InfiniteYou | Génération de Visages avec Préservation de l'Identité

Description de ComfyUI InfiniteYou

1. Qu'est-ce que le Workflow InfiniteYou ?

Le workflow ComfyUI InfiniteYou intègre le modèle avancé de préservation de l'identité de ByteDance dans l'environnement. Basé sur le transformateur de diffusion FLUX et alimenté par InfuseNet, cette technologie permet une génération d'images flexible et haute fidélité tout en préservant les caractéristiques d'identité. L'outil InfiniteYou comprend deux workflows sur mesure : Face Combine et Zero-Shot Task, chacun conçu pour des objectifs créatifs différents au sein du système InfiniteYou.

2. Avantages d'InfiniteYou :

• Préservation de l'Identité : InfiniteYou conserve les traits faciaux même dans les invites stylisées.
• Qualité Esthétique : Le mode aes_stage2 offre un alignement et une beauté améliorés entre l'invite et l'image.
• Variété de Workflows : InfiniteYou inclut Face Combine et Zero-Shot Task pour différents cas d'utilisation.
• Contrôle des Paramètres : InfiniteYou permet d'ajuster les conseils, les poids de fusion et le timing de contrôle pour une génération précise.
• Intégration Plug-and-Play : S'intègre parfaitement aux workflows ComfyUI standards.

3. Comment Utiliser le Workflow InfiniteYou

NOTE IMPORTANTE : Lorsque vous chargez pour la première fois le workflow InfiniteYou, vous verrez les sections Zero-Shot Task et Face Combine. Ce sont deux workflows distincts qui fonctionnent indépendamment. Bien que techniquement les deux puissent fonctionner en même temps, ils sont conçus pour être utilisés comme des outils séparés pour des buts différents, et non comme des étapes connectées dans un seul processus.

3.1 Méthodes de Génération avec InfiniteYou

Exemple de Configuration pour InfiniteYou :

1. Préparez les entrées : Dans les nœuds Load Image :
   • téléchargez deux visages de référence pour Face Combine
   • ou téléchargez une image de visage de référence pour Zero-Shot Task Dans les nœuds CLIP Text Encode :
   • décrivez la scène souhaitée (par exemple, "un garçon, 10 ans, beau dans la salle de classe")
   • l'invite négative est optionnelle
2. Cliquez sur le bouton Queue Prompt pour exécuter le workflow InfiniteYou
3. Dans Save Image : obtenez votre sortie

Workflow Face Combine (Mélange de Deux Visages)

• Idéal pour : Combiner les traits faciaux de deux identités avec le fort contrôle d'identité d'InfiniteYou
• Caractéristiques :
  • Fusionne l'identité de deux images
  • Mélange contrôlé avec des poids
  • Timing précis de début et de fin de fusion

Workflow Zero-Shot Task (Image Unique + Invite)

• Idéal pour : Générer des portraits à partir d'une seule identité et d'une invite textuelle riche
• Caractéristiques :
  • Haute fidélité d'identité avec sim_stage1
  • Pas besoin de comparaison de deux visages
  • Recréation de visage guidée par texte

3.2 Référence des Paramètres pour InfiniteYou

Nœud Face Combine : Ce nœud mélange les traits faciaux de deux images.

• adapter_file : Spécifie le fichier modèle utilisé pour le mélange d'identité (e.g., aes_stage2_img_proj.bin).
• weight : Contrôle la force avec laquelle la fusion mélange les deux visages.
• balance : Ajuste quelle image contribue le plus au visage final.
• start_at : Moment où la fusion commence dans la chronologie de génération.
• end_at : Moment où la fusion se termine pendant la génération.
• fixed_face_pose : Verrouille la pose du visage si vrai, permet la variation si faux.

Nœud Apply : Applique le modèle InfiniteYou à une seule image de référence.

• adapter_file : Définit quel modèle de stade est utilisé.
• weight : Intensité de la préservation de l'identité.
• start_at : Début de l'application de l'effet pendant la génération.
• end_at : Fin de l'application de l'effet.
• fixed_face_pose : Si vrai, conserve la pose originale rigide.

FluxGuidance / BasicGuider : Applique une influence supplémentaire pour préserver l'identité ou contrôler l'alignement de l'invite avec InfiniteYou.

• guidance : Force du conditionnement—plus élevé = plus de contrôle, plus bas = plus de variété dans les sorties.

Samplers : Utilisés pour contrôler comment l'image est créée à partir du bruit dans InfiniteYou.

• sampler_name : Algorithme pour générer l'image (e.g., euler).
• steps : Nombre d'itérations pour affiner l'image.
• denoise : Quantité de bruit retirée : plus élevé = image plus propre.

3.3. Optimisation Avancée avec InfiniteYou

Changement de Modèles :

• aes_stage2 : Meilleure cohérence texte-image et style (après ajustement fin).
• sim_stage1 : Rétention d'identité faciale plus précise (avant ajustement fin).
• Toujours mettre à jour à la fois le fichier adapter_file et le fichier control_net ensemble lors du changement de modes de modèle InfiniteYou.

Conseils pour les Invites avec InfiniteYou :

• Ajoutez des indices d'identité spécifiques comme "une femme", "un homme âgé", etc. pour améliorer l'alignement de la sortie
• Soyez clair et concis avec le sujet et le cadre pour des résultats optimaux

Plus d'Informations sur InfiniteYou

Pour des détails supplémentaires et des références de développement :

• Modèle original InfiniteYou par
• Mise en œuvre par

Remerciements

Ce workflow est propulsé par InfiniteYou, développé par ByteDance Intelligent Creation. L'intégration est fournie par ZenAI-Vietnam, y compris des workflows sur mesure et des conversions de modèles qui permettent une génération avec préservation de l'identité sans référence et multi-références. Tous les crédits vont aux auteurs originaux pour leur travail.