LTX 2.3 Cozy Felt Workflow de Texto-para-Vídeo para ComfyUI#
Este workflow transforma prompts curtos em clipes de movimento estilizados com uma estética de recorte de feltro artesanal. Baseado no estilo Cozy Felt LoRA de VRGameDevGirl84 para LTX 2.3, ele direciona composições para bordas suaves, costuras e texturas macias enquanto mantém a coerência temporal para vídeo. O LTX 2.3 Cozy Felt é ideal para criadores que desejam um pipeline de texto-para-vídeo pronto e confiável que exporta MP4 com áudio gerado pelo modelo sincronizado.
Ao contrário de um modelo genérico, o LTX 2.3 Cozy Felt é configurado para prompts rápidos, seleção de LoRA com um clique, manuseio robusto de vídeo e áudio VAE LTX e um caminho de exportação limpo. Adicione a palavra de gatilho Cozy Felt ao seu prompt, escolha o LoRA, defina o comprimento do clipe e a taxa de quadros, e renderize. O gráfico usa um sampler de duas etapas com um passo de upsampling para equilibrar a força do estilo com detalhe e estabilidade.
Modelos principais no workflow Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
- LTX-2.3 22B Distilled 1.1: a espinha dorsal de difusão que gera os latentes de vídeo e áudio a partir do condicionamento de texto. Fonte: Lightricks/LTX-2.
- LTX 2.3 Cozy Felt Style LoRA: adaptador de estilo de VRGameDevGirl84 que direciona o modelo base para uma aparência de feltro aconchegante e papel costurado. Fonte: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
- LTX Video VAE: o decodificador espaço-temporal que reconstrói quadros a partir de latentes de vídeo. Pesos curados: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX Audio VAE: o decodificador que reconstrói a trilha de áudio sincronizada a partir de latentes de áudio. Pesos curados: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT) e conector de embeddings LTX: mapeia prompts em condicionamento compatível com a arquitetura LTX 2.3. Referência: Lightricks/LTX-2.
- LTX Spatial Upscaler x2: um upscaler latente para detalhes mais limpos antes da decodificação final. Fonte: Lightricks/LTX-2.
Como usar o workflow Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
Em resumo: você carrega os modelos LTX 2.3, escolhe o LTX 2.3 Cozy Felt LoRA, escreve um prompt que inclui o gatilho, define a duração do clipe e a taxa de quadros, depois renderiza e exporta. O gráfico executa um sampler de duas etapas com um upsample de meio-passo, decodifica vídeo e áudio, e então combina tudo em MP4.
Carregar Modelos#
Este grupo inicializa todos os ativos principais do LTX para que o restante do gráfico possa se concentrar em prompts e amostragem. O UNETLoader (#5288) carrega a espinha dorsal LTX-2.3 22B Distilled, enquanto o LTXAVTextEncoderLoader (#5289) traz o codificador de texto AV e seu conector de embeddings. VAELoaderKJ (#5287) e LTXVAudioVAELoader (#5291) preparam os VAEs de vídeo e áudio, e LatentUpscaleModelLoader (#5286) prepara o upscaler x2 para refinamento de meio-passo. Nenhuma edição é necessária aqui uma vez que os pesos estão no lugar.
LoRA#
O LoraLoaderModelOnly (#5230) aplica o adaptador VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt ao modelo base. Use o dropdown lora_name para selecionar o arquivo Cozy Felt e ajuste strength_model se quiser um toque sutil ou uma aparência completa de recorte de feltro. Como este é um carregador apenas de modelo, ele mantém o restante da pilha LTX intacta enquanto injeta o estilo. Se você experimentar outros LoRAs LTX 2.3, troque a seleção e mantenha o restante do gráfico inalterado. Fonte LoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
Prompts#
Dois codificadores moldam o condicionamento de texto. O principal CLIPTextEncode (#5223) é onde você escreve seu prompt de cena e adiciona a palavra de gatilho Cozy Felt F3ltCut0u7 para impulsionar o estilo LTX 2.3 Cozy Felt. Um CLIPTextEncode (#5259) secundário carrega negativos que reduzem artefatos fotoreais e superfícies plásticas, brilhantes para que a textura de feltro permaneça dominante. Use frases compactas, centradas no objeto, com pistas de material como costuras, fibras de feltro e recortes em camadas. Evite palavras de estilo conflitantes se quiser uma saída mais forte do LTX 2.3 Cozy Felt.
Tamanho do Vídeo#
EmptyImage (#5217) define a largura e altura de trabalho para o latente de vídeo. As dimensões aqui decidem a proporção para todo o clipe e passam informações de forma mais profundas no sampler. Escolha um tamanho que corresponda à sua entrega alvo para evitar letterboxing na pós-produção. O upscaling é tratado mais tarde no espaço latente, então você pode começar pequeno e refinar na passagem intermediária.
Cálculo de Taxa de Quadros + Comprimento#
Este grupo calcula a contagem total de quadros a partir de suas escolhas de tempo. Defina a duração do clipe com seconds em PrimitiveInt (#5295) e a frame_rate desejada com Float (#5296). ComfyMathExpression (#5293) multiplica esses valores para produzir length, e JWFloatToInteger (#5298) garante que os nós dependentes de tempo recebam inteiros. Mantenha seconds × frame_rate alinhado com suas configurações de exportação para movimento suave sem quadros perdidos ou duplicados.
Renderizar#
O subgráfico Samplers (Samplers (#5232)) executa um processo de difusão de duas etapas adaptado para LTX 2.3 Cozy Felt. LTXVConditioning (#5224) alimenta condicionamentos positivos e negativos junto com frame_rate para que os sinais temporais permaneçam consistentes durante a execução. O gráfico cria latentes de vídeo e áudio com o mesmo comprimento, combina-os e os direciona por dois samplers separados por um upsample latente. O resultado é uma sequência estilizada e coerente que já carrega uma cama de áudio derivada do mesmo prompt.
Pré-processar#
Dentro do subgráfico do sampler, ImageScaleBy e GetImageSize preparam dados de forma de referência, enquanto RandomNoise semeia a execução para reprodutibilidade. EmptyLTXVLatentVideo (#5163) e LTXVEmptyLatentAudio (#5170) criam latentes AV sincronizados com base em length e frame_rate. Estes são concatenados via LTXVConcatAVLatent para que vídeo e áudio permaneçam alinhados durante a remoção de ruído. Alterar a semente é a maneira mais rápida de explorar múltiplas variações de LTX 2.3 Cozy Felt a partir do mesmo prompt.
Estágio Sampler 1#
SamplerCustomAdvanced (#5159) realiza a passagem inicial de remoção de ruído usando uma programação de ManualSigmas (#5182) e orientação de CFGGuider (#5151). Este estágio estabelece composição global, sugestões de movimento e a textura de feltro sugerida por seu gatilho e palavras de material. A saída é dividida em vídeo e áudio com LTXVSeparateAVLatent (#5167), então o latente de vídeo é refinado por LTXVLatentUpsampler (#5187) usando o upscaler x2. O vídeo upscaled é reunido com o latente de áudio para manter a sincronização antes do próximo sampler.
Estágio Sampler 2#
SamplerCustomAdvanced (#5155) aplica uma programação de refinamento mais curta de ManualSigmas (#5183) guiada por CFGGuider (#5171). Este estágio afia bordas, costuras e limites de recorte em camadas que definem o visual LTX 2.3 Cozy Felt sem perder o estilo. Após a remoção de ruído, LTXVSeparateAVLatent (#5156) divide o resultado para decodificação. Mantenha a mesma frame_rate em todo o condicionamento e exportação para preservar o tempo.
Decodificar e Exportar#
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185) reconstrói os quadros de vídeo do latente de vídeo final, e LTXVAudioVAEDecode (#5169) reconstrói o áudio. No nível superior, VHS_VideoCombine (#5265) combina imagens e áudio em um MP4, respeitando a frame_rate escolhida e salvando um arquivo amigável para visualização. Os nomes dos arquivos são gerenciados automaticamente para que você possa iterar rapidamente e comparar resultados. Isso torna simples produzir várias tomadas de um único prompt LTX 2.3 Cozy Felt.
Nós principais no workflow Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
LoraLoaderModelOnly (#5230)#
Aplica o adaptador VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt ao UNet sem tocar em codificadores ou VAEs. Ajuste strength_model para equilibrar entre Cozy Felt puro e um toque mais leve ao misturar com outras pistas estéticas. Se você mudar para um LoRA LTX 2.3 diferente, use este mesmo nó para trocar arquivos.
LTXVConditioning (#5224)#
Conecta condicionamentos positivos e negativos ao formato LTX AV enquanto passa frame_rate para que as embeddings temporais correspondam à sua exportação. Mantenha a mesma configuração de frame_rate em todo o gráfico para uma cadência de movimento consistente.
ManualSigmas (#5182) e ManualSigmas (#5183)#
Definem as programações de ruído para os dois estágios do sampler. A primeira programação é mais ampla para estrutura e movimento, a segunda é mais restrita para detalhe e textura. Se você introduzir uma nova programação, teste pequenas mudanças para evitar desestabilizar bordas de feltro ou causar cintilação.
LTXVLatentUpsampler (#5187)#
Amplia latentes de vídeo entre estágios do sampler usando o modelo x2 do LTX. Isso melhora a definição de bordas e contornos de papel em camadas típicos do LTX 2.3 Cozy Felt enquanto mantém a eficiência computacional em comparação com o upscaling no espaço de imagem. Pesos de referência: Lightricks/LTX-2.
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#
Decodifica vídeo com uma estratégia de blocos para se ajustar à memória enquanto preserva o contexto temporal. Se você encontrar limites de memória, ajuste suas opções de blocagem em vez de reduzir sua resolução de trabalho. Implementação fornecida por KJNodes: Kijai/ComfyUI-KJNodes.
VHS_VideoCombine (#5265)#
Monta quadros decodificados e áudio em um único MP4. Ajuste seus controles de format e qualidade para corresponder às suas necessidades de entrega. Manter frame_rate alinhado com grupos anteriores evita discrepâncias de tempo.
Extras opcionais#
- Prompts para LTX 2.3 Cozy Felt: inclua o gatilho F3ltCut0u7 mais pistas de material como costuras, fibras de feltro, recortes em camadas e iluminação suave de lanterna.
- Mantenha os negativos concisos para evitar plásticos brilhantes, fotoreais e pistas de CGI que podem sobrepujar a textura de feltro.
- Para variações rápidas, mude a semente mantendo o mesmo prompt e tempo; para mudanças maiores, ajuste ligeiramente a formulação do sujeito ou adjetivos de material.
- Clipes mais longos se beneficiam de linguagem de câmera estável no prompt e menos ações concorrentes.
- Se você experimentar outros LoRAs LTX 2.3, remova o gatilho Cozy Felt e use o gatilho do novo adaptador para melhores resultados. Para mais LoRAs LTX 2.3, veja a coleção: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras.
Agradecimentos#
Este workflow implementa e se baseia nos seguintes trabalhos e recursos. Agradecemos a Purz pelo LTX 2.3 - Cozy Felt (workflow ComfyUI), a VRGameDevGirl84 pela coleção de LoRA LTX 2.3, e a VRGameDevGirl84 pelo LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa por suas contribuições e manutenção. Para detalhes autoritativos, consulte a documentação original e os repositórios vinculados abaixo.
Recursos#
- Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (Workflow ComfyUI)
- Docs / Notas de Lançamento: LTX 2.3 - Cozy Felt — Workflow ComfyUI
- VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
- Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
- VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
- Hugging Face: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
- Hugging Face: vrgamedevgirl84
Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e códigos referenciados está sujeito às respectivas licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.