Wan 2.1 Fun | Génération de Vidéo ControlNet

Wan 2.1 Fun | Génération de Vidéo ControlNet

Wan 2.1 Fun introduit une méthode intuitive et puissante pour la création de contenu AI contrôlée en utilisant les modèles Wan 2.1 Fun. Construit avec un cadre inspiré de ControlNet, Wan 2.1 Fun assure la compatibilité avec les modules préprocesseurs ControlNet standard. En extrayant des passes de Profondeur, Canny ou OpenPose à partir de séquences d'entrée, ce workflow ComfyUI basé sur ControlNet permet aux utilisateurs d'influencer la structure, le mouvement et le style de la sortie avec précision, au lieu de se fier uniquement aux invites textuelles.

Wan 2.1 Fun intègre des données visuelles structurées dans le processus—préservant la précision du mouvement, améliorant la stylisation et permettant des transformations plus délibérées. Que vous construisiez des animations dynamiques, des performances guidées par la pose, ou que vous expérimentiez avec l'art du mouvement abstrait, Wan 2.1 Fun met le contrôle artistique directement entre vos mains tout en exploitant la puissance expressive des modèles Wan 2.1 Fun et des principes ControlNet.

Pourquoi Utiliser Wan 2.1 Fun?

Le workflow Wan 2.1 Fun offre un moyen flexible de guider le mouvement et la structure AI en utilisant le conditionnement visuel de style ControlNet:

• Utilisez Profondeur, Canny ou OpenPose pour un contrôle structuré
• Construit sur un système inspiré de ControlNet, permettant des transformations guidées
• Compatible avec plusieurs préprocesseurs ControlNet y compris les extensions tierces
• Obtenez une meilleure cohérence spatiale, de forme et de flux dynamique avec les principes ControlNet
• Pas besoin d'une ingénierie d'invites complexe ou d'une formation
• Léger et réactif avec une haute fidélité visuelle
• Excellent pour le design d'action, la chorégraphie stylisée, ou la synthèse de mouvement guidée par la performance

Comment Utiliser le Workflow Wan 2.1 Fun ControlNet

Aperçu de Wan 2.1 Fun

• Load WanFun Model (violet): Chargeur de Modèle
• Enter Prompts (vert): Invites Positives et Négatives
• Upload Your Video and Resize (bleu cyan): Entrées Utilisateur – Séquences de Référence et Redimensionnement
• Choose Control Video Preprocessor (orange): Nœud de ContrôleNet pour Profondeur, Canny, ou OpenPose
• Wan Fun Sampler + Save Video (rose): Échantillonnage & Sortie

Étapes de Démarrage Rapide:

1. Sélectionnez votre modèle Wan 2.1 Fun (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
2. Saisissez vos invites positives et négatives
3. Téléchargez les séquences de référence
4. Exécutez le workflow via Queue Prompt
5. Récupérez les résultats du dernier nœud ou du dossier Outputs

1 - Charger le Modèle WanFun

Choisissez la variante Wan2.1-Fun-Control appropriée pour le conditionnement de style ControlNet:

• Utilisez model_cpu_offload pour des exécutions plus fluides avec 1.3B
• Utilisez sequential_cpu_offload pour une charge GPU réduite sur 14B

2 - Saisir les Invites

• Invite Positive:
  • Décrit le style de mouvement, l'atmosphère ou la texture visuelle
  • Des invites vives et descriptives améliorent le contrôle créatif
• Invite Négative:
  • Pour améliorer la stabilité de la sortie, essayez des mots comme "Flou, mutation, déformation, distorsion, sombre et solide, bandes dessinées."
  • Pour un mouvement plus dynamique, ajoutez des termes comme "calme, solide"

3 - Téléchargez Votre Vidéo et Redimensionnez

Téléchargez votre séquence source. Pour des résultats optimaux avec Wan 2.1 Fun, redimensionnez de manière appropriée pour atteindre les dimensions de cadre souhaitées.

4 - Choisir le Préprocesseur Vidéo de Contrôle

Cette section active le système de prétraitement basé sur ControlNet pour Wan 2.1 Fun:

• Depth: Capture la disposition spatiale sous forme de carte de profondeur
• Canny: Extrait les contours de bord forts et la structure
• OpenPose: Identifie les articulations, les membres et la posture pour un travail guidé par le mouvement

Ces guides conditionnent le workflow Wan 2.1 Fun à suivre des indices visuels au lieu de se fier uniquement aux invites.
Tous les modules sont alignés avec les normes de prétraitement ControlNet, vous permettant d'étendre la fonctionnalité via des nœuds personnalisés.

5 - Échantillonneur Wan Fun + Enregistrer la Sortie

L'Échantillonneur Wan 2.1 Fun est optimisé pour la clarté et la cohérence créative.
Personnalisez la configuration si nécessaire. Les sorties sont automatiquement enregistrées dans le dossier désigné.

Remerciements

Le workflow Wan 2.1 Fun a été développé par et , dont les contributions au contrôle de mouvement basé sur l'AI et à la stylisation ont rendu possible l'intégration avancée de ControlNet. Ce projet applique la profondeur expressive des modèles Wan 2.1 Fun aux côtés des entrées de Profondeur, Canny et OpenPose pour permettre une précision compositionnelle et dynamique dans la production visuelle assistée par AI.
Nous les remercions pour avoir mis ces outils à disposition de la communauté créative.