Wan 2.1 Fun | Génération Vidéo ControlNet
Mis à jour le 16/06/2025 : Version de ComfyUI mise à jour à v0.3.39 pour une meilleure stabilité et compatibilité. Wan 2.1 Fun est un flux de travail de génération vidéo AI flexible de style ControlNet construit autour de la famille de modèles Wan 2.1. Il permet la création vidéo contrôlée en extrayant des passes Profondeur, Canny, ou OpenPose d'une vidéo d'entrée et en les appliquant aux modèles de contrôle Wan 2.1 Fun. Avec des variantes de paramètres 1.3B et 14B, Wan 2.1 Fun offre des sorties évolutives et de haute qualité pour l'exploration créative et l'animation guidée avec précision.Flux de travail ComfyUI Wan 2.1 Fun

- Workflows entièrement opérationnels
- Aucun nœud ou modèle manquant
- Aucune configuration manuelle requise
- Propose des visuels époustouflants
Exemples ComfyUI Wan 2.1 Fun
Description ComfyUI Wan 2.1 Fun
Wan 2.1 Fun | Génération Vidéo ControlNet
Wan 2.1 Fun introduit une méthode intuitive et puissante pour la création de contenu AI contrôlé utilisant les modèles Wan 2.1 Fun. Construit avec un cadre inspiré de ControlNet, Wan 2.1 Fun garantit la compatibilité avec les modules préprocesseurs standards de ControlNet. En extrayant des passes Profondeur, Canny, ou OpenPose à partir de séquences d'entrée, ce flux de travail ComfyUI basé sur ControlNet permet aux utilisateurs d'influencer la structure, le mouvement et le style de la sortie avec précision, au lieu de se fier uniquement aux invites textuelles.
Wan 2.1 Fun intègre des données visuelles structurées dans le processus—préservant l'exactitude du mouvement, améliorant la stylisation, et permettant des transformations plus délibérées. Que vous construisiez des animations dynamiques, des performances basées sur des poses, ou expérimentiez avec l'art du mouvement abstrait, Wan 2.1 Fun met le contrôle artistique directement entre vos mains tout en exploitant la puissance expressive des modèles Wan 2.1 Fun et des principes ControlNet.
Pourquoi Utiliser Wan 2.1 Fun?
Le flux de travail Wan 2.1 Fun offre un moyen flexible de guider le mouvement et la structure AI en utilisant le conditionnement visuel de style ControlNet:
- Utilisez Profondeur, Canny, ou OpenPose pour un contrôle structuré
- Basé sur un système inspiré de ControlNet, permettant des transformations guidées
- Compatible avec plusieurs préprocesseurs ControlNet incluant des extensions tierces
- Obtenez une cohérence spatiale plus claire, une forme, et un flux dynamique avec les principes de ControlNet
- Pas besoin d'ingénierie d'invite complexe ou de formation
- Léger et réactif avec une haute fidélité visuelle
- Excellent pour le design d'action, la chorégraphie stylisée, ou la synthèse de mouvement axée sur la performance
Comment Utiliser le Flux de Travail ControlNet Wan 2.1 Fun
Aperçu de Wan 2.1 Fun
Charger le Modèle WanFun
(violet): Chargeur de ModèleEntrer les Invites
(vert): Invites Positives et NégativesTéléchargez Votre Vidéo et Redimensionnez
(bleu cyan): Entrées Utilisateur – Séquences de Référence et RedimensionnementChoisir le Préprocesseur Vidéo de Contrôle
(orange): Nœud ControlNet pour Profondeur, Canny, ou OpenPoseÉchantillonneur Wan Fun + Enregistrer Vidéo
(rose): Échantillonnage & Sortie
Étapes de Démarrage Rapide :
- Sélectionnez votre modèle Wan 2.1 Fun (
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)
) - Entrez vos invites positives et négatives
- Téléchargez les séquences de référence
- Exécutez le flux de travail via
Queue Prompt
- Récupérez les résultats du dernier nœud ou du dossier
Outputs
1 - Charger le Modèle WanFun
Choisissez la variante appropriée Wan2.1-Fun-Control
pour le conditionnement de style ControlNet:
- Utilisez
model_cpu_offload
pour des exécutions plus fluides avec 1.3B - Utilisez
sequential_cpu_offload
pour une charge GPU réduite sur 14B
2 - Entrer les Invites
- Invite Positive :
- Décrit le style de mouvement, l'atmosphère, ou la texture visuelle
- Des invites vives et descriptives améliorent le contrôle créatif
- Invite Négative :
- Pour améliorer la stabilité de la sortie, essayez des mots comme
"Flou, mutation, déformation, distorsion, sombre et solide, bandes dessinées."
- Pour un mouvement plus dynamique, ajoutez des termes comme
"calme, solide"
- Pour améliorer la stabilité de la sortie, essayez des mots comme
3 - Téléchargez Votre Vidéo et Redimensionnez
Téléchargez vos séquences source. Pour des résultats optimaux avec Wan 2.1 Fun, redimensionnez correctement pour atteindre les dimensions de cadre souhaitées.
4 - Choisir le Préprocesseur Vidéo de Contrôle
Cette section active le système de prétraitement basé sur ControlNet pour Wan 2.1 Fun:
Profondeur
: Capture la disposition spatiale comme une carte de profondeurCanny
: Extrait les contours et structures de bord fortsOpenPose
: Identifie les articulations, les membres, et la posture pour un travail axé sur le mouvement
Ces guides conditionnent le flux de travail de Wan 2.1 Fun à suivre les indices visuels au lieu de s'appuyer uniquement sur les invites.
Tous les modules s'alignent sur les normes de prétraitement de ControlNet, vous permettant d'étendre la fonctionnalité via des nœuds personnalisés.
5 - Échantillonneur Wan Fun + Enregistrer la Sortie
L'Échantillonneur Wan 2.1 Fun est ajusté pour la clarté et la cohérence créative.
Personnalisez la configuration si nécessaire. Les sorties sont automatiquement enregistrées dans le dossier désigné.
Remerciements
Le flux de travail Wan 2.1 Fun a été développé par et , dont les contributions au contrôle du mouvement basé sur l'AI et à la stylisation ont rendu possible l'intégration avancée de ControlNet. Ce projet applique la profondeur expressive des modèles Wan 2.1 Fun aux entrées Profondeur, Canny, et OpenPose pour permettre une précision compositionnelle et dynamique dans la production visuelle assistée par AI.
Nous les remercions d'avoir mis ces outils à disposition de la communauté créative.
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