FireRed 图像编辑 1.0 ComfyUI 工作流程
FireRed 图像编辑 1.0 是一个通用的、遵循指令的图像编辑工作流程，适用于 ComfyUI，可提供高保真结果和强大的视觉一致性。它支持单一和多图像编辑，如对象交换、背景替换、风格保留的精细化、文本风格保留、照片修复和虚拟试穿。该图表设计用于 RunComfy 和类似托管设置上的快速迭代，具有明确的模型选择、分辨率和采样控制。
如果您是需要从自然语言指令中进行精确编辑的创作者、设计师或研究人员，此 FireRed 图像编辑工作流程允许您结合纯文本指导和一到三张参考图像，进行复杂变换，同时保持身份、布局和风格不变。
ComfyUI FireRed 图像编辑工作流程中的关键模型
- FireRed-Image-Edit-1.0。基础扩散模型，执行遵循指令的编辑，具有强大的视觉一致性。可在高精度 BF16 和适合受限硬件的量化变体中使用。模型卡
- FireRed-Image-Edit-1.0 GGUF。量化的 UNet 版本，优化用于 CPU 或低 VRAM 推理，保留基础 FireRed 图像编辑权重的行为，同时减少内存占用。权重
- Qwen2.5-VL 7B 文本编码器（FP8，Comfy 打包）。提供多模态文本-图像嵌入，将您的指令翻译为 FireRed 图像编辑可以遵循的条件。文件
- Qwen Image VAE。编码和解码与 FireRed 图像编辑管道兼容的潜在变量，在重构过程中保留细节。文件
- Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA。一个可选的 LoRA，使基础模型适应快速、步骤高效的推理，同时保持编辑意图清晰。用于快速预览或更快捷的 FireRed 图像编辑迭代循环。模型
如何使用 ComfyUI FireRed 图像编辑工作流程
在高层次上，您选择模型变体，加载一到三张参考图像，编写命名这些图像的指令，设置目标分辨率，然后进行采样和保存。画布中的组反映了这一流程，因此您可以从上到下工作，而无需寻找节点。
模型
此组允许您选择与硬件和速度需求相匹配的 FireRed 图像编辑主干。图表包含一个高质量的 BF16 UNet 和一个 GGUF 量化的 UNet，通过 Any Switch (rgthree) (#91) 连接在一起，您可以在它们之间切换。LoraLoaderModelOnly (#74) 可选地应用 Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA 以加速预览。然后准备模型进行采样和指导规范化，以稳定地遵循指令。
提示
您的指令通过两个 TextEncodeQwenImageEditPlus 节点进行编码，用于正面和负面指导。在提示中明确地将加载的图像称为“image 1”、“image 2”和“image 3”，以控制 FireRed 图像编辑如何使用每个参考。例如，您可以要求保持 image 1 作为主体，将其放置在 image 2 的背景上，并从 image 3 转移衣物或风格。使用负面提示来说明要避免的情况，例如不需要的对象、颜色变化或文本更改。
输入
在输入区加载您的来源：image 1 通常是主要主题，image 2 是备用背景或上下文，image 3 是风格或服装参考。您可以使用单一图像或组合两到三张进行多图像编辑。图表通过 GetImageSize 读取 image 1 的尺寸，以便在需要时自动匹配分辨率。图像被传递到正面和负面编码器，以便您的指令可以一致地利用它们。
Image2
当您需要不同的背景、光照或布局时使用此插槽。在您的正面指令中描述放置方式以及应使用多少 image 2。如果您只想要部分合成，负面指导可以防止完全场景替换。FireRed 图像编辑将对齐主体边界，同时保留主体的外观。
Image3
此插槽用于风格或对象转移，例如虚拟试穿或配件交换。命名要转移的确切属性，例如“image 3 的红色夹克”或“image 3 的笔触风格”。这使 FireRed 图像编辑的条件更加专注，并防止在您只想更改一个元素时进行全局重新设计。
扩散模型
此视图展示了 BF16 FireRed 图像编辑 UNet。选择它以获得最佳细节保真度和最稳定的复杂指令执行路径。它在现代 GPU 上是推荐的路径。如果您在更大分辨率下遇到内存限制，请考虑 GGUF 路径。
GGUF
此视图展示了为 CPU 或低 VRAM 设备优化的 GGUF 量化 FireRed 图像编辑 UNet。对于大多数编辑，质量依然强劲，同时显著减少了内存使用。它非常适合在较为普通的硬件上进行批处理、可重复的渲染或运行多个工作者时使用。
采样
采样块将您的正面和负面条件与潜在画布结合起来，并生成最终编辑。EmptySD3LatentImage (#116) 设置目标分辨率和批量大小，然后 KSampler (#65) 使用您选择的调度器和种子运行步骤。VAEDecode 将潜在变量转换为图像以供预览，SaveImage 将文件写入您的 ComfyUI 输出目录。固定种子以确保可重复性，或更改种子以探索尊重您的指令的替代方案。
选项
使用模型选择器区域在 BF16 和 GGUF 变体之间切换，无需重新布线。分辨率选择器可以自动匹配 image 1 或使用自定义图像尺寸组。这些控件的存在是为了保持 FireRed 图像编辑流的快速，让您根据工作量调整成本、速度和质量。
自定义图像尺寸
当您需要明确控制时，两个整数小部件设置宽度和高度。此路径为潜在生成器提供信息，以便整个运行尊重您选择的尺寸。为获得最佳细节，请使用 FireRed 图像编辑，选择接近主要主题或背景图像比例的分辨率，以减少重采样伪影。
ComfyUI FireRed 图像编辑工作流程中的关键节点
Any Switch (rgthree) (#91)
通过 BF16 FireRed 图像编辑 UNet 或 GGUF 变体路由图表，而无需更改下游布线。使用它来 A/B 质量和速度，或通过相同的图表为 CPU 和 GPU 工作者路由。项目链接：rgthree/rgthree-comfy
LoraLoaderModelOnly (#74)
在选定的 FireRed 图像编辑模型上应用 Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA。当您希望在较低步骤下获得更快速的预览时增加强度，如果您注意到过于强烈的变化则减少。保持启用以进行构思，然后在最终和最高保真度渲染时禁用或减弱。模型链接：lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#68)
将您的指令转换为条件，同时吸收多达三张参考图像。编写直接、明确的命令，并明确引用图像编号以进行合成、属性转移或布局限制。您的名词和动词越具体，FireRed 图像编辑就越能可靠地遵循它们。
TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#69)
让您禁止不想要的伪影、风格偏差或变化。使用它来保留排版、品牌色或身份，即使主要指令推动强烈的变换。与明确的正面结合，以平衡创造力和保留。
EmptySD3LatentImage (#116)
在您选择的分辨率上创建潜在画布。匹配 image 1 的尺寸以获得忠实的合成，或设置自定义分辨率以用于打印或特定的纵横比。考虑在编辑后适度放大，而不是在极高分辨率下编辑。
KSampler (#65)
驱动实现您指令的去噪过程。调整步骤、调度器和种子，以平衡速度和保真度。启用 Lightning LoRA 时，较少的步骤通常足以获得强有力的预览，而使用更保守设置的 BF16 路径则适用于最终呈现。核心节点参考：ComfyUI
可选项目
- 为快速迭代，首先使用 GGUF 路径加 Lightning LoRA，然后切换到 BF16 进行最终呈现。
- 编写命名来源的提示，例如：“将 image 1 的主体放置在 image 2 的背景上，并从 image 3 转移夹克，保持光照一致。”
- 使用负面提示在用 FireRed 图像编辑编辑产品照片时保护品牌色、标志或文本。
- 将分辨率自动匹配到 image 1 以进行合成，或在替换整个背景时设置自定义大小。
- 当比较 BF16 和 GGUF 输出时固定种子，以便差异反映模型选择而非随机性。
致谢
此工作流程实现并基于以下作品和资源。我们感谢 @eyeforailabs 和 FireRedTeam 对 FireRed-Image-Edit-1.0 的贡献和维护。有关权威详情，请参阅下文链接的原始文档和存储库。
资源
- FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
- GitHub: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
- Hugging Face: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
- EyeForAILabs/YouTube Tutorial
- Docs / Release Notes: @eyeforailabs YouTube Tutorial
注意：使用参考的模型、数据集和代码需遵循其作者和维护者提供的相应许可证和条款。