Informazioni su Pyramid Flow
Pyramid Flow è una soluzione innovativa per la generazione di video che bilancia efficacemente l'output di alta qualità con l'efficienza computazionale. Il suo approccio unico utilizza una struttura piramidale che elabora il video a risoluzioni variabili, iniziando con risoluzioni più basse e aumentando gradualmente fino alla qualità completa nella fase finale, anziché mantenere la risoluzione completa durante l'intero processo. Per informazioni dettagliate, visita il sito ufficiale di Pyramid Flow.
Flusso di lavoro Pyramid Flow di ComfyUI
Pyramid Flow è ora integrato in ComfyUI, consentendo sia la generazione testo-a-video che immagine-a-video. Per ulteriori dettagli, visita il repository GitHub di Pyramid-Flow e dai un'occhiata ai contributi di kijai. Un ringraziamento speciale a tutti i contributori che hanno reso questo possibile!
Sulla nostra piattaforma, il flusso di lavoro predefinito di Pyramid Flow è impostato su testo-a-video, ma puoi facilmente passare alla modalità immagine-a-video facendo clic con il tasto destro e abilitando il gruppo di input immagine.
Ecco i parametri chiave di Pyramid Flow che dovresti conoscere:
Impostazioni del Pyramid Flow Sampler:
- Larghezza/Altezza: Imposta le dimensioni desiderate del video
- Primi Passi del Frame: Controlla la qualità del frame iniziale attraverso un processo in tre fasi, specificato come (numero1, numero2, numero3):
- Primo numero: Passi di generazione dell'immagine iniziale
- Secondo numero: Passi della fase di raffinamento
- Terzo numero: Passi di miglioramento della qualità finale Esempio: (20, 20, 20) applica 20 passi a ciascuna fase
- Passi Video: Simile ai Primi Passi del Frame, ma per i frame successivi. Formato: (numero1, numero2, numero3)
- Determina il numero di passi per generare ciascun frame consecutivo Esempio: (10, 10, 10) applica 10 passi a ciascuna fase di generazione del frame
- Itemp (16): Controlla la casualità dell'output
- Scala di Guida: Determina quanto rigorosamente la generazione segue il prompt di input
- Seed: Imposta un seme casuale specifico per risultati riproducibili
- Mantieni Modello Caricato: Opzione per mantenere o rilasciare le risorse del modello dopo la generazione
