fantasy-portrait/image-to-video

fantasy-portrait/image-to-video

Controls how strongly the Fantasy Portrait embedding influences the video generation, higher emphasizes the portrait and expressions.
Number of denoising iterations; more steps refine detail and stability but take longer.
Controls how strongly the output adheres to the prompt versus allowing creative variation.
Offsets the diffusion sampling schedule, trading stability for stronger motion/style as the value increases.

Введение в Fantasy Portrait

В этой версии вы можете преобразовать статичное изображение в кинематографичную анимацию Fantasy Portrait, используя модель FantasyPortrait от Fantasy-AMAP в сочетании с Wan 2.1 и при необходимости лёгким LoRA. Система сохраняет индивидуальность персонажа, позволяя при этом передавать богатую эмоциями мимику, создавая видеоклипы, наполненные живыми движениями — идеально подходящие для тех, кто хочет придать жизни одному портрету.

Fantasy Portrait позволяет превращать обычные фотографии в динамичные анимации с сохранением узнаваемости лица. Этот инструмент подходит для создателей контента, художников и рассказчиков историй — он генерирует выразительные видеоклипы с естественными движениями, исходя из портретного фото и видео-референса. Результатом является высококачественное MP4-видео с точным кадрированием и профессиональной кинематографической обработкой.

Основные модели Fantasy Portrait

FantasyPortrait (Fantasy-AMAP)

Модель FantasyPortrait обеспечивает основные эмбеддинги, чувствительные к выражению лица и идентичности, гарантируя сохранение уникальных черт персонажа при добавлении тончайших нюансов движений. Это центральный элемент процесса Fantasy Portrait. Подробнее можно ознакомиться в проекте на GitHub и соответствующей статье на arXiv.

WanVideo 2.1 I2V (14B, 720p)

WanVideo 2.1 служит основой для видео-диффузии, позволяя генерировать анимацию высокого разрешения на основе портрета и управляющих подсказок (prompt). Модель формирует видео при помощи условий, заданных изображением и текстом, создавая последовательные и выразительные результаты. Квантованные и совместимые с Comfy веса доступны через пакет моделей от Kijai на Hugging Face.

Как использовать Fantasy Portrait

Необходимые входные данные

Для начала нужно загрузить изображение и видео через соответствующие поля Image и Video — они служат основой для генерации Fantasy Portrait. Укажите значения Width и Height для задания размеров конечного видео, а параметр Number of Frames определяет продолжительность анимации. Эти входные данные обеспечивают стабильное кадрирование и корректную длину ролика.

Дополнительные параметры и настройки

Вы можете направлять художественное или эмоциональное наполнение результата, добавив Prompt с краткими описательными фразами. При необходимости можно настроить параметры Seed для изменения случайности между генерациями, Shift для управления временным сдвигом движения и Steps для повышения точности выборки. Эти дополнительные настройки позволяют экспериментировать со стилем, сохраняя при этом неизменной личность персонажа.

Выходные данные

В результате создаётся высококачественное MP4-видео (по умолчанию 16 кадров в секунду, формат yuv420p), согласно описанию в Readme. Этот результат формируется на основе вашего портрета, совмещённого с эмбеддингами и подсказками, создавая выразительное и кинематографичное движение. Итог — отполированный анимационный клип Fantasy Portrait.

Рекомендации по использованию

Для получения наилучших результатов используйте чёткое, хорошо освещённое портретное фото. Загрузка видео с предсказуемыми движениями поможет достичь большей естественности. Держите Prompt коротким и сосредоточьтесь на освещении или настроении, а не на деталях личности. Умеренная корректировка параметра Steps помогает повысить чёткость изображения, а лаконичные подсказки делают выражения лица реалистичнее. Всегда проверяйте, чтобы Width, Height и Number of Frames соответствовали планируемому кадрированию и длительности видео.

Related Playgrounds