O Qwen Edit 2509 MultipleAngles é um fluxo de trabalho do ComfyUI que gera vistas consistentes de múltiplos ângulos a partir de uma imagem de entrada. Dê a ele um personagem, produto, objeto ou cena e ele reconfigura o sujeito em perspectivas frontal, lateral, três-quartos, close-up ou de cima para baixo, enquanto preserva a identidade e o estilo. Alimentado pela edição de imagem Qwen e uma configuração de instrução compacta, este fluxo de trabalho é ideal para design de personagens, visualização de produtos, look-dev e preparação de animação.
O fluxo de trabalho combina o condicionamento Qwen Edit 2509 MultipleAngles com uma pilha de LoRA consciente de câmera e um sampler rápido, para que você possa iterar rapidamente em diferentes pontos de vista. Você controla os ângulos através de instruções curtas e naturais; o gráfico lida com a análise de referência, preparação latente, orientação e decodificação para produzir imagens prontas para uso.
Este gráfico segue um caminho limpo da imagem de referência e instrução para dois ramos de decodificação. Você fará o upload de uma imagem, escolherá ou editará uma instrução de ângulo e colocará na fila. Internamente, o fluxo de trabalho prepara o condicionamento com Qwen Edit 2509 MultipleAngles, aplica uma pilha de LoRA consciente de câmera, amostra duas vezes e salva ambos os resultados.
Estágio 1 — Carregadores de referência e base
LoadImage (#13) é onde você solta sua única referência. Use um sujeito claro e centralizado para a melhor consistência de múltiplas vistas. O fluxo de trabalho também carrega o codificador texto-visão Qwen via CLIPLoader (#1), o UNet Qwen-Image através de UNETLoader (#17), e o decodificador emparelhado com VAELoader (#4). Juntos, esses nós estabelecem o trio de modelos necessário para edição e decodificação do Qwen-Image.Estágio 2 — LoRAs de comportamento e remendos de modelo
LoraLoaderModelOnly injeta comportamento crítico no Qwen Edit 2509 MultipleAngles. Um LoRA fornece priors de edição de múltiplos ângulos (#16), outro permite transições de passo de câmera (#19), e uma predefinição opcional de velocidade Lightning (#18) encurta a amostragem enquanto preserva a estrutura. As saídas alimentam ModelSamplingAuraFlow (#25, #27), após o qual CFGNorm (#24, #26) estabiliza a orientação para que as edições permaneçam fiéis à referência. Você não precisa ajustar nada aqui para começar; os padrões são equilibrados para mudanças de ângulo confiáveis.Estágio 3 — Instruções de ângulo e roteamento de prompt
Text Multiline (#20). easy promptLine (#3) seleciona uma linha e a encaminha, como “Next Scene: Rotate the camera 45 degrees to the left” ou “Turn the camera to a top-down view.” Você pode substituir ou adicionar linhas com sua própria fraseologia (por exemplo, “vista frontal,” “três-quartos à direita,” “close-up no rosto com pouca profundidade de campo”). Mantenha as instruções curtas e focadas na câmera para saídas de múltiplos ângulos previsíveis do Qwen Edit 2509 MultipleAngles.Estágio 4 — Configuração de condicionamento e latente
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14) analisa a imagem de referência e a mescla com sua instrução para produzir tanto o condicionamento quanto um latente preparado. Ele lida com o redimensionamento e a estratégia de corte internamente, para que o sujeito permaneça centralizado e consistente entre os ângulos. Um campo instruction opcional dentro deste nó pode ser usado para orientação extra, como notas de identidade, dicas de material ou limites de estilo. O caminho negativo é intencionalmente neutralizado por ConditioningZeroOut (#10) para que a edição se concentre na mudança de visualização em vez de supressão.Estágio 5 — Amostragem, decodificação e saídas
KSampler (#12 e #21) geram latentes usando o modelo condicionado e a variante remendada; isso frequentemente resulta em um conjunto emparelhado que difere ligeiramente em composição ou micro-detalhes. Os resultados são decodificados por VAEDecode (#7, #22) e gravados por SaveImage (#11, #23). Use a mesma semente para comparar ângulos consistentemente, ou mude a semente para explorar alternativas enquanto mantém a intenção de ponto de vista. Agora você tem múltiplos ângulos produzidos pelo pipeline Qwen Edit 2509 MultipleAngles, prontos para quadros, turnarounds ou pinturas a jusante.TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14)
instruction quando precisar de restrições mais rígidas de identidade ou estilo, e refine o enquadramento com target_size e crop_method se partes do sujeito estiverem cortadas. Use diretrizes concisas como “vista frontal,” “três-quartos à esquerda,” ou “close-up de cima para baixo.”LoraLoaderModelOnly (#16) — LoRA de múltiplos ângulos
strength_model para uma aplicação mais forte do ângulo; reduza se os traços faciais ou logotipos se desviarem. Use pequenas mudanças e re-fila para encontrar o equilíbrio entre mudança de pose e fidelidade.LoraLoaderModelOnly (#18) — Qwen-Image-Lightning
strength_model ligeiramente ou combine com alguns passos a mais no sampler. Mantenha-o ativado quando precisar de pré-visualizações rápidas de múltiplos ângulos do Qwen Edit 2509 MultipleAngles.ModelSamplingAuraFlow (#25, #27)
shift troca sutilmente a nitidez pela suavidade; deixe próximo do padrão para a maioria dos sujeitos. Use isso em conjunto com CFGNorm para manter a orientação previsível enquanto varia as instruções.CFGNorm (#24, #26)
strength modesta mantém os ângulos consistentes sem apagar a identidade do sujeito. Se você perceber artefatos exagerados ao empurrar extremos de câmera, ajuste isso ligeiramente para cima.KSampler (#21)
steps aumenta o detalhe, cfg fortalece a adesão ao prompt, denoise define o quanto a visualização pode divergir da referência, e seed controla a repetibilidade. Para turnarounds, fixe a semente e varie a instrução; para exploração, varie ambos.instruction do nó (#14), como “mantenha o penteado e a cor dos olhos idênticos; preserve o texto do logotipo.”crop_method em (#14).Este fluxo de trabalho implementa e constrói sobre os seguintes trabalhos e recursos. Agradecemos à comunidade CivitAI pelo fluxo de trabalho Qwen-Edit2509 Multi-Angle Storyboard Direct Output por suas contribuições e manutenção. Para detalhes autoritativos, consulte a documentação original e os repositórios vinculados abaixo.
Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e código referenciados está sujeito às respectivas licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.
RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Playground, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.
