保持模型整合到環境中。基於 FLUX 擴散變壓器並由 InfuseNet 驅動,此技術在保留身份特徵的同時實現靈活且高保真度的圖像生成。InfiniteYou 工具包包括兩個專門設計的工作流程:Face Combine 和 Zero-Shot Task,每個都針對 InfiniteYou 系統中的不同創作目標。
重要注意事項: 當您首次加載 InfiniteYou 工作流程時,您將看到 Zero-Shot Task 和 Face Combine 部分。這是兩個獨立的工作流程,獨立運行。雖然技術上可以同時運行,但它們設計為用於不同目的的獨立工具,而不是單一過程中的連接步驟。
InfiniteYou 的示例設置:
Load Image
節點中:
CLIP Text Encode
節點中:Queue Prompt
按鈕運行 InfiniteYou 工作流程Save Image
中:獲得您的輸出Face Combine 節點: 此節點從兩張圖像中混合面部特徵。
adapter_file
: 指定用於身份混合的模型文件(例如,aes_stage2_img_proj.bin)。weight
: 控制融合兩張面孔的強度。balance
: 調整哪張圖像對最終面孔的貢獻更多。start_at
: 融合在生成時間線中的開始時間。end_at
: 生成過程中融合結束的時間。fixed_face_pose
: 如果為 true,鎖定面部姿勢,如果為 false,允許變化。Apply 節點: 將 InfiniteYou 模型應用於單一參考圖像。
adapter_file
: 定義所使用的階段模型。weight
: 身份保持的強度。start_at
: 生成過程中效果應用的開始時間。end_at
: 效果應用的結束時間。fixed_face_pose
: 如果為 true,保持原始姿勢不變。FluxGuidance / BasicGuider: 施加額外影響以保持身份或控制與 InfiniteYou 的提示對齊。
guidance
: 調節強度——越高=更多控制,越低=輸出多樣性更大。取樣器: 用於控制如何從噪聲中創建圖像的 InfiniteYou。
sampler_name
: 用於生成圖像的算法(例如,euler)。steps
: 細化圖像的迭代次數。denoise
: 去除噪聲的程度:越高=圖像越乾淨。切換模型:
aes_stage2
: 提供更好的文本圖像一致性和風格(經過微調後)。sim_stage1
: 提供更準確的面部身份保留(微調前)。adapter_file
和 control_net
文件。InfiniteYou 的提示技巧:
如需更多詳細信息和開發參考:
此工作流程由 InfiniteYou 提供技術支持,由 ByteDance Intelligent Creation 開發。集成由 ZenAI-Vietnam 提供,包括專門設計的工作流程和模型轉換,實現零樣本和多參考身份保持生成。全數功勞歸於原作者的工作。
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