Wan 2.1 Video Restyle | Trasformazione Consistente dello Stile Video
Aggiornato il 16/6/2025: La versione ComfyUI è stata aggiornata a v0.3.39 per una maggiore stabilità e compatibilità, con SageAttn installato per una generazione più veloce del 30%. Il Wan 2.1 video restyle è un potente flusso di lavoro video-to-video progettato per i modelli Wan 2.1. Consente agli utenti di applicare l'aspetto di un primo fotogramma stilizzato a un'intera sequenza video, ottenendo trasformazioni di alta qualità senza aggiustamenti manuali complessi. Ideale per animazioni, scene cinematografiche e progetti creativi, questo flusso di lavoro assicura una stilizzazione fluida e coerente su tutti i fotogrammi.ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Flusso di lavoro

- Workflow completamente operativi
- Nessun nodo o modello mancante
- Nessuna configurazione manuale richiesta
- Presenta visuali mozzafiato
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Esempi
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Descrizione
Wan 2.1 Video Restyle: Primo Fotogramma Restilizzato per una Stilizzazione Coerente
Wan 2.1 Primo Fotogramma Restilizzato consente una stilizzazione video-to-video senza soluzione di continuità applicando l'estetica di un primo fotogramma stilizzato a un intero video. Invece di fare affidamento esclusivamente su prompt di testo o editing fotogramma per fotogramma, questo flusso di lavoro wan 2.1 video restyle assicura che l'aspetto e la sensazione del primo fotogramma siano mantenuti costantemente in tutta la sequenza.
Progettato specificamente per i modelli Wan 2.1, questo metodo offre una soluzione efficiente e creativa per stilizzare animazioni, clip cinematografiche o trasformazioni artistiche mantenendo la coerenza visiva.
Come Utilizzare il Flusso di Lavoro Wan 2.1 Video Restyle?
Panoramica del Flusso di Lavoro Codificato a Colori
- Verde: Input Utente – Primo Fotogramma Stilizzato, Video, Prompt Positivo
- Viola: Modelli e LoRA utilizzati
Passaggi:
- Carica il tuo video originale e il suo primo fotogramma restilizzato.
- Inserisci un prompt positivo per guidare gli effetti di stilizzazione.
- Regola facoltativamente le impostazioni come durata o risoluzione.
- Il risultato finale verrà salvato automaticamente nella tua cartella
Outputs
di ComfyUI.
1 - Input: Video & Primo Fotogramma Stilizzato
Per iniziare il tuo wan 2.1 video restyle, hai bisogno di due input principali:
- Carica Video: Questo è il tuo contenuto di origine. Per risultati ottimali, utilizza video sotto risoluzione 1K.
- Primo Fotogramma Restilizzato: Cattura il primo fotogramma e stilizzalo utilizzando strumenti come Stable Diffusion o ComfyUI. Questo diventa l'immagine di riferimento per la stilizzazione completa del video.
Assicurati di ridimensionare adeguatamente il tuo video utilizzando una risoluzione compatibile con Wan 2.1.
2 - Input: Prompt Positivo
Il prompt positivo guida il movimento, i dettagli e la profondità del tuo video restyle. Usa un linguaggio descrittivo e artistico per migliorare il tuo risultato finale.
Download dei Modelli Richiesti
Consenti 3–5 minuti per i download automatici. Questi verranno salvati temporaneamente sul tuo computer.
Anteprima dell'Uscita
Una volta completato il rendering, il video stilizzato e il suo confronto affiancato saranno salvati nella cartella output
in ComfyUI.
Perché Usare Wan 2.1 Video Restyle?
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Primo Fotogramma Restilizzato fornisce:
- Stile visivo coerente durante tutto il video
- Nessuna necessità di noioso editing fotogramma per fotogramma
- Pieno controllo creativo con un setup minimo
- Rendering veloce e prestazioni efficienti
- Ideale per animazioni AI, effetti cinematografici e narrazioni stilizzate
Che tu stia creando film narrativi, cortometraggi stilizzati o arte sperimentale, questo approccio wan 2.1 video restyle ti aiuta a mantenere la coesione dal primo fotogramma al taglio finale.
Riconoscimenti
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Primo Fotogramma Restilizzato è stato sviluppato da hakoniwa, che ha contribuito ad avanzare le tecniche di stilizzazione video-to-video utilizzando il modello Wan 2.1. Questa implementazione si basa sulla potenza dei riferimenti generati dall'intelligenza artificiale per mantenere la coerenza visiva tra i fotogrammi. Estendiamo il nostro apprezzamento a hakoniwa per aver reso possibili trasformazioni video accessibili e di alta qualità all'interno della comunità ComfyUI.
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