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Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈 | 多视角视频生成器

Workflow Name: RunComfy/Wan-2.2-Qwen-Multiangle-Split-Stack
Workflow ID: 0000...1379
此工作流允许您将单个图像转换为多角度动态序列,用于丰富的 3D 风格动画。使用基于 Qwen 的角度生成和 Wan 的图像到视频流程,它创建五个同步的视频视角,然后将它们堆叠成垂直动画视图。非常适合角色旋转、产品展示和社交媒体视觉效果。它在每个生成的镜头中提供控制、效率和电影般的一致性。适合设计师和创作者寻求快速、一致的多视角输出。

ComfyUI Wan 2.2 Qwen Multiangle Split Stack Workflow

Wan 2.2 Qwen Multiangle Split Stack in ComfyUI | Multi-Angle Image2Video
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  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.2 Qwen Multiangle Split Stack Examples

Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈:将一张照片转换为同步的 5 角度 9:16 视频#

Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈在 ComfyUI 中将单个图像转换为五个不同的摄像机角度,动画化每一个,然后将它们组合成干净的 9:16 垂直拆分堆栈。结果是一个同步的多视角视频,非常适合产品展示、角色旋转和社交媒体就绪帖子。

从一个输入中您可以得到六个交付物:五个单独的 Wan 2.2 图像到视频 (I2V) 片段和一个最终的堆叠剪辑。工作流有其见解但灵活,您可以更换提示、调整持续时间和调整构图而无需触及任何安装细节。

ComfyUI Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈工作流中的关键模型#

  • Wan 2.2 图像到视频扩散 (14B,高噪声和低噪声 UNet 对) 带有可选的 LightX2V 4 步 LoRA 以提高速度。此模型将静态图像转换为动态图像,同时保留主体身份和场景布局。来源:Comfy-Org Wan 2.2 repack,包括 LoRA 文件和 VAE 资产。Hugging Face
  • Qwen-Image-Edit 2511 用于视点感知图像编辑。它从单个输入生成同一主题的五个角度变体,并通过两个 LoRAs 增强:Multiple-Angles(用于一致的偏航/俯仰变化)和 Lightning 4 步(用于快速、高质量编辑)。Comfy-Org Qwen-Image-EditMultiple-Angles LoRALightning 4-steps LoRA
  • Qwen 2.5-VL 7B 视觉语言编码器。用于调节和解析编辑提示,引导 Qwen-Image-Edit 进行干净、可重复的角度变化。Hugging Face
  • VAE 用于解码和编码潜变量:Wan 2.1 VAE 用于 Wan I2V 和 Qwen Image VAE 用于图像编辑路径。Wan VAEQwen Image VAE
  • RIFE 帧插值用于统一平滑度和帧节奏在堆叠之前。它减少了五个剪辑之间的时间抖动。GitHub

如何使用 ComfyUI Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈工作流#

整体流程:一张图像通过 Qwen 产生五个角度一致的静态图像,每个静态图像由 Wan 2.2 动画化为一个剪辑,然后所有剪辑被调整大小并堆叠成一个 9:16 视频。

1) 加载和设置全局长度/大小#

  • 将您的源文件拖放到 LoadImage (#41)。这是唯一需要的用户资产。
  • 设置 width (#207)、height (#208) 和 frame length (#214)。这三个整数同时驱动所有五个 Wan 2.2 动画。
  • 堆叠器随后将每个窗格调整为统一的瓷砖,以便您可以保持方形 I2V 渲染以保持主体稳定性,并仍然获得 1080×1920 的最终堆栈。

2) 使用 Qwen 生成五个多角度静态图像#

  • 五个 QwenMultiangleCameraNode 实例 (#964, #984, #1022, #1041, #1060) 分析输入并生成摄像机角度提示(例如,轻微左侧、侧面、微妙的上下倾斜)。
  • 每个提示传递给 Qwen Generate 组 (#962, #983, #1021, #1040, #1059),该组使用 Qwen-Image-Edit 与 Multiple-Angles 和 Lightning LoRAs 渲染出逼真的视点变化,同时保持身份、服装和背景一致。
  • 预览图像被保存(SaveImage 节点 #369, #460, #534, #607, #680),以便您可以在动画之前快速检查角度。

3) 使用 Wan 2.2 I2V 为每个角度动画化#

  • 五个 Image to Video (Wan2.2) 子图以每个编辑的静态图像作为 start_image 并产生动态剪辑(WanImageToVideo 在 #772, #774, #775, #837, #839 内)。
  • 所有五个共享来自全局整数的相同长度和分辨率,这保持了运动和框架在窗格之间的同步。
  • 如果您希望每个窗格的摄像机行为不同,可以在每个 I2V 节点中提供一个简短的运动提示,或者将它们对齐以获得完美匹配的拆分堆栈。

4) 构建 9:16 拆分堆栈#

  • 每个剪辑通过 GetVideoComponentsRIFE VFI 正常化帧节奏,然后通过 ResizeImageMaskNode 调整为 1080×384 的瓷砖大小。
  • 瓷砖由 ImageStitch 在组合堆栈子图中垂直缝合(Composite Stack 1–5,例如,#925 → #927 → #932 → #937 → #942)。
  • CreateVideo (#758) 组装堆叠的帧,SaveVideo (#759) 写入最终的 9:16 超级剪辑。

5) 可导出项目#

  • 个别角度剪辑由 SaveVideo (#203, #464, #537, #610, #683) 保存。
  • 堆叠视频由 SaveVideo (#759) 保存。文件名已预填充;您可以更改它们以匹配您的项目。

ComfyUI Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈工作流中的关键节点#

QwenMultiangleCameraNode (#964 等)#

这个节点家族从单个图像生成五个角度感知的提示,这是 Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈外观的基础。用作跨运行标准化偏航/俯仰变化的地方。此处添加的小提示如“统一的工作室照明”或“中性背景”有助于 Qwen-Image-Edit 保持边缘和阴影稳定。请参阅模型页面了解 Qwen-Image-Edit 及其 LoRAs 的功能和限制。Qwen-Image-EditMultiple-Angles LoRA

Qwen Generate (#962)#

这个子图将 Qwen-Image-Edit 2511 与 Multiple-Angles 和 Lightning 4 步 LoRAs 以及 Qwen 2.5-VL 文本编码器结合在一起。它将每个摄像机指令转换为干净、保留身份的静态图像。如果您需要更强的原始依从性,请在嵌入的 TextEncodeQwenImageEditPlus 中调整积极文本以强调主题特征或产品特征。Lightning 4-stepsQwen 2.5-VL 7B

WanImageToVideo (#772)#

这是 Wan 2.2 I2V 内核,将每个编辑的静态图像转换为动态。节点读取全局 widthheightlength,您可以添加一个简短的运动提示来定义缩放或微妙的主体运动。切换 I2V 子图中的 4 步 LoRA,如果您想要更快的渲染接近基线质量;如果您更喜欢最大保真度,请将其关闭。Wan 2.2 I2V

RIFE VFI (#926)#

用于在缝合前平滑和对齐剪辑节奏。仅在您的源运动看起来不流畅时增加插值;更高的因素会增加渲染时间。RIFE 轻量化并且与 Wan 2.2 的固定步长解码配合良好,这就是它在堆叠之前的位置。Practical-RIFE

ImageStitch (#912)#

构建 5 行垂直面板。将方向设置为“向下”以保持 9:16 布局。如果您决定使用少于五个角度,请在上游调整节点中调整瓷砖高度,以便组合高度仍然总计为 1920 像素,以获得完美的 1080×1920 导出。

可选额外功能#

  • 创意控制:使用绿色的“Create Prompt”字符串节点添加样式注释一次,然后让 Qwen 在所有角度一致地传播它们。
  • 一致性提示:要求“统一的工作室照明、中性背景、居中主体”以最小化堆栈中的变化。
  • 性能:如果 VRAM 紧张,先降低 widthheight,然后是 frame length。堆叠器仍将输出 9:16 视频。
  • 更少或更多面板:您可以运行任何角度的子集;只需重新缝合匹配的瓷砖高度,以便最终画布仍然是 1080×1920。
  • 可交付物混合:分享堆叠的超级剪辑用于社交媒体,并保留五个单独的 Wan 2.2 剪辑用于细节镜头、缩略图或循环。

致谢#

此工作流实现并构建于以下作品和资源之上。我们诚挚感谢 hellorob 对 Wan 2.2 Qwen 多角度拆分堆栈源 ComfyUI 工作流的贡献和维护。有关权威详细信息,请参阅下面链接的原始文档和存储库。

资源#

注意:使用所引用的模型、数据集和代码须遵循其作者和维护者提供的相应许可和条款。

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