用简短文字指定目标,对图片中的相应区域进行分割。
Chrono Edit LoRA 需要一张输入图片和一段描述所需改动的文本指令,两者均为必填项。页面还提供推理步数、提示词扩展、输出分辨率、种子和文件格式设置。
| 字段 | 必填 | 默认值 / 范围 | 用途 |
|---|---|---|---|
image_url | 是 | 示例图片 URL | 提供需要编辑的图片。 |
prompt | 是 | 示例编辑指令 | 描述要进行的改动。 |
num_inference_steps | 否 | 默认 8,范围 2~50 | 设置推理步数。 |
enable_prompt_expansion | 否 | 默认 true | 开启或关闭提示词扩展。 |
resolution | 否 | 默认 480p | 选择 480p 或 720p 输出。 |
seed | 否 | 默认 0 | 设置整数种子。 |
output_format | 否 | 默认 jpeg | 选择 jpeg、png 或 webp。 |
image_url 提供原图。prompt 中写明要改动的对象、期望结果以及需要保留的重要细节。num_inference_steps 设为 8,并保持 enable_prompt_expansion 开启。如果只希望模型遵循你输入的原始措辞,可关闭提示词扩展。480p;另一种可用分辨率为 720p。seed 和 output_format,并将每次结果与原图比较。指令示例:
num_inference_steps 可接受 2~50 的整数。对于这些字段未涵盖的行为或限制,请查看当前生成界面和服务文档。
用简短文字指定目标,对图片中的相应区域进行分割。
使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑,并可控制 6 个精确尺寸预设、提示词引导强度、推理步数、随机种子以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。
根据提示词转换一张输入图片,并可设置变换强度、尺寸、1–8 个推理步、随机种子、提示词扩展以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。
WAN 2.7 Pro 文生图模型,采用与标准版相同的操作方式,支持中英文提示词,每次最多生成 5 张适合印刷和大幅面设计的高精度静态图像。
使用 Ideogram 3.0 根据文本生成图片,并设置宽高比、速度、配色和风格。
OpenAI 的 GPT Image 2 图像编辑:通过精确的文本控制和输入输出绘画进行图像到图像编辑
它根据一段必填文本指令编辑一张必填输入图片。你还可以设置推理步数、提示词扩展、输出分辨率、种子和输出格式。
image_url 和 prompt 均为必填项。前者提供原图,后者描述所需改动。
num_inference_steps 可接受 2~50 的整数,默认值为 8。
enable_prompt_expansion 用于开启或关闭提示词扩展,默认值为 true。schema 未说明提示词会如何被扩展。
resolution 支持 480p 和 720p,默认为 480p。schema 未提供准确的宽度和高度数值。
seed 为整数,默认值为 0。schema 并未说明 0 会触发随机种子。
output_format 支持 jpeg、png 和 webp,默认为 jpeg。
明确写出要改动的对象、期望结果以及需要保持不变的元素。先使用默认的 8 步和已开启的提示词扩展,然后每次只调整一个设置。
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