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Chrono Edit LoRA Upscaler:图片放大工具 | RunComfy

nvidia/chrono-edit/lora/upscaler

调整推理步数、内置 LoRA 作用强度、种子以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出格式,对一张图片进行放大。

需要放大的必填图片。
放大时使用的推理步数。范围为 2~50,默认值为 30。
控制内置 LoRA 适配器的作用强度。范围为 0~2,默认值为 1。
生成时使用的整数种子。默认值为 0。
输出图片的格式。可选 `jpeg`、`png` 或 `webp`,默认为 `jpeg`。
Idle
The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.

Chrono Edit LoRA Upscaler 简介

Chrono Edit LoRA Upscaler 通过 `image_url` 接收一张必填图片。`num_inference_steps` 可设为 2~50(默认 30),`lora_scale` 可设为 0~2(默认 1)。整数 `seed` 的默认值为 0;输出格式可选 `jpeg`、`png` 或 `webp`,默认为 `jpeg`。本页面未提供文本提示词、放大倍数、目标尺寸、输出分辨率、引导强度、额外 LoRA、安全检查器或批量数量设置。

Chrono Edit LoRA Upscaler 概览#


Chrono Edit LoRA Upscaler 处理一张必填输入图片。可调整的项目包括推理步数、内置 LoRA 适配器的作用强度、整数种子和输出文件格式。本页面没有文本提示词字段。


输入与设置#


字段必填默认值 / 范围用途
image_url是示例图片 URL提供需要放大的图片。
num_inference_steps否默认 30,范围 2~50设置推理步数。
lora_scale否默认 1,范围 0~2控制内置 LoRA 适配器的作用强度。
seed否默认 0设置整数种子。
output_format否默认 jpeg选择 jpeg、png 或 webp。

基本操作#


  1. 通过 image_url 提供原图。
  2. 先将 num_inference_steps 设为 30,将 lora_scale 设为 1。
  3. 开始时可将 seed 保持为 0;比较结果时,每次只更改一个设置。
  4. 在 output_format 中选择 jpeg、png 或 webp。
  5. 按实际使用尺寸检查细节、边缘、文字、面部、纹理和构图。

规格说明#


  • num_inference_steps 可接受 2~50 的整数。
  • lora_scale 可接受 0~2 的数值。
  • 不同 LoRA 作用强度对画面的具体影响未在 schema 中定义。
  • 页面没有提示词、负面提示词、放大倍数、宽度、高度、目标分辨率、引导强度、额外 LoRA 或安全检查器字段。
  • 准确输出尺寸、处理时间、价格、文件大小限制和商业使用条款未在此处说明。

对于这些字段未涵盖的行为或限制,请查看当前生成界面和服务文档。


价格#


The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.


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常见问题

Chrono Edit LoRA Upscaler 可以做什么?

它处理一张必填输入图片,并提供推理步数、内置 LoRA 作用强度、种子和输出格式设置。schema 并未保证特定的放大倍数或输出尺寸。

必填输入是什么?

只有 image_url 为必填项,用于提供需要放大的图片。

可以输入放大提示词吗?

不可以。本页面没有 prompt 或负面提示词字段。可用设置只有 image_url、num_inference_steps、lora_scale、seed 和 output_format。

推理步数的范围是多少?

num_inference_steps 可接受 2~50 的整数,默认值为 30。

LoRA 作用强度如何设置?

lora_scale 控制内置 LoRA 适配器的作用强度,范围为 0~2,默认值为 1。schema 未说明每个数值对画面的具体影响。

种子的默认值是多少?

seed 为整数,默认值为 0。schema 并未说明 0 会触发随机种子。

可以选择哪些输出格式?

output_format 支持 jpeg、png 和 webp,默认为 jpeg。

可以设置放大倍数或准确的输出分辨率吗?

不可以。此 schema 没有放大倍数、宽度、高度或分辨率字段,因此无法在这里选择准确的输出尺寸。

比较不同设置时应如何操作?

先将 num_inference_steps 设为 30、lora_scale 设为 1、seed 设为 0。每次只更改一个设置,并比较细节、边缘、文字、面部、纹理和构图。

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