Flex.1 LoRA 推理：在 ComfyUI 中运行 AI Toolkit LoRA 以获得训练匹配的结果

Flex.1 LoRA 推理：训练匹配，最小步骤生成在 ComfyUI 中。 Flex.1 LoRA 推理是一个生产就绪的 RunComfy 工作流，用于在 ComfyUI 中运行 AI Toolkit 训练的 Flex.1 LoRA，具有 训练匹配 的行为。它基于 RC Flex.1 (RCFlex1) 构建，封装了一个 Flex.1 特定的推理管道（而不是通用的采样器图形），并通过 lora_path 和 lora_scale 一致地应用您的 LoRA；RunComfy 构建并开源了这个节点——在 runcomfy-com GitHub 组织的存储库 中查看代码。

当您的 LoRA 推理看起来与训练不同 时使用它——例如，AI Toolkit 预览看起来正确，但一旦切换到 ComfyUI，相同的 LoRA + 提示就显得不对劲。

为什么 Flex.1 LoRA 推理在 ComfyUI 中常常看起来不同 & RCFlex1 自定义节点的作用是什么

AI Toolkit 预览来自一个 Flex.1 特定的推理管道。许多 ComfyUI 图形从通用加载器和采样器重建栈，因此“匹配数字”（提示/步骤/CFG/种子）通常不够——管道中的差异可以改变默认值以及 LoRA 的应用位置/方式。

RCFlex1 将推理通过一个与 AI Toolkit 预览对齐的 Flex.1 特定管道包装器进行路由，保持 Flex.1 的 LoRA 注入一致。参考实现：`src/pipelines/flex1_alpha.py`

如何使用 Flex.1 LoRA 推理工作流

第一步：打开工作流

在 ComfyUI 中打开 RunComfy Flex.1 LoRA 推理工作流。

第二步：导入您的 LoRA（两种选项）

• 选项 A (RunComfy 训练结果)： RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
  
• 选项 B (AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 之外训练)： 复制 LoRA 的直接 .safetensors 下载链接并将该 URL 粘贴到 lora_path（无需下载到 ComfyUI/models/loras 中）。
  

第三步：为 Flex.1 LoRA 推理配置 RCFlex1

在 RCFlex1 Flex.1 LoRA 推理 节点 UI 中，设置其余参数：

• prompt: 您的主要文本提示（包括您在训练期间使用的任何触发词）
• negative_prompt: 可选；如果您在预览采样中没有使用，请留空
• width / height: 输出分辨率
• sample_steps: 采样步骤（在比较结果时匹配您的预览设置）
• guidance_scale: CFG / 指导（匹配您的预览 CFG）
• seed: 使用固定种子以实现可重复性；更改它以探索变体
• lora_scale: LoRA 强度/强度

为了获得训练匹配的结果，打开您的 AI Toolkit 训练 YAML 并在此应用相同的采样值——尤其是 width、height、sample_steps、guidance_scale 和 seed。 如果您在 RunComfy 上训练，打开 Trainer → LoRA Assets → 配置并重用预览/采样值。

第四步：运行 Flex.1 LoRA 推理

• 点击 Queue/Run → SaveImage 自动保存输出

Flex.1 LoRA 推理故障排除

大多数“训练预览与 ComfyUI 推理”不匹配来自 管道差异（不是单个错误旋钮）。 恢复 训练匹配结果 的最快方法是通过 RunComfy 的 RC Flex.1 (RCFlex1) 自定义节点运行推理，该节点在 管道级别 保持 Flex.1 采样 + LoRA 注入与 AI Toolkit 的预览管道对齐。

(1) 为什么 AI Toolkit 中的样本预览看起来很棒，但相同的提示在 ComfyUI 中看起来不同？我如何在 ComfyUI 中重现这一点？

为什么会发生这种情况

即使是相同的提示/种子/步骤，当 ComfyUI 运行与 AI Toolkit 的预览管道不同的 推理管道 时，结果也会漂移。特别是对于 Flex.1，管道差异可以改变模型默认值和 LoRA 的注入位置/方式，这显示为“相同提示，不同外观”。

如何修复（推荐）

• 使用 RCFlex1 运行推理，以保持推理与 AI Toolkit 预览 管道对齐（这是主要杠杆）。
• 镜像您的 AI Toolkit 预览采样设置：width、height、sample_steps、guidance_scale、seed。
• 使用相同的触发词（如果您使用它们进行训练）并保持 lora_scale 与您的预览强度相同。

(2) 如何使用 diffusers 将 flux lora 加载到 flex 中

为什么会发生这种情况

Flex.1 已经与 Flux 分离，因此“像普通 Flux LoRA 一样加载它”可能导致部分应用、效果微弱或行为异常——特别是如果 LoRA 不是为 Flex.1 训练的。

如何修复（最可靠）

• 对于 AI Toolkit 训练的 Flex.1 LoRA：通过 RCFlex1 中的 lora_path 加载，以便 LoRA 注入发生在 对齐的 Flex.1 推理管道 内部。
• 如果 LoRA 是为 不同的基础模型 训练的，不要期望完美转移——在 AI Toolkit 中为 Flex.1 重新训练 LoRA 以获得最干净的结果。

(3) Flux' 对象没有属性 'process_timestep'

为什么会发生这种情况

这通常表明 您正在运行的节点/代码与您认为正在运行的模型/管道之间不匹配（版本漂移，错误的节点集，或混合不兼容的 Flex/Flux 工具）。

如何修复

• 优先通过 RCFlex1 运行 Flex.1 推理，这将执行路径保持在 指定的 Flex.1 管道包装器 内。
• 如果您最近更新了 ComfyUI 或自定义节点，请更新相关节点并重启 ComfyUI 以清除陈旧的导入/缓存。
• 仔细检查您是否确实将 Flex.1 作为此工作流的基础模型加载（而不是不同的 Flux 变体）。

现在运行 Flex.1 LoRA 推理

打开 RunComfy Flex.1 LoRA 推理 工作流，将您的 LoRA 粘贴到 lora_path 中，并运行 RCFlex1 以在 ComfyUI 中进行训练匹配的 Flex.1 LoRA 推理。