Qwen Image Edit 2509 — это рабочий процесс редактирования нескольких изображений для ComfyUI, который объединяет 2-3 входных изображения под одной подсказкой для создания точных правок и безупречных смешиваний. Он разработан для создателей, которые хотят комбинировать объекты, изменять стили сцен, заменять элементы или объединять ссылки, сохраняя интуитивное и предсказуемое управление.
Этот граф ComfyUI сочетает модель Qwen image с текстовым энкодером, осведомленным о редактировании, чтобы вы могли управлять результатами с помощью естественного языка и одного или нескольких визуальных ссылок. Вне коробки, Qwen Image Edit 2509 обрабатывает перенос стиля, вставку объектов и ремиксы сцен, создавая согласованные результаты, даже когда источники различаются по внешнему виду или качеству.
Этот рабочий процесс следует четкому пути от входных данных к выходным: вы загружаете 2-3 изображения, пишете подсказку, граф кодирует как текст, так и ссылки, семплирование происходит на латентной основе, и результат декодируется и сохраняется.
Этап 1 — Загрузка и размер ваших источников
LoadImage (#103) для Изображения 1 и LoadImage (#109) для Изображения 2. Изображение 2 действует как базовое полотно, которое будет получать правки.ImageScaleToTotalPixels (#93 и #108), чтобы оба эталона имели одинаковый бюджет пикселей. Это стабилизирует композицию и перенос стиля.LoadImage к входу image3 на узлах кодирования. Qwen Image Edit 2509 принимает до трех изображений для более богатого руководства.Этап 2 — Написание подсказки и установка намерения
TextEncodeQwenImageEditPlus (#104) сочетает вашу текстовую подсказку с Изображением 1 и Изображением 2, чтобы описать желаемый результат. Используйте естественный язык, чтобы запросить слияния, замены или стильные подсказки.TextEncodeQwenImageEditPlus (#106) позволяет вам избегать нежелательных деталей. Оставьте его пустым, чтобы оставаться нейтральным, или добавьте фразы, которые подавляют артефакты или стили, которые вам не нужны.Этап 3 — Подготовка модели
UnetLoaderGGUF (#102) загружает основу Qwen Image Edit 2509 в формате GGUF для эффективного вывода.LoraLoaderModelOnly (#89) применяет Qwen‑Image‑Lightning LoRA. Увеличьте его влияние для более ярких правок или уменьшите его для более консервативных обновлений.Этап 4 — Управляемая генерация
VAEEncode (#88) и предоставляется KSampler (#3) в качестве начального латента. Это делает запуск изображение-к-изображению, а не чисто текст-к-изображению.KSampler (#3) объединяет положительные и отрицательные условия с латентным полотном для получения отредактированного результата. Заблокируйте семя для воспроизводимости или измените его, чтобы исследовать альтернативы.Этап 5 — Декодирование и сохранение
VAEDecode (#8) преобразует окончательный латент в изображение, и SaveImage (#60) записывает его в вашу выходную папку. Имена файлов отражают запуск, чтобы вы могли легко сравнивать версии.TextEncodeQwenImageEditPlus (#104)Этот узел создает положительное условие редактирования, объединяя вашу подсказку с до трех эталонных изображений через энкодер Qwen. Используйте его, чтобы указать, что должно появиться, какой стиль принять и насколько сильно эталоны должны влиять на результат. Начните с четкой, односоставной цели, затем добавьте описатели стиля или подсказки камеры по мере необходимости. Активы для энкодера упакованы в Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI.
TextEncodeQwenImageEditPlus (#106)Этот узел формирует отрицательное условие, чтобы предотвратить нежелательные черты. Добавьте короткие фразы, которые блокируют артефакты, чрезмерное сглаживание или несоответствующие стили. Держите его минимальным, чтобы избежать борьбы с положительным намерением. Он использует тот же стек энкодера Qwen и VAE, что и положительный путь.
UnetLoaderGGUF (#102)Загружает контрольную точку Qwen Image Edit 2509 в формате GGUF для VRAM-дружественного вывода. Более высокая квантизация экономит память, но может слегка повлиять на тонкие детали; если у вас есть запас, попробуйте менее агрессивную квантизацию, чтобы максимизировать точность. Ссылка на реализацию: city96/ComfyUI-GGUF.
LoraLoaderModelOnly (#89)Применяет Qwen‑Image‑Lightning LoRA поверх базовой модели для ускорения сходимости и усиления правок. Увеличьте strength_model, чтобы подчеркнуть эффект этого LoRA, или уменьшите его для более тонкого руководства. Страница модели: lightx2v/Qwen-Image-Lightning. Основная ссылка на узел: comfyanonymous/ComfyUI.
ImageScaleToTotalPixels (#93, #108)Изменяет размер каждого входа до согласованного общего количества пикселей с использованием высококачественного ресемплирования. Повышение целевого количества мегапикселей дает более четкие результаты за счет времени и памяти; его снижение ускоряет итерацию. Держите оба эталона на схожих масштабах, чтобы помочь Qwen Image Edit 2509 чисто смешивать элементы. Основная ссылка на узел: comfyanonymous/ComfyUI.
KSampler (#3)Запускает шаги диффузии, которые преобразуют латентное полотно в соответствии с вашими условиями. Настройте шаги и семплер, чтобы сбалансировать скорость и точность, и измените семя, чтобы исследовать несколько композиций из одной и той же настройки. Для точных правок, которые сохраняют структуру из Изображения 2, держите количество шагов умеренным и полагайтесь на подсказку и ссылки для управления. Основная ссылка на узел: comfyanonymous/ComfyUI.
Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы выражаем благодарность RobbaW за Qwen Image Edit 2509 Workflow за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
