Le flux de travail ComfyUI AnimateLCM est conçu pour améliorer les vitesses d'animation IA. S'appuyant sur les bases de ComfyUI-AnimateDiff-Evolved, ce flux de travail intègre AnimateLCM pour accélérer spécifiquement la création d'animations texte-vidéo (t2v). Vous pouvez expérimenter avec différentes invites et étapes pour obtenir les résultats souhaités.
L'avènement de technologies comme SDXL, LCM et SDXL Turbo a considérablement accéléré le rythme de la génération d'images. AnimateLCM propulse encore plus le progrès de l'animation IA. Il prend en charge la génération rapide d'images en vidéo et vise à améliorer la vitesse et l'efficacité de la production de vidéos animées à partir d'images statiques ou de descriptions textuelles, ce qui le rend particulièrement utile pour créer rapidement des effets d'animation personnalisés.
AnimateLCM est conçu pour accélérer l'animation de modèles de diffusion et d'adaptateurs personnalisés grâce à l'apprentissage découplé de la cohérence. Il s'inspire du Consistency Model (CM), qui distille les modèles de diffusion d'images pré-entraînés pour accélérer le processus d'échantillonnage, et de son extension, le Latent Consistency Model (LCM), qui se concentre sur la génération d'images conditionnelles. AnimateLCM s'appuie sur ces fondements pour permettre la création de vidéos de haute fidélité en quelques étapes, en s'appuyant sur le succès des techniques de diffusion et de génération d'images pour étendre leurs capacités au domaine de la vidéo.
Ce flux de travail s'appuie sur le flux de travail ComfyUI-AnimateDiff-Evolved. Voici les paramètres de configuration du nœud "Use Evolved Sampling".
Models : Définissez le modèle de point de contrôle et le modèle LoRA.
Motion Models (M Models) : Ce sont les sorties du processus Apply AnimateDiff Model, permettant l'utilisation du modèle de mouvement AnimateLCM.
Context Options : Ces paramètres ajustent le fonctionnement d'AnimateDiff pendant la production d'animations, permettant des animations de n'importe quelle longueur via des fenêtres contextuelles glissantes sur l'ensemble de l'Unet ou spécifiquement dans le module de mouvement. Ils permettent également des ajustements de synchronisation pour les séquences d'animation complexes. Consultez ce guide complet sur AnimateDiff pour plus d'informations.
Beta Schedule dans les paramètres d'échantillonnage : Optez pour LCM. Dans les paramètres d'échantillonnage d'AnimateDiff dans ComfyUI, la sélection "beta schedule", qui comprend des options comme "lcm", "lineart", etc., ajuste les valeurs bêta qui régulent les niveaux de bruit tout au long du processus de diffusion. Cette personnalisation affecte le style visuel et la fluidité de l'animation. Chaque paramètre répond à des besoins spécifiques d'animation ou de modèle de mouvement.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Playground, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.
