FLUX Img2Img | 合併視覺效果和提示

FLUX 是由 Black Forest Labs 開發的新圖像生成模型。此 ComfyUI FLUX Img2Img 工作流程由 Matt3o 從他的 YouTube 頻道分享。請訪問 Matt3o 的深入探討 FLUX 以獲取更多詳細信息。所有功勞歸於他們的貢獻。

關於 FLUX

FLUX 模型已預載於 RunComfy，名為 flux/flux-schnell 和 flux/flux-dev。

• 當啟動 RunComfy 中型機器：選擇檢查點 flux-schnell, fp8 和 clip t5_xxl_fp8 以避免內存不足問題。
• 當啟動 RunComfy 大型或更高級別的機器：選擇大型檢查點 flux-dev, default 和高級 clip t5_xxl_fp16。

更多詳情，請訪問：ComfyUI FLUX | 新藝術圖像生成

什麼是 ComfyUI FLUX Img2Img？

ComfyUI FLUX Img2Img 工作流程允許您使用文本提示轉換現有圖像。通過將參考圖像的視覺元素與提示中提供的創意指令結合，FLUX Img2Img 工作流程創造出令人驚嘆的效果。FLUX Img2Img 模型擅長在增強寫實細節或藝術風格的同時保留原始圖像的關鍵方面，根據用戶的輸入進行微調或廣泛的藝術重塑，FLUX Img2Img 工作流程是完美的工具。

如何使用 ComfyUI Flux Img2Img

要利用 ComfyUI Flux Img2Img 工作流程的威力，請按照以下步驟進行：

步驟 1：配置 DualCLIPLoader 節點

為了降低內存使用，使用 FLUX Img2Img 工作流程加載 sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。 對於更高的內存設置，加載 sd3m/t5xxl_fp16.safetensors 以獲得最佳的 FLUX Img2Img 性能。

步驟 2：配置 Load Diffusion Model 節點

對於 RunComfy 中型機器，將檢查點設置為 flux_schnell,fp8，clip 設置為 t5_xxl_fp8，以利用 FLUX Img2Img 模型。

對於 RunComfy 大型或更高級別的機器，使用 flux_dev,default 和 t5_xxl_fp16，以獲得增強的 FLUX Img2Img 結果。

步驟 3：配置 VAELoader 節點

確保 FLUX Img2Img 所需的 VAE 模型已預載，以實現無縫集成。

步驟 4：加載您的參考圖像

加載您的參考圖像以開始 FLUX Img2Img 轉換過程。

步驟 5：設置 CLIPTextEncode 節點

在節點屬性中輸入您想要的文本提示，以指導 FLUX Img2Img 的生成過程。

步驟 6：配置 SamplerCustomAdvanced 節點

此節點處理噪聲、引導器、採樣器、sigma 和潛在圖像等輸入，以生成 FLUX Img2Img 工作流程的去噪輸出。

步驟 7：調整 KSamplerSelect 節點 (可選)

通過調整此節點的屬性選擇特定的採樣器算法（例如 "euler"），以微調您的 FLUX Img2Img 結果。

步驟 8：生成圖像

以此方式，您可以使用 FLUX Img2Img 工作流程生成所需的圖像，將原始圖像的關鍵特徵與您的提示概述的創意方面結合在一起。FLUX Img2Img 保留了原始圖像的基本元素，例如背景顏色和特定區域，同時融入提示驅動的增強。

許可證

查看許可文件：

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell

FLUX.1 [dev] 模型由 Black Forest Labs. Inc. 根據 FLUX.1 [dev] 非商業許可證授權。版權所有 Black Forest Labs. Inc.

在任何情況下，Black Forest Labs, Inc. 對於因使用此模型而產生的任何索賠、損害或其他責任不承擔任何責任，無論是在合同、侵權或其他方面。