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ComfyUI>Workflows>IPAdapter Plus (V2) + ControlNet | Image en vidéo

IPAdapter Plus (V2) + ControlNet | Image en vidéo

Workflow Name: RunComfy/IPAdapter-QRCode
Workflow ID: 0000...1091
Dans ce flux de travail, nous explorerons comment IPAdapter Plus et ControlNet QRCode peuvent transformer des images en vidéos. Commencez par sélectionner une image de référence pour établir la base visuelle de votre vidéo. Ensuite, incorporez une vidéo en noir et blanc via le modèle QRCode Monster pour guider le processus d'animation. Pour une précision et une attention accrues, vous pouvez appliquer le masque d'attention IPAdapter Plus afin d'obtenir un contrôle plus détaillé sur des zones spécifiques de la vidéo.

1. Flux de travail ComfyUI : IPAdapter Plus/V2 et ControlNet

Dans ce flux de travail, nous utilisons IPAdapter Plus, ControlNet QRcode et AnimateDiff pour transformer une seule image en vidéo. Voici une ventilation simplifiée du processus :

  1. Sélectionnez votre image d'entrée pour servir de référence à votre vidéo.
  2. Choisissez une vidéo en noir et blanc à utiliser comme entrée pour le modèle ControlNet QRCode Monster.
  3. Facultativement, utilisez cette vidéo comme entrée de masque d'attention dans IPAdapter Plus. Cela permet à IPAdapter de se concentrer sur des zones spécifiques de la vidéo, améliorant la mise au point et les détails là où cela est nécessaire.
  4. Expérimentez avec différents poids et étapes dans ControlNet QRCode pour optimiser les résultats. L'ajustement de ces paramètres peut améliorer considérablement la qualité et l'efficacité de la transformation.

Cette approche simplifiée vous permet de créer facilement des animations époustouflantes à partir d'une seule image. En exploitant les puissantes capacités de transfert de style d'IPAdapter Plus, associées à sa fonction de masque d'attention précise, et les effets visuels dynamiques de ControlNet QRCode, vous pouvez facilement transformer votre image en vidéos impressionnantes.

Pour plus d'informations sur le masque d'attention, veuillez consulter l'introduction à IPAdapter Attention Mask

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