Hunyuan Image-to-Videoワークフローは、静止画像を自然な動きで高品質なビデオに変換するために設計された強力なパイプラインです。Tencentによって開発されたこの最先端技術は、最大720pの解像度でスムーズな24fps再生の映画のようなアニメーションを作成することを可能にします。潜在画像の連結とマルチモーダル大規模言語モデルを活用して、Hunyuan Image-to-Videoは画像コンテンツを解釈し、テキストプロンプトに基づいて一貫した動きパターンを適用します。
framesを調整してビデオの長さを制御（デフォルト：129フレーム ≈ 5秒）cache_factorを変更してメモリ使用を最適化
model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - 画像からビデオへの変換のためのコアモデルweight_precision: bf16 - モデルウェイトの精度レベルを定義scale_weights: fp8_e4m3fn - メモリ使用を最適化attention_implementation: flash_attn_varlen - 注意処理効率を制御frames: 129 - フレーム数（24fpsで5.4秒）steps: 20 - サンプリングステップ（高い値は品質を向上）cfg: 6 - プロンプトの遵守強度を制御seed: varies - 生成の一貫性を確保prompt: [text field] - 動きとスタイルの説明的なプロンプトadd_prepend: true - 自動テキストフォーマットを有効にするe4m3fn format）Hunyuan Image-to-Videoワークフローの詳細については、Tencent's HunyuanVideo-I2V repositoryをご覧ください。
このワークフローは、Tencentによって開発されたHunyuan Image-to-Videoによって提供されています。ComfyUIの統合には、Kijaiによって作成されたラッパーノードが含まれており、コンテキストウィンドウや直接画像埋め込みサポートなどの高度な機能を可能にしています。Hunyuan Image-to-Videoワークフローに対する貢献のすべてのクレジットは、オリジナルのクリエーターに帰属します！
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