Wan 2.7 文生图：在线生成 AI 图像 | 模型及 API | RunComfy

Wan 2.7 文生图#

概述#

RunComfy 上的 Wan 2.7 文生图可将中英文提示词转化为静态图像。该模型注重准确理解提示词并呈现丰富细节；最高分辨率和其他硬性限制以 RunComfy 当前部署为准。

返回字段#

每次成功运行都会在 images 数组中返回 1–5 张图像，还可能返回模型生成的 generated_text 和本次结果的 seed。

主要功能#

• 双语提示词： 支持中文和英文。
• 负面提示词： 最多 500 个字符，用于排除不希望出现的元素。
• image_size 预设： 提供 square_hd、square，以及纵向、横向的 4:3 和 16:9。高级集成可能支持 {width, height} 对象。
• 批量探索： 将 max_images 设为 1–5，一次任务即可生成多个变化版本。
• 结果复现： 可选整数 seed，范围为 [0, 2147483647]。
• 安全审核： enable_safety_checker 会审核输入和输出，默认开启。

参数#

定价#

单次请求的费用会随 max_images 对应的生成图像数量增加。

使用方法#

1. 按主体、环境、光线、镜头和风格组织提示词。
2. 只在需要排除明确元素时，添加简短的 negative_prompt。
3. 选择符合交付宽高比的尺寸预设。
4. 探索多个变化版本时，将 max_images 设为大于 1；比较提示词修改效果时，请固定 seed。
5. 提交并继续迭代。如果构图发生偏移，可进一步明确镜头语言。

提示词技巧#

• 先写核心主体，再补充光线和材质。
• 如果所选预设与目标比例不完全一致，请在提示词中明确说明构图需求。
• 迭代时一次只调整一个变量，例如提示词、Seed 或尺寸。

Wan 2.7 相关模型#

• Wan 2.7 Text-to-Image Pro（RunComfy）— 面向更高保真度的生成。
• Wan 2.7 Image Edit（RunComfy）— 使用参考图像进行编辑。
• Wan 2.7 Text-to-Video — 在 RunComfy 上处理视频生成工作流。