FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza: generazione di LoRA allineata alle anteprime dell'AI Toolkit in ComfyUI

Usa questo workflow di RunComfy quando hai bisogno di un'inferenza ComfyUI che rimanga coerente con le anteprime di addestramento dell'AI Toolkit per i FLUX.2 Klein 9B LoRAs. L'impostazione instrada la generazione attraverso Flux2Klein9BPipeline—un wrapper di pipeline specifico del modello open-source da RunComfy—piuttosto che un grafico di campionamento standard. Il tuo adattatore viene applicato tramite lora_path e lora_scale all'interno di quella pipeline, offrendoti un comportamento corrispondente all'addestramento LoRA senza ricostruzione manuale della pipeline.

Perché FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza spesso appare diversa in ComfyUI

Quando l'AI Toolkit rende un'anteprima di addestramento, esegue la completa pipeline di inferenza FLUX.2 Klein 9B—codifica del testo Qwen3-8B, pianificazione del flusso e iniezione interna di LoRA avvengono tutte come un'unità coordinata. Un tipico grafico ComfyUI riassembla questi componenti in modo indipendente, il che introduce sottili differenze nel condizionamento, nella pianificazione del rumore e nell'ordine di applicazione dell'adattatore. Il risultato è una deriva a livello di pipeline, non un singolo controllo mal configurato. Flux2Klein9BPipeline colma questo divario eseguendo la pipeline del modello end-to-end e iniettando il tuo LoRA al suo interno. Riferimento: `src/pipelines/flux2_klein.py`.

Come utilizzare il workflow FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza

Passo 1: Ottieni il percorso LoRA e caricalo nel workflow (2 opzioni)

Opzione A — Risultato dell'addestramento RunComfy > scarica su ComfyUI locale:

1. Vai a Trainer > LoRA Assets
2. Trova il FLUX.2 Klein 9B LoRA che desideri utilizzare
3. Clicca sul menu ... (tre punti) a destra > seleziona Copia Link LoRA
4. Nella pagina del workflow ComfyUI, incolla il link copiato nel campo di input Download nell'angolo in alto a destra dell'interfaccia
5. Prima di cliccare su Download, assicurati che la cartella di destinazione sia impostata su ComfyUI > models > loras (questa cartella deve essere selezionata come destinazione di download)
6. Clicca su Download — il file LoRA viene salvato nella directory models/loras corretta
7. Dopo che il download è terminato, aggiorna la pagina
8. Ora il LoRA appare nel menu a discesa di selezione LoRA — selezionalo

Opzione B — URL diretto LoRA (sostituisce l'Opzione A):

1. Incolla l'URL diretto di download .safetensors nel campo di input path / url del nodo LoRA
2. Quando un URL è fornito qui, sostituisce l'Opzione A — il workflow recupera il LoRA direttamente dall'URL al momento dell'esecuzione
3. Non è richiesto alcun download locale o posizionamento di file

Suggerimento: conferma che l'URL risolva effettivamente il file .safetensors, non una pagina di destinazione o un reindirizzamento.

Passo 2: Allinea i parametri di inferenza con le impostazioni del tuo campione di addestramento

Imposta lora_scale sul nodo LoRA per controllare la forza dell'adattatore—inizia con il valore utilizzato durante le anteprime di addestramento e regola da lì.

I parametri rimanenti sono sui nodi Generate e Load Pipeline:

• prompt — il tuo prompt di testo; includi eventuali parole chiave di attivazione dall'addestramento
• width / height — risoluzione di output; abbina la dimensione dell'anteprima di addestramento per un confronto diretto (multipli di 16)
• sample_steps — passi di inferenza; FLUX.2 Klein 9B predefiniti a 25
• guidance_scale — forza CFG; il valore predefinito è 4.0 (Klein 9B non è guidance-distilled, quindi questo valore modella direttamente la qualità dell'output)
• seed — fissa un seed per riprodurre un output specifico; cambia per esplorare variazioni
• seed_mode — fixed o randomize
• hf_token — è richiesto un valido token Hugging Face poiché FLUX.2 Klein 9B è un modello con accesso limitato; incolla il tuo token nel campo hf_token sul nodo Load Pipeline

Suggerimento per l'allineamento dell'addestramento: se hai personalizzato i valori di campionamento durante l'addestramento (seed, guidance_scale, sample_steps, parole chiave di attivazione), copia quegli esatti valori nei campi corrispondenti. Se hai addestrato su RunComfy, apri Trainer > LoRA Assets > Config per visualizzare il YAML risolto e trasferire le impostazioni di anteprima/campione.

Passo 3: Esegui FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza

Clicca su Queue/Run — il nodo SaveImage scrive i risultati nella tua cartella di output ComfyUI.

⚠️ Importante · Accesso a FLUX.2 & token Hugging Face richiesti

I modelli FLUX.2 Klein 9B richiedono autorizzazione esplicita su Hugging Face.

Prima di eseguire questo workflow:

1. Assicurati che il tuo account Hugging Face abbia ottenuto l'accesso a FLUX.2 (Klein 9B)
2. Crea un token di accesso Hugging Face
3. Incolla il tuo token nel campo hf_token nel nodo RC FLUX.2

Senza un token valido e un accesso corretto al modello, il workflow non funzionerà.

Per istruzioni dettagliate, vedi: https://www.runcomfy.com/trainer/ai-toolkit/huggingface-token-flux-ostris-ai-toolkit

Checklist rapida:

• ✅ L'account Hugging Face ha accesso a FLUX.2 Klein 9B e un token valido è in hf_token
• ✅ LoRA è: scaricato in ComfyUI/models/loras (Opzione A), o caricato tramite un URL diretto .safetensors (Opzione B)
• ✅ Pagina aggiornata dopo il download locale (solo Opzione A)
• ✅ I parametri di inferenza corrispondono alla configurazione del campione di addestramento (se personalizzati)

Se tutto sopra è corretto, i risultati dell'inferenza qui dovrebbero corrispondere strettamente alle tue anteprime di addestramento.

Risoluzione dei problemi FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza

La maggior parte delle discrepanze "anteprima di addestramento vs inferenza ComfyUI" su FLUX.2 Klein 9B derivano da differenze a livello di pipeline (percorso dell'encoder di testo, pianificazione/condizionamento e dove/come viene applicato l'adattatore). Il workflow RunComfy evita di ricostruire manualmente la pipeline eseguendo la generazione attraverso Flux2Klein9BPipeline e iniettando il LoRA all'interno di quella pipeline tramite lora_path / lora_scale, che è il modo più vicino per riprodurre il comportamento dell'anteprima dell'AI Toolkit in ComfyUI.

(1) Errore 401 Client.

Perché succede FLUX.2 Klein 9B è un modello con accesso limitato su Hugging Face. Se il tuo account non ha accesso, o non viene fornito un token valido, i pesi del modello non possono essere scaricati e l'inferenza fallisce con un errore 401.

Come risolvere

• Assicurati che il tuo account Hugging Face abbia ottenuto l'accesso a black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B.
• Crea un token di accesso Hugging Face e incollalo nel campo hf_token sul nodo Load Pipeline.
• Dopo che l'accesso e il token sono stati confermati, esegui l'inferenza attraverso i nodi della pipeline AI Toolkit di RunComfy in modo che autenticazione e caricamento del modello avvengano in un'unica pipeline coerente.
• Per istruzioni dettagliate, vedi: https://www.runcomfy.com/trainer/ai-toolkit/huggingface-token-flux-ostris-ai-toolkit

(2) Errori CLIPLoader dei modelli Flux 2 Klein

Perché succede Questi errori sono causati da un disallineamento dell'encoder di testo—ad esempio, caricando un encoder incompatibile o mescolando asset dell'encoder Klein 4B e Klein 9B. Questo spesso appare come disallineamenti di dimensioni di embedding o vocabolario durante il caricamento del CLIP/encoder di testo.

Come risolvere

• Aggiorna ComfyUI all'ultima versione per assicurarti che il supporto FLUX.2 Klein sia completo.
• Assicurati che venga utilizzato l'encoder di testo corretto per Klein 9B (Klein 9B richiede Qwen3-8B; l'uso di un encoder 4B fallirà).
• Per un'inferenza LoRA allineata alle anteprime, preferisci il wrapper di pipeline di RunComfy, che carica l'encoder corretto e applica il LoRA nella stessa pipeline utilizzata per le anteprime dell'AI Toolkit.

(3) le forme di mat1 e mat2 non possono essere moltiplicate (512x2560 e 7680x3072)

Perché succede Questo errore indica un disallineamento delle dimensioni del condizionamento, tipicamente causato dall'uso dell'encoder sbagliato o di un tipo di clip/condizionamento errato per FLUX.2 Klein 9B. Il modello riceve embedding della forma sbagliata, causando il fallimento della moltiplicazione delle matrici durante il campionamento.

Come risolvere

• Se costruisci grafici manualmente, verifica di utilizzare l'encoder di testo specifico per FLUX.2 Klein e che il tipo di clip/condizionamento corrisponda alle aspettative di FLUX.2 Klein.
• Per la soluzione più affidabile, esegui l'inferenza attraverso il wrapper di pipeline FLUX.2 Klein 9B di RunComfy (model_type = flux2_klein_9b) e inietta il tuo LoRA tramite lora_path. Questo mantiene l'intero stack di inferenza—encoder, pianificatore e adattatore—allineato alla pipeline con le anteprime dell'AI Toolkit.

Esegui ora FLUX.2 Klein 9B LoRA ComfyUI Inferenza

Carica il workflow, incolla il tuo lora_path, inserisci un valido hf_token, e lascia che Flux2Klein9BPipeline mantenga l'output ComfyUI allineato con le tue anteprime di addestramento dell'AI Toolkit.