Qwen Edit 2509 LoRA 推理：在 ComfyUI 中实现训练匹配的 Qwen Image Edit Plus 2509 编辑
Qwen Edit 2509 LoRA 推理是一个生产就绪的 RunComfy 工作流，允许您在 ComfyUI 中应用 AI Toolkit 训练的 LoRA 于 Qwen Image Edit Plus 2509 上，实现训练匹配的结果。它围绕 RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) 构建——一个 RunComfy 构建的开源自定义节点（source），运行一个模型特定的 Qwen 编辑管道（而不是通用采样器图），通过 lora_path / lora_scale 注入您的适配器，并保持所需的控制图像预处理与编辑模型编码提示的方式一致。
为什么 Qwen Edit 2509 LoRA 推理在 ComfyUI 中常常看起来不同
AI Toolkit 样本图像是通过 Qwen Image Edit Plus 2509 风格的管道生成的，该管道在提示编码期间将文本提示与输入图像结合，然后使用 Qwen 的“真实 CFG”行为进行指导。如果您将作业重建为标准的 ComfyUI 编辑图，小的条件、指导语义和 LoRA 应用位置的差异可能会累积，因此匹配提示/步骤/种子仍然无法可靠地重现预览。换句话说，差距通常是 管道不匹配，而不是一个“错误设置”。
RCQwenImageEditPlus 自定义节点的作用
RCQwenImageEditPlus 将 Qwen Image Edit Plus 2509 编辑通过相同类型的预览对齐推理管道，并在该管道中一致地应用您的 AI Toolkit LoRA，使用 lora_path 和 lora_scale。它还以这种家族预期的方式处理控制图像以进行编辑条件提示（包括调整大小以进行提示编码），因此基线行为更接近您在训练样本中看到的情况。参考管道实现：`src/pipelines/qwen_image.py`。
如何使用 Qwen Edit 2509 LoRA 推理工作流
步骤 1：导入您的 LoRA（2 种选择）
- 选项 A (RunComfy 训练结果)： RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
- 选项 B (AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 外训练)： 复制您的 LoRA 的直接
.safetensors下载链接，并将该 URL 粘贴到lora_path中（无需下载到ComfyUI/models/loras）
步骤 2：配置 RCQwenImageEditPlus 自定义节点进行 Qwen Edit 2509 LoRA 推理
将您的 LoRA 链接粘贴到 RCQwenImageEditPlus 的 lora_path 中（使用选项 A 的 RunComfy 链接，或选项 B 的直接 .safetensors URL）。
然后设置节点参数的其余部分（开始时镜像您的 AI Toolkit 预览/样本值，以验证对齐情况）：
prompt: 您的编辑指令（如果有，请包含您训练时使用的相同触发词）negative_prompt: 可选；如果您在训练样本中未使用负面，则保持为空width/height: 输出尺寸（建议使用 32 的倍数作为此管道家族）sample_steps: 推理步骤数；在调优之前匹配预览步骤计数guidance_scale: 指导强度（Qwen 使用“真实 CFG”比例，因此首先重用您的预览值）seed: 在比较训练预览与 ComfyUI 推理时锁定种子，将 control_after_generate 设置为 'fixed'lora_scale: LoRA 强度；从您的预览强度开始，然后逐步调整
这是一个图像编辑工作流，因此您还必须提供一个输入图像：
control_image(必需输入): 将 LoadImage 节点连接到control_image，然后用您想编辑的照片替换样本图像。
训练对齐注意：如果您在训练期间自定义了采样，请打开您的 AI Toolkit 训练 YAML 并镜像 width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。如果您在 RunComfy 上训练，请转到 Trainer → LoRA Assets → 配置并将预览/样本值复制到 RCQwenImageEditPlus 中。
步骤 3：运行 Qwen Edit 2509 LoRA 推理
排队/运行工作流。SaveImage 节点将编辑后的输出写入您的正常 ComfyUI 输出文件夹。
Qwen Edit 2509 LoRA 推理疑难解答
大多数人在 AI Toolkit 中训练 Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA 后，然后尝试在 ComfyUI 中运行时遇到的问题来自 管道/加载器不匹配——特别是在混合 Nunchaku 量化的 Qwen Edit 2509 加载器、通用采样器图和在与 AI Toolkit 预览管道不同位置修补权重的 LoRA 加载器时。
RunComfy 的 RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) 自定义节点旨在通过以下方式将您带回 训练匹配的基线：
- 运行一个 Qwen Image Edit Plus 2509 特定的编辑管道（不是通用采样器图），并
- 通过
lora_path/lora_scale在该管道内注入您的 AI Toolkit LoRA，
因此编辑条件+指导行为更接近您在 AI Toolkit 预览采样期间看到的情况。
（1）取消 Qwen Image Edit Nunchaku 生成后 Comfy 生成噪声
为什么会这样
这是一个特别围绕 Qwen Image Edit 在 Nunchaku-based ComfyUI 工作流中报告的真实故障模式：取消运行可能会使模型/图处于不良状态，后续运行即使有有效的提示和设置也只会产生噪声。
如何修复（用户报告的有效修复）
- 使用 ComfyUI 的 “Clear Models and Node Cache”（或等效的模型/节点缓存重置）进行恢复，然后重新运行。
- 还原 ComfyUI 到 0.3.65 有助于如果回归持续存在。
- 如果您的目标是 训练匹配的 LoRA 验证（预览一致性），请首先通过 RCQwenImageEditPlus 运行相同的编辑。这使推理与 AI Toolkit 风格的预览采样保持管道对齐，避免在通用/Nunchaku 采样路径中调试“取消后噪声”副作用。
（2）qwen image edit 不支持 Lora 加载
为什么会这样
这是作为 ComfyUI-nunchaku Qwen Image Edit 路径的限制报告的：因为该推理路径不修补 LoRA 训练的相同模块（或在该实现中根本不支持 Qwen Edit 的 LoRA 注入），因此 LoRA 加载失败/警告。
如何修复（可靠的实用解决方案）
- 在那个 Nunchaku 路径上，该问题被关闭为不计划修复——因此实用的解决方案是切换推理到支持 Qwen Edit 2509 LoRA 注入的管道。
- 在 RunComfy 中，这意味着使用 RCQwenImageEditPlus 并仅通过以下方式加载适配器：
lora_path（您的 AI Toolkit.safetensorsURL）lora_scale（强度） 这将 LoRA 应用保持在 Qwen Edit 2509 管道 内，这正是您想要的训练匹配比较。
- 如果您必须留在 Nunchaku 量化以提高速度，请使用 Qwen/Nunchaku 特定的 LoRA 加载器（不是期望“通用 LoRA 行为”的基础编辑加载器）。
（3）多阶段工作流不重置缓存
为什么会这样
在多阶段工作流中（每个阶段不同的 LoRA），用户报告说 LoRA 状态可以在重运行时“粘住”——因此阶段 1 可能意外重用阶段 2 LoRA，除非重置缓存。
如何修复（用户验证的解决方法）
- 用户报告工作流只有在模型在重运行之间手动卸载/清除时才会正确重置。
- 如果您正在验证 AI Toolkit 预览匹配，请保持基线工作流为单阶段并首先通过 RCQwenImageEditPlus 运行（管道对齐）。只有在基线稳定后才添加多阶段逻辑。
（4）TypeError: got multiple values for argument 'guidance' (v2.0+)
为什么会这样
在某些环境中，用户遇到 TypeError: got multiple values for argument 'guidance'，当 LoRA 加载器和调度器/补丁堆栈与 QwenImageTransformer2DModel forward signature 交互时（根据补丁顺序和外部调度器修改，可能会发生参数重复）。
如何修复（维护者记录的解决方案，适用于受影响的用户）
- 加载器的疑难解答部分建议：如果您在 v2.0+ 上仍然遇到此问题，即使在更新之后，也请使用 v1.72（在添加 diffsynth ControlNet 支持之前的最后一个 v1.x 版本），因为它避免了触发重复
guidance的参数传递复杂性。 - 在您恢复稳定之后，在 RCQwenImageEditPlus 中进行训练一致性检查，以便您的预览对齐调试不会因加载器/调度器签名边缘情况而混淆。
（5）缺少 QwenImageEditPlusModel 的控制图像
为什么会这样
Qwen Image Edit Plus 2509 是一个编辑条件的模型家族。在 AI Toolkit 训练和 ComfyUI 推理中，管道期望有一个控制图像输入，以将编辑指令与图像条件编码路径结合。如果控制图像丢失/连接错误，训练作业或编辑推理将失败或表现异常。
如何修复（模型正确、训练一致的方法）
- 在 ComfyUI 中，始终连接 LoadImage →
control_image在 RCQwenImageEditPlus 上，并在验证您的 LoRA 与预览输出时保持控制图像固定。 - 使用 RCQwenImageEditPlus 进行推理，以便 控制图像预处理 + 提示编码 遵循 Qwen Edit 2509 管道的预期（与 AI Toolkit 风格的预览管道对齐），并通过
lora_path/lora_scale在正确的补丁点应用您的 LoRA。
现在运行 Qwen Edit 2509 LoRA 推理
打开工作流，设置 lora_path，连接您的 control_image，并运行 RCQwenImageEditPlus 以使 ComfyUI 结果与您的 AI Toolkit 预览重新一致。
