ComfyUI Vid2Vid çalışma akışı, tarafından oluşturulmuş olup, yüksek kaliteli, profesyonel animasyonlar elde etmek için iki farklı çalışma akışı sunar.
Bu çalışma akışı, orijinal videonuzun kompozisyonuna ve maskelemesine odaklanarak yaratıcılığı artırır.
Animasyonunuz için uygun modelleri seçin. Bu, kontrol noktası modeli, VAE (Variational Autoencoder) modeli ve LoRA (Low-Rank Adaptation) modelini seçmeyi içerir. Bu modeller, animasyonunuzun yeteneklerini ve stilini tanımlamak için kritiktir.
Girdi Videosu düğümü, animasyon için kullanılacak video dosyasını içe aktarmaktan sorumludur. Düğüm, videoyu okuyarak bireysel karelere dönüştürür ve bu kareler sonraki adımlarda işlenir. Bu, kare kare ayrıntılı düzenleme ve iyileştirme sağlar.
Arka Planı Kaldır (Otomatik Maskeleme), otomatik bir maskeleme tekniği kullanarak konuyu arka plandan izole eder. Bu, öndeki konuyu arka plandan tespit edip ayıran modelleri içerir ve ikili bir maske oluşturur. Bu adım, konunun arka plandan bağımsız olarak manipüle edilebilmesi için kritik öneme sahiptir.
Bu adım, önceki adımda oluşturulan maskenin hassaslaştırılmasını sağlar. Diğer yazılımlar kullanarak belirli alanları manuel olarak maskeleyebilir veya ComfyUI'nin 'Her Şeyi Segmentle' otomatik maskeleme özelliğine güvenebilirsiniz.
Varsayılan sürüm manuel maske kullanır. Otomatik olanı denemek isterseniz, manuel maske grubunu atlayın ve otomatik maske grubunu etkinleştirin. Ayrıca, 'GroundingDinoSAM' (otomatik maske) MASK'sini 'GrowMaskWithBlur'a bağlayın, 'ImageToMask' (manuel maske) ile 'GrowMaskWithBlur'a bağlamayın.
Maskeyi Dönüştür, maskeyi bir görüntüye dönüştürür ve orijinal maskeye bulanıklık eklemek gibi ek ayarlamalar yapılmasını sağlar. Bu, kenarları yumuşatmaya ve maskenin geri kalan görüntü ile daha doğal bir şekilde harmanlanmasına yardımcı olur.
Animasyon sürecini yönlendirmek için metinsel promptlar girin. Prompt, konunun istenen stilini, görünümünü veya hareketlerini tanımlayabilir. Bu, animasyonun yaratıcı yönünü tanımlamak için kritik öneme sahiptir ve nihai çıktının öngörülen sanatsal stile uygun olmasını sağlar.
AnimateDiff düğümü, ardışık kareler arasındaki farkları belirleyerek ve bu değişiklikleri kademeli olarak uygulayarak pürüzsüz animasyonlar oluşturur. Bu, hareketin uyumunu koruyarak ve animasyondaki ani değişiklikleri azaltarak daha akıcı ve doğal bir görünüm sağlar.
IPAdapter düğümü, girdi görüntülerini istenen çıktı stilleri veya özellikleriyle hizalamak için adapte eder. Bu, renklendirme ve stil transferi gibi görevleri içerir ve animasyonun her karesinin tutarlı bir görünüm ve hisse sahip olmasını sağlar.
ControlNet - v1.1 - Instruct Pix2Pix Version model kullanarak, ek girdi koşullarını (örneğin, kenar haritaları, segmentasyon haritaları) işleyerek difüzyon modellerini geliştirir. Bu, bu önceden eğitilmiş modelleri görev spesifik koşullarla uçtan uca kontrol ederek, daha küçük veri setleriyle bile sağlam öğrenme sağlar.
Render adımında, işlenen kareler nihai video çıktısına derlenir. Bu adım, tüm bireysel karelerin kesintisiz bir şekilde birleştirilmesini ve kullanıma hazır bir animasyon oluşturulmasını sağlar.
Bu, animasyonlu konuyu arka planla birleştirmeyi içerir. Animasyona statik veya dinamik bir arka plan ekleyebilir, konunun yeni arka planla sorunsuz bir şekilde bütünleşmesini sağlayarak görsel olarak çekici bir nihai ürün oluşturabilirsiniz.
ComfyUI Vid2Vid çalışma akışı Bölüm1'i kullanarak, kompozisyon ve maskelemeden nihai render almaya kadar sürecin her yönü üzerinde hassas kontrol ile karmaşık animasyonlar oluşturabilirsiniz.
© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.