InfiniteYou | Génération de Visages avec Préservation de l'Identité

Description de ComfyUI InfiniteYou

1. Qu'est-ce que le Workflow InfiniteYou ?

Le workflow ComfyUI InfiniteYou intègre le modèle avancé de préservation de l'identité de ByteDance dans l'environnement. Basé sur le transformateur de diffusion FLUX et alimenté par InfuseNet, cette technologie permet une génération d'images flexible et de haute fidélité tout en préservant les caractéristiques d'identité. L'outil InfiniteYou inclut deux workflows adaptés : Face Combine et Zero-Shot Task, chacun conçu pour des objectifs créatifs différents au sein du système InfiniteYou.

2. Avantages d'InfiniteYou :

• Préservation de l'Identité : InfiniteYou conserve les traits du visage même dans les invites transformées stylistiquement.
• Qualité Esthétique : Le mode aes_stage2 offre un meilleur alignement entre l'invite et l'image et une plus grande beauté.
• Variété de Workflows : InfiniteYou inclut à la fois Face Combine et Zero-Shot Task pour différents cas d'utilisation.
• Contrôle des Paramètres : InfiniteYou permet des ajustements de guidage, de poids de fusion et de timing de contrôle pour une génération précise.
• Intégration Plug-and-Play : S'intègre parfaitement aux workflows standards de ComfyUI.

3. Comment Utiliser le Workflow InfiniteYou

NOTE IMPORTANTE : Lorsque vous chargez pour la première fois le workflow InfiniteYou, vous verrez les sections Zero-Shot Task et Face Combine. Ce sont deux workflows distincts qui fonctionnent indépendamment. Bien que techniquement les deux puissent fonctionner en même temps, ils sont conçus pour être utilisés comme des outils séparés pour des objectifs différents, et non comme des étapes connectées dans un seul processus.

3.1 Méthodes de Génération avec InfiniteYou

Exemple de Configuration pour InfiniteYou :

1. Préparez les entrées : Dans les nœuds Load Image :
   • téléchargez deux visages de référence pour Face Combine
   • ou téléchargez une image de visage de référence pour Zero-Shot Task Dans les nœuds CLIP Text Encode :
   • décrivez la scène souhaitée (par exemple, "un garçon, 10 ans, beau dans la classe")
   • l'invite négative est optionnelle
2. Cliquez sur le bouton Queue Prompt pour exécuter le workflow InfiniteYou
3. Dans Save Image : obtenez votre sortie

Workflow Face Combine (Fusion de Deux Visages)

• Idéal pour : Combiner les traits du visage de deux identités avec un fort contrôle d'identité d'InfiniteYou
• Caractéristiques :
  • Fusionne l'identité de deux images
  • Fusion contrôlée avec des poids
  • Timing précis de début et de fin de fusion

Workflow Zero-Shot Task (Image Unique + Invite)

• Idéal pour : Générer des portraits à partir d'une seule identité et d'une invite textuelle riche
• Caractéristiques :
  • Haute fidélité d'identité avec sim_stage1
  • Pas besoin de comparaison de deux visages
  • Recréer un visage guidé par le texte

3.2 Référence des Paramètres pour InfiniteYou

Nœud Face Combine : Ce nœud mélange les traits du visage de deux images.

• adapter_file : Spécifie le fichier modèle utilisé pour la fusion d'identité (par exemple, aes_stage2_img_proj.bin).
• weight : Contrôle la force de la fusion des deux visages.
• balance : Ajuste quelle image contribue le plus au visage final.
• start_at : Moment où la fusion commence dans la chronologie de génération.
• end_at : Moment où la fusion se termine pendant la génération.
• fixed_face_pose : Verrouille la pose du visage si vrai, permet la variation si faux.

Nœud Apply : Applique le modèle InfiniteYou à une seule image de référence.

• adapter_file : Définit quel modèle de stade est utilisé.
• weight : Intensité de la préservation de l'identité.
• start_at : Début de l'application de l'effet pendant la génération.
• end_at : Fin de l'application de l'effet.
• fixed_face_pose : Si vrai, garde la pose originale rigide.

FluxGuidance / BasicGuider : Applique une influence supplémentaire pour préserver l'identité ou contrôler l'alignement de l'invite avec InfiniteYou.

• guidance : Force du conditionnement—plus élevé = plus de contrôle, plus faible = plus de variété dans les sorties.

Samplers : Utilisés pour contrôler comment l'image est créée à partir du bruit dans InfiniteYou.

• sampler_name : Algorithme pour générer l'image (par exemple, euler).
• steps : Nombre d'itérations pour affiner l'image.
• denoise : Combien de bruit est retiré : plus élevé = image plus propre.

3.3. Optimisation Avancée avec InfiniteYou

Changement de Modèles :

• aes_stage2 : Meilleure cohérence texte-image et style (après ajustement fin).
• sim_stage1 : Rétention plus précise de l'identité faciale (avant ajustement fin).
• Toujours mettre à jour à la fois le fichier adapter_file et le fichier control_net ensemble lors du changement de modes de modèle InfiniteYou.

Conseils d'Invite pour InfiniteYou :

• Ajoutez des indices d'identité spécifiques comme "une femme", "un homme âgé", etc. pour améliorer l'alignement de la sortie
• Soyez clair et concis avec le sujet et le cadre pour des résultats optimaux

Plus d'Informations sur InfiniteYou

Pour des détails supplémentaires et des références de développement :

• Modèle original InfiniteYou par ByteDance
• Mise en œuvre par ZenAI-Vietnam

Remerciements

Ce workflow est propulsé par InfiniteYou, développé par ByteDance Intelligent Creation. L'intégration est fournie par ZenAI-Vietnam, incluant des workflows adaptés et des conversions de modèles permettant une génération avec préservation de l'identité en zéro-shot et multi-références. Tout le crédit revient aux auteurs originaux pour leur travail.