FLUX インペインティング | シームレスな画像編集

FLUXはBlack Forest Labsによって開発された新しい画像生成モデルです。

FLUXについて

FLUXモデルはRunComfyにプリロードされており、flux/flux-schnellおよびflux/flux-devと名付けられています。

• RunComfy中型マシンを起動する場合: チェックポイントflux-schnell, fp8およびクリップt5_xxl_fp8を選択してメモリ不足の問題を回避します。
• RunComfy大型またはそれ以上のマシンを起動する場合: 大きなチェックポイントflux-dev, defaultおよび高クリップt5_xxl_fp16を選択します。

詳細については、こちらをご覧ください: ComfyUI FLUX | A New Art Image Generation

ComfyUI Flux インペインティングとは？

ComfyUI FLUXインペインティングワークフローは、Black Forest Labsが開発したFluxファミリーモデルのインペインティング機能を活用します。FLUXインペインティングは、画像編集において欠けている部分や損傷した部分を印象的な結果で埋めるための貴重なツールです。特に、古い写真の修復、不要なオブジェクトの除去、AI生成画像の洗練に役立ちます。Fluxモデルの高度な画像処理技術を利用することで、FLUXインペインティングは新しく生成されたコンテンツを既存の画像とシームレスに統合し、自然で一貫性のある出力をもたらします。

ComfyUI Flux インペインティングの使用方法

ComfyUI Fluxインペインティングワークフローを効果的に使用するには、次の手順に従ってください:

ステップ1: DualCLIPLoaderノードの設定

メモリ使用量を抑えるために、sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensorsをロードします。 メモリ設定が高い場合は、sd3m/t5xxl_fp16.safetensorsをロードします。

ステップ2: Load Diffusion Modelノードの設定

RunComfy中型マシンの場合、チェックポイントをflux_schnell,fp8に設定し、クリップをt5_xxl_fp8に設定します。

RunComfy大型マシンまたはそれ以上の場合、flux_dev,defaultを使用し、t5_xxl_fp16でパフォーマンスを向上させます。

ステップ3: VAELoaderノードの設定

FLUXに必要なVAEモデルがプリロードされていることを確認します。

ステップ4: インペインティングする画像の読み込みとマスキング

FLUXインペインティングで変換したい画像を読み込みます。その後、画像を右クリックして"Open in MaskEditor"オプションを選択し、強力なマスキングツールにアクセスします。MaskEditorを使用して、FLUXインペインティングを適用する領域を正確に選択します。

ステップ5: CLIPTextEncodeノードの設定

ノードのプロパティに希望のテキストプロンプトを入力し、FLUXインペインティングプロセスをガイドして望む結果を達成します。

ステップ6: 画像の生成

すべての準備が整ったら、FLUXインペインティング技術を使用して画像を生成します。

ComfyUI FLUXインペインティングワークフローは画像を強化する強力なツールであり、あらゆる画像編集ツールキットに不可欠な追加機能です。FLUXインペインティングの機能を活用することで、プロフェッショナル品質の結果を簡単に達成できます。

ライセンス

ライセンスファイルを表示:

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell

FLUX.1 [dev]モデルは、Black Forest Labs. Inc.によってFLUX.1 [dev]非商用ライセンスの下でライセンスされています。著作権はBlack Forest Labs. Inc.に帰属します。

いかなる場合においても、Black Forest Labs, Inc.は、本モデルの使用に起因する、契約、不法行為、その他の行動による請求、損害、またはその他の責任について責任を負いません。