Krea 2 Turbo ComfyUI workflow | Быстрый генератор текстов в изображения

Krea 2 Turbo ComfyUI workflow: быстрая генерация текстов в изображения с улучшением подсказок и стилями LoRA#

Этот Krea 2 Turbo ComfyUI workflow представляет собой компактный, высокоскоростной канал генерации текстов в изображения, который запускает контрольную точку Krea 2 Turbo с открытыми весами непосредственно внутри ComfyUI. Он сочетает модель диффузии Krea 2 Turbo FP8 с текстовым кодировщиком Qwen3-VL и Qwen Image VAE, чтобы обеспечить быстрые и чистые результаты, с улучшением подсказок, встроенным в граф для автоматической полировки вашего ввода.

Разработан для создателей, которые хотят открытое создание Krea 2 внутри повторно используемого графа ComfyUI, добавляет опции стиля одним щелчком через Krea 2 LoRA и простые переключатели для улучшения. Если вы используете RunComfy или совместимую среду ComfyUI, этот Krea 2 Turbo ComfyUI workflow готов к быстрой и воспроизводимой итерации.

Основные модели в Comfyui Krea 2 Turbo ComfyUI workflow#

• Krea-2 Turbo (FP8 scaled). Дистиллированный текст-в-изображение диффузионный основной модуль, используемый для быстрой, высококачественной синтеза. Официальные веса: Krea-2-Turbo. Варианты и обновления, готовые для ComfyUI: Comfy-Org/Krea-2.
• Qwen3-VL 4B текстовый кодировщик (FP8 scaled). Кодирует вашу подсказку в кондиционирование, которое направляет процесс диффузии. Предоставляется в пакете Comfy-Org Krea 2: text_encoders.
• Qwen Image VAE. Декодирует латентные образцы в окончательные RGB изображения, сохраняя детали и цветовую точность. Доступно на vae.
• Krea 2 style LoRAs. Опциональные адаптеры, которые внедряют различные визуальные стили без повторного обучения базовой модели. Просмотр loras.

Как использовать Comfyui Krea 2 Turbo ComfyUI workflow#

Основное полотно предоставляет вам разрешение, выбор стиля и сохранение изображений. Основное создание происходит внутри подграфа, названного Text to Image (Krea-2 Turbo). Дважды щелкните по подграфу, чтобы увидеть группы для моделей, подсказок, улучшения подсказок, размера, переключателя функций и генерации изображений, работающих вместе для создания окончательного изображения.

Разрешение и вывод (основное полотно)#

Выберите соотношение сторон и размер в ResolutionSelector (#49). Выбор передается в подграф для установки латентного полотна. Сгенерированные изображения возвращаются в SaveImage (#29), который записывает файлы в ваш настроенный каталог вывода. Используйте меньшие размеры для быстрых черновиков, затем увеличивайте их, когда вам понравится композиция. Сохраняйте постоянный размер, если планируете надежно сравнивать вариации.

LoRA и триггерное слово (основное полотно)#

Выберите имя стиля LoRA в панели “CustomCombo (Select LoRA Name)”. Ваш выбор питает небольшой помощник, который автоматически выбирает соответствующую триггерную фразу и отправляет её в подграф, так что вам не нужно запоминать точную формулировку. Сочетайте это с переключателем LoRA в подграфе, чтобы активировать адаптер, когда вам нужно управление стилем. Убедитесь, что файл LoRA, который вы загружаете в подграфе, соответствует выбранному здесь имени.

Модели (внутри подграфа)#

Группа моделей загружает Krea-2 Turbo в UNETLoader (#10), текстовый кодировщик Qwen3-VL в CLIPLoader (#11) и Qwen Image VAE в VAELoader (#12). Когда вы хотите применить стиль, LoraLoaderModelOnly (#15) объединяет выбранную LoRA с базовой моделью. Узел ComfySwitchNode, названный Switch (Model) (#22), выбирает между базовой моделью и моделью, к которой применена LoRA, контролируемой одним переключателем.

Улучшение подсказок#

Введите вашу идею в Text String (User Prompt) (#19). Встроенная системная подсказка (Text String (System Prompt) (#18)) направляет TextGenerate (#16) для расширения или легкой полировки вашего текста для лучшего руководства изображением. Используйте переключатель “Refine Prompt?”, чтобы выбрать между исходной подсказкой и улучшенной версией; выбранный текст предварительно просматривается перед кодированием. Если LoRA включена, рабочий процесс добавляет соответствующий триггер стиля через Concatenate Text (LoRA Trigger Word) (#27), так что вам не нужно изменять вашу формулировку.

Кодирование подсказок#

CLIPTextEncode (#6) преобразует конечную строку подсказки в кондиционирование для модели диффузии. Отрицательная ветвь упрощается с помощью ConditioningZeroOut (#13), что делает этот шаблон дружелюбным для начинающих. Вы все еще можете экспериментировать с альтернативным отрицательным кондиционированием позже, вставив свой собственный узел в этом месте.

Размер#

EmptyLatentImage (#5) устанавливает латентные размеры из вашего предыдущего выбора разрешения. Это определяет композицию и плотность деталей для выборки Krea-2 Turbo. Тщательно корректируйте размер, чтобы сбалансировать скорость, использование памяти и уровень ожидаемой точности деталей.

Генерация изображений#

KSampler (#3) выполняет шаги диффузии, а VAEDecode (#8) преобразует латентные в изображение. Для воспроизводимых результатов установите фиксированное начальное значение; для идейных экспериментов оставьте рандомизацию включенной, чтобы исследовать варианты. Большинство пользователей оставят метод и расписание выборки, как настроено шаблоном, и будут настраивать их только после того, как у них будет подсказка и стиль, который им нравится.

Основные узлы в Comfyui Krea 2 Turbo ComfyUI workflow#

• KSampler (#3). Выборка управляет траекторией денойзинга, которая превращает шум в изображение. Установите фиксированное seed, чтобы сделать результаты повторяемыми, или рандомизируйте для разнообразия. Если вам нужно больше деталей, увеличьте шаги умеренно; если нужна скорость, уменьшите их и полагайтесь на качество подсказки и стиль LoRA.
• TextGenerate (#16). Расширяет или полирует ваш ввод на основе направляющей системной подсказки. Используйте max_length, если хотите более многословные подсказки, или отключите улучшение, когда требуется точное буквальное соблюдение ваших слов.
• LoraLoaderModelOnly (#15). Применяет выбранную Krea 2 LoRA к базовой модели. Настройте lora_strength, чтобы сбалансировать верность вашему предмету и стилизацию, и убедитесь, что загруженная LoRA соответствует выбранному на основном полотне названию стиля.
• Switch (Model) (#22). Простая маршрутная ветвь, которая решает, получает ли выборка базовую модель Krea-2 Turbo или модель с примененной LoRA. Управляйте ей с помощью переключателя “Enable LoRA?”, чтобы сравнить стилизованные и нестилизованные результаты из одной и той же подсказки.
• Concatenate Text (LoRA Trigger Word) (#27). Автоматически добавляет правильную фразу стиля к подсказке, когда LoRA активна, сохраняя ваши ручные подсказки чистыми. Это помогает адаптерам стиля включаться без необходимости запоминать триггерные формулировки.

Дополнительные возможности#

• Веса и адаптеры размещены в Comfy-Org/Krea-2. Используйте FP8 для скорости на современных GPU; рассмотрите варианты BF16 или NVFP4 при экспериментах с качеством или совместимостью оборудования.
• Популярные стили LoRA и их триггерные фразы: krea2_coolblue → “teal watercolor illustration style”, krea2_darkbrush → “monochrome ink wash style”, krea2_plasmoid → “ethereal shimmering light style”, krea2_warmpastel → “muted minimalist sketch style”. Просмотрите больше на loras.
• Для точного текстового контроля отключите улучшение подсказок; для творческого подъема включите его и увеличьте лимит токенов при необходимости.
• Начните с умеренного квадратного разрешения для идейных экспериментов, затем увеличивайте размер, когда композиция закрепится. Фиксируйте начальное значение, чтобы тестировать LoRA включенную/выключенную с одной и той же подсказкой.
• Этот шаблон отслеживает официальный эталонный макет из репозитория сообщества: workflow_templates.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем Krea AI за модели Krea 2 и Krea 2 Turbo, Comfy-Org за веса Krea 2 ComfyUI, LoRA и шаблоны рабочих процессов, а также Comfy-Org за анонс и документацию Krea 2 за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, приведенным ниже.

Ресурсы#

• Comfy-Org/Krea 2 announcement
  • Документы / Релизные заметки: ComfyUI Krea 2 announcement
• Krea AI/Krea 2 официальный репозиторий
  • GitHub: krea-ai/krea-2
  • Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
• Krea AI/Krea 2 Turbo модель
  • Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
  • GitHub: krea-ai/krea-2
• Comfy-Org/Krea 2 ComfyUI веса и LoRA
  • Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
• Comfy-Org/Krea 2 Turbo ComfyUI шаблон
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
  • Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2

Примечание: использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими организациями.